Магистрант МАИ обучил нейронную сеть оптимизировать производство

Студент МАИ Семён Беляев предложил способ, как с помощью нейросети сделать мелкосерийное производство эффективнее.

Особенность такого производства — быстрая смена задач и частая перенастройка оборудования из-за меняющегося спроса. Обычные методы оптимизации не подходят, потому что требуют точных данных, которых может не быть. Поэтому Семён решил использовать метод машинного обучения с подкреплением и архитектуру Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG).

Исследователь создал компьютерную модель производства, которая отражает его работу и события в определённые моменты времени. Модель учитывает параметры: типы оборудования, коэффициент загрузки, конфигурацию оборудования и его износ.

С помощью этой модели Семён Беляев обучил нейронную сеть и смог оптимизировать загруженность станков и уменьшить простои между сменами номенклатуры производства на 30-40%.

Нейросеть показала, что она может многому научиться и быстро адаптироваться к новым условиям. Она способна предсказывать будущее состояние производственной системы и реагировать на непредвиденные ситуации.

Автор идеи планирует улучшить архитектуру нейросети, используя данные реального производства.

Источник: МАИ

21.08.2024


Подписаться в Telegram



Net&IT

В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков

Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к...

Студенты КНИТУ создали двуязычного ИИ-бота для туристов
Студенты КНИТУ создали двуязычного ИИ-бота для туристов

Студенты КНИТУ создали туристического бота с&n...

ACS Photonics: Разработаны улучшенные очки дополненной реальности
ACS Photonics: Разработаны улучшенные очки дополненной реальности

Дополненная реальность накладывает цифровые из...

FCS: Квантовые компьютеры ускоряют решение задач с матроидами
FCS: Квантовые компьютеры ускоряют решение задач с матроидами

Квантовые компьютеры работают быстрее классиче...

Rice: Полидактилия и другие странности анатомии от ИИ останутся в прошлом
Rice: Полидактилия и другие странности анатомии от ИИ останутся в прошлом

Генеративный искусственный интеллект часто оши...

JID: Новый анализ волос с помощью ИИ улучшит исследование здоровья
JID: Новый анализ волос с помощью ИИ улучшит исследование здоровья

Новое приложение с искусственным интеллек...

В МТУСИ предложили усовершенствовать процессы SAST
В МТУСИ предложили усовершенствовать процессы SAST

Миллионы людей по всему миру ежедневно по...

Лабораторию цифровых двойников геосистем открыли в СПбГУТ
Лабораторию цифровых двойников геосистем открыли в СПбГУТ

В Санкт-Петербургском университете телекоммуни...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

SciAdv: Состоялась первая успешная демонстрация двухмедийной NV-лазерной системы
SciAdv: Состоялась первая успешная демонстрация двухмедийной NV-лазерной системы
EMBO Reports: Разработан биологический подход для изучения паттернинга тканей
EMBO Reports: Разработан биологический подход для изучения паттернинга тканей
PNAS: Индивидуальный объем пожертвований в разовых акциях не меняется
PNAS: Индивидуальный объем пожертвований в разовых акциях не меняется
В СПбГУ установили причины извержения вулканов 100 миллионов лет назад
В СПбГУ установили причины извержения вулканов 100 миллионов лет назад
NatNeurosci: Стволовые клетки помогут увидеть развитие предвестников Паркинсона
NatNeurosci: Стволовые клетки помогут увидеть развитие предвестников Паркинсона
Lancet Digital Health: Приложение спасает молодежь из группы риска от депрессии
Lancet Digital Health: Приложение спасает молодежь из группы риска от депрессии
В ПНИПУ нашли способ сохранить данные после тестов высокотехнологичных изделий
В ПНИПУ нашли способ сохранить данные после тестов высокотехнологичных изделий
Система опреснения воды на солнечных батареях обеспечит дешевой питьевой водой
Система опреснения воды на солнечных батареях обеспечит дешевой питьевой водой
ACMTAC: Новые приложения позволят слепым людям ориентироваться в помещениях
ACMTAC: Новые приложения позволят слепым людям ориентироваться в помещениях
KSSTA: Детям с неправильно сформировавшимся коленом лучше избегать операции
KSSTA: Детям с неправильно сформировавшимся коленом лучше избегать операции
Почему Эмброс и Равкан получили Нобелевскую премию
Почему Эмброс и Равкан получили Нобелевскую премию
STE: Обработка собак от паразитов вредна для водной фауны
STE: Обработка собак от паразитов вредна для водной фауны
JEM: Зеленые зоны в мегаполисах улучшают здоровье жителей
JEM: Зеленые зоны в мегаполисах улучшают здоровье жителей
Journal of the National Cancer Institute: Лечение рака груди ускоряет старение
Journal of the National Cancer Institute: Лечение рака груди ускоряет старение
Advanced Materials: ИИ ускоряет открытие энергетических и квантовых материалов
Advanced Materials: ИИ ускоряет открытие энергетических и квантовых материалов

Новости компаний, релизы

Школьников зовут на олимпиаду по ядерным технологиям и квантовой физике
В СПбГУ откроется выставка «Наука в лицах»
Уникальный онлайн-курс по истории атомной отрасли создан в ядерном университете МИФИ
От Беларуси до Бразилии. О проектных стажировках Сеченовского Университета
Инженерный центр для дошкольников