Команда под руководством профессора Адриана Эгли впервые выяснила, как модель искусственного интеллекта GPT-4 от OpenAI может помочь в этом анализе.

Исследователи использовали искусственный интеллект для интерпретации лабораторного теста, который помогает врачам определить, какие антибиотики могут или не могут бороться с бактериальной инфекцией.

На основе GPT-4 ученые создали систему «EUCAST-GPT-expert», которая следует рекомендациям Европейского комитета по испытаниям на чувствительность к противомикробным препаратам (EUCAST). Система была протестирована на сотнях бактериальных изолятов и помогла выявить устойчивость к важным антибиотикам.

Человеческие эксперты более точны, но ИИ работает быстрее

Устойчивость к антибиотикам — серьезная проблема, и нам нужны более быстрые и надежные способы ее выявления.

Искусственный интеллект хорошо выявлял некоторые типы резистентности, но не всегда точно. Иногда система отмечала бактерии как устойчивые, когда они таковыми не являлись, что могло привести к задержкам в лечении. При этом люди точнее определяли резистентность, но искусственный интеллект мог бы ускорить и стандартизировать диагностику.

Полезный инструмент для поддержки медицинского персонала

Исследование подчеркивает, что, несмотря на ограничения, искусственный интеллект (ИИ) может трансформировать сферу здравоохранения.

ИИ предлагает стандартизированный подход к интерпретации сложных диагностических тестов и может уменьшить вариативность и субъективность в ручных показаниях, улучшая результаты лечения пациентов.

Однако Адриан Эгли отмечает, что необходимы дополнительные испытания и усовершенствования, прежде чем этот инструмент ИИ начнет использоваться в больницах. По его словам, исследование — это важный первый шаг, но человеческий опыт незаменим. ИИ рассматривается как дополнительный инструмент, который может помочь микробиологам в их работе.

Сдерживание глобального развития антибиотикорезистентности

Исследование показало, что искусственный интеллект может помочь в борьбе с устойчивостью к антибиотикам. Развитие диагностики на основе ИИ ускорит и улучшит выявление лекарственно-устойчивых инфекций, а это сохранит эффективность антибиотиков.

Результаты опубликованы в Journal of Clinical Microbiology.