JRCS: ChatGPT перегружает пользователей выбором

За последние несколько лет в области искусственного интеллекта было совершено множество прорывов. Одним из них стала разработка и внедрение чат-ботов и разговорных агентов на основе больших языковых моделей, в том числе ChatGPT.

Эти системы могут вести реалистичный, похожий на человеческий, диалог с пользователем и оказывать ему разнообразную помощь, например, подбирать информацию, генерировать рекомендации или помогать в решении сложных задач. Интересно, что благодаря предварительному обучению на больших объемах данных чат-боты, подобные ChatGPT, способны генерировать высокоперсонализированные рекомендации, учитывая такие факторы, как интересы пользователя, его историю посещений и предпочтения.

С такими расширенными возможностями чат-боты, вероятно, скоро захватят кибермир и войдут в повседневную жизнь, принимая решения в таких отраслях, как розничная торговля, производство, финансы, туризм и обслуживание клиентов. Таким образом, понимание того, как потребители воспринимают их ответы, не менее важно, чем сами ответы.

В этих условиях исследовательская группа под руководством профессора Чангджу Кима из Колледжа делового администрирования Университета Рицумейкан (Япония) недавно провела детальное исследование, посвященное изучению того, как проблема перегруженности выбором влияет на пользователей ChatGPT и как она отражается на процессе принятия ими решений. Результаты исследования были опубликованы онлайн 13 июля 2023 г., а в ноябре 2023 г. они будут опубликованы в 75-м томе журнала Journal of Retailing and Consumer Services.

Феномен «перегрузки выбором» возникает, когда человек оказывается перегружен количеством вариантов при принятии решений. Когда потребители испытывают перегрузку выбором, они часто испытывают трудности с принятием решения, опасаясь, что могут сделать неправильный выбор. Во многих случаях это может привести к снижению удовлетворенности выбранным вариантом, что в большинстве случаев является контрпродуктивным.

Но испытывают ли пользователи подобную перегрузку выбора, когда чат-бот, такой как ChatGPT, предоставляет им несколько вариантов? Профессор Ким и его команда попытались найти ответ на этот вопрос. Более подробно об этом профессор Ким говорит так: «Несмотря на свои преимущества, чат-боты типа ChatGPT имеют и определенные ограничения, например, связанные с конфиденциальностью, прозрачностью информации и неверной информацией. Кроме того, мало что известно о том, как ChatGPT влияет на принятие решений потребителем. Чтобы пролить свет на этот аспект, мы решили проанализировать реакцию потребителей на относительно большое количество вариантов, предложенных ChatGPT».

При традиционном принятии решений достаточно 24-30 вариантов, чтобы вызвать перегрузку выбора. Однако группа исследователей предположила, что негативные эффекты, связанные с большим количеством вариантов, снизятся, если их будет генерировать ChatGPT, учитывая его способность предоставлять высокоперсонализированные и точные рекомендации.

Для проверки своей гипотезы исследователи провели пять независимых исследований в период с февраля по март 2023 года, в ходе которых проанализировали реакцию потребителей на рекомендации, предлагаемые ChatGPT. В первых двух исследованиях участники получали рекомендации в виде песен и должны были оценить свою удовлетворенность, точность и намерение совершить покупку. В трех других исследованиях участники получали рекомендации о местах, которые следует посетить во время гипотетической поездки в Киото (Япония). В этих исследованиях внимание уделялось не только количеству вариантов, но и источнику предложений. Затем участников просили отреагировать на эти рекомендации, оценив их удовлетворенность, точность и намерение посетить рекомендуемое место.

Результаты этих пяти исследований позволили получить интересные сведения о принятии решений с помощью чатботов. Исследователи обнаружили, что участники предпочитают большое количество вариантов рекомендаций, например 60 или 70, от ChatGPT. Их удовлетворенность и намерение совершить покупку возрастали по мере увеличения количества вариантов, поскольку они считали информацию, предоставляемую чатботом, точной. Более того, участники предпочли получить много предложений от ChatGPT, чем от человека или онлайн-агента. Полученные результаты свидетельствуют о том, что характер рекомендательного агента в значительной степени влияет на количество вариантов, предпочитаемых потребителем.

Полученные результаты могут иметь важное значение для реальных приложений. Например, компании могут использовать воспринимаемую точность информации, предоставляемой ChatGPT, и предоставлять потребителям множество вариантов, не опасаясь негативно повлиять на принятие ими решения. В свою очередь, это приведет к тому, что люди будут принимать решения более удобно, избавляясь от необходимости выполнять сложный поиск. Кроме того, разработчики могут создавать удобные и индивидуализированные рекомендательные системы, соответствующие потребностям и предпочтениям потребителей. Это окажет неоценимую помощь в таких отраслях, как туризм и интернет-магазины, облегчив потребителям принятие решений.

Профессор Ким, довольный своими результатами и устремленный в будущее, говорит:

ChatGPT представляет собой значительное достижение в области рекомендательных систем, поскольку она рекомендует продукты, услуги, места, людей или любые другие решения, которые лучше соответствуют потребностям и предпочтениям потребителей. Наши результаты подчеркивают необходимость более глубокого понимания и применения рекомендаций, генерируемых ИИ, в реальном мире, а также точности информации и персонализации этих рекомендаций.

Будем надеяться, что с помощью ИИ мы найдем еще больше способов облегчить себе жизнь!

26.09.2023


Подписаться в Telegram



Net&IT

В МФТИ создали бота для распознавания нот
В МФТИ создали бота для распознавания нот

Студенты МФТИ создали программу под назва...

Plant Phenomics: Как технологии помогают фермерам сохранить урожай риса
Plant Phenomics: Как технологии помогают фермерам сохранить урожай риса

Благодаря новым технологиям искусственный инте...

Челябинские ученые сделают коммунальные машины автономными
Челябинские ученые сделают коммунальные машины автономными

Программу для управления техникой, котора...

Студенты ТИСБИ разработали проект онлайн-платформы для геймеров
Студенты ТИСБИ разработали проект онлайн-платформы для геймеров

Студенты Университета управления ТИСБИ в ...

Nature: Созданные ИИ тексты будут размечаться водяными знаками
Nature: Созданные ИИ тексты будут размечаться водяными знаками

Исследователи из лондонской лаборатории G...

Российская игра о наполеоновских войнах станет бесплатной
Российская игра о наполеоновских войнах станет бесплатной

У российской аудитории растет интерес к в

В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»
В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»

В Новосибирском государственном университете з...

Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме
Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме

Технологические корпорации всё чаще обращ...

HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому
HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому

В исследовании Имперского колледжа Лондона люд...

В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков

Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

В МФТИ создали бота для распознавания нот
В МФТИ создали бота для распознавания нот
SciAdv: На Марсе была горячая вода — найдено доказательство в древнем метеорите
SciAdv: На Марсе была горячая вода — найдено доказательство в древнем метеорите
В ТОГУ будут использовать лазерные сканеры для создания идеальных зданий
В ТОГУ будут использовать лазерные сканеры для создания идеальных зданий
Science: У шимпанзе есть слабо развитая культура
Science: У шимпанзе есть слабо развитая культура
Ученые МФТИ придумали, как пропатчить сердце
Ученые МФТИ придумали, как пропатчить сердце
Ученые научились производить заживляющие наночастицы в промышленных масштабах
Ученые научились производить заживляющие наночастицы в промышленных масштабах
В ТПУ научились управлять свойствами графена с помощью лазера
В ТПУ научились управлять свойствами графена с помощью лазера
Surfaces and Interfaces: Куркума и серебро на мембранах стерилизуют вирусы
Surfaces and Interfaces: Куркума и серебро на мембранах стерилизуют вирусы
Внеклеточные везикулы — новое слово в лечении воспалительных заболеваний кишечника
Внеклеточные везикулы — новое слово в лечении воспалительных заболеваний кишечника
1 укол вместо 15: в Челябинске предложили революционный метод лечения рака
1 укол вместо 15: в Челябинске предложили революционный метод лечения рака
The American Journal of Human Genetics: Бесплодие может быть вызвано мутацией
The American Journal of Human Genetics: Бесплодие может быть вызвано мутацией
Исследована двойная роль клеточного регулятора CED-9 в апоптозе
Исследована двойная роль клеточного регулятора CED-9 в апоптозе
Ученые из Новосибирска установили возраст шерсти детеныша саблезубой кошки
Ученые из Новосибирска установили возраст шерсти детеныша саблезубой кошки
Челябинские ученые создали систему управления объектами электроэнергетики
Челябинские ученые создали систему управления объектами электроэнергетики
PRL: Физики объяснили, как работает дробный заряд в пентаслойном графене
PRL: Физики объяснили, как работает дробный заряд в пентаслойном графене

Новости компаний, релизы

Дмитрий Чернышенко провел рабочую встречу с главой Татарстана Рустамом Миннихановым
Нижегородский завод продемонстрировал разработанные по нацпроекту материалы на AMTEXPO
Делегация Набережночелнинского педагогического университета прибыла в Алжир
В Москве открыт памятник «отцу» советского ядерного оружия
3D-печать: от самых смелых концепций до твердой реальности