ИИ предупреждает поломки в системах связи
Российские инженеры из компании Lauftex научились предсказывать поломки в системах связи до того, как они случаются.

Они используют искусственный интеллект и нитрид галлия — материал, который выдерживает высокие температуры, экономит энергию и позволяет передавать больше данных.
Раньше микроволновые усилители (SSPA) внезапно выходили из строя из-за перегрева или перегрузки. Теперь ИИ анализирует их состояние и заранее предупреждает о возможных проблемах. Это значит, что теперь можно делать усилители меньше, мощнее и долговечнее.
Что это меняет
- Ранняя диагностика – ИИ находит слабые места до поломки.
- Меньше потерь – КПД выше 65%, даже на высоких частотах.
- Работа в экстремальных условиях – GaN не боится жары, а значит, подходит для спутников и радаров.
В ближайшие пять лет компания планирует внедрить две ключевые технологии:
- Адаптивная линеаризация – ИИ исправляет искажения сигнала в сетях 5G/6G, чтобы передача данных была четче.
- Когнитивные радиочастотные системы – усилители сами перестраивают частоты, чтобы избежать помех.
Этот результат важен, потому что он решает две ключевые проблемы радиотехники: ненадежность компонентов и неэффективное использование спектра. ИИ не просто диагностирует поломки, но и оптимизирует работу усилителей в реальном времени. В перспективе это может снизить затраты на обслуживание инфраструктуры 5G и спутниковой связи.
Однако пока неясно, как система поведет себя в условиях сильных электромагнитных помех. GaN-усилители устойчивы к нагреву, но если ИИ получит некорректные данные из-за внешних наводок, прогнозы могут оказаться ошибочными.
Ранее ученые придумали новый способ передачи данных в квантовых компьютерах. Меньше помех.