Этот проект стал частью национального проекта «Наука и университеты». Сервис представлен в двух форматах: веб-приложение для обычных пользователей (на момент подготовки материала ссылку на приложение найти не удалось) и программный модуль для профессионального использования, например, в системах видеонаблюдения, автопилотирования или даже в автомобильных парктрониках. На разработку уже получены два патента.

Сейчас почти у каждого есть камера — в смартфоне, автомобиле или на улице. Но часто снимки или видео получаются нечеткими из-за плохой погоды, темноты или других факторов. Ученые ПГУ решили эту проблему. Их сервис способен улучшить качество изображения до 90%.

Над проектом работают доктор технических наук Максим Митрохин, заведующий кафедрой «Вычислительная техника» ПГУ, и студентка магистратуры ИТМО Алина Кожевникова. В основе сервиса — искусственная нейронная сеть, которую обучали на 2 тысячах „замыленных“ и темных изображений.

Как это работает:

• Пользователь загружает фото или видео в веб-приложение.
• Нейронная сеть анализирует изображение, определяет проблемные участки (например, затемнения или размытости).
• Алгоритмы исправляют дефекты, делая картинку четкой.
• Готовый результат можно скачать.

Чем больше людей будут использовать наше приложение, тем лучше оно станет работать, — объясняют разработчики. — Каждое загруженное изображение помогает нейронной сети учиться и улучшать свои алгоритмы.

Программный модуль, в свою очередь, можно встроить в системы видеонаблюдения или автомобильные камеры. Например, зимой, когда камеры заднего вида залепляет снег, нейронная сеть очистит изображение. Она также справляется с туманом и темнотой.

Сервис уже получил грант от программы «УМНИК» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Ранее ученые разработали модель для бесшовной склейки снимков.

Источник новости и фото: ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет».