Принимать решения в онкологии сложно — нужно анализировать кучу данных: снимки МРТ и КТ, генетические тесты, историю болезни пациента, свежие клинические рекомендации. Чтобы ИИ действительно помогал врачам, он должен уметь работать с разными типами информации и мыслить почти как человек.

Ученые усовершенствовали GPT-4, добавив ему цифровые инструменты: анализ медицинских изображений, предсказание генетических мутаций по гистологическим срезам, поиск по PubMed и базам данных вроде OncoKB. Чтобы решения были обоснованными, модель подключили к 6800 документам — официальным онкологическим гайдлайнам и клиническим руководствам.

Результаты опубликованы в издании Nature Cancer.

ИИ-агента протестировали на 20 реалистичных симулированных случаях. Сначала система выбирала нужные инструменты, затем искала информацию и строила логику решения. Медики-эксперты проверили ответы на точность, полноту и корректность ссылок на источники.

В 91% случаев ИИ пришел к верным выводам, а в 75% — правильно указал рекомендации. Использование специализированных инструментов резко снизило число «галлюцинаций» — правдоподобных, но ошибочных выводов, что критически важно в медицине.

ИИ не заменит врача, но освободит его время для пациентов, — говорит Дайк Фербер, первый автор исследования. — Он поможет в ежедневной работе и подскажет актуальные схемы лечения, чтобы подбирать персонализированную терапию.

Пока система проверена только на небольшом числе случаев, и нужны дополнительные испытания.

В будущем разработчики хотят добавить голосовой интерфейс, чтобы врачи могли обсуждать решения с ИИ, и обеспечить полную конфиденциальность данных, размещая серверы в больницах.

Главная задача — внедрить ИИ-агентов в рутинную практику без лишних сложностей, — объясняет профессор Якоб Н. Катер, онколог и специалист по медицинскому ИИ. — Нужно решить вопросы совместимости с больничными системами, защиты данных и юридической ответственности.

Такие же агенты можно адаптировать для других областей медицины, если снабдить их нужными инструментами.

Врачи должны научиться работать с ИИ, но окончательное решение всегда остается за человеком, — подчеркивает Катер.

Главный плюс — ИИ сокращает время на рутинные задачи: поиск литературы, анализ снимков, сверку с гайдлайнами. Врач получает готовую аналитику и может сосредоточиться на пациенте. Второе — снижение ошибок: система реже «галлюцинирует», чем обычные LLM, так как опирается на проверенные источники. Третье — стандартизация: в регионах, где нет доступа к ведущим онкоцентрам, такой агент поможет принимать решения на уровне современных рекомендаций.

Однако 20 симулированных случаев — слишком мало для выводов. Реальная клиническая практика сложнее: пациенты с множественными патологиями, неполными данными, противоречивыми результатами анализов. ИИ тестировали в идеальных условиях — как он поведет себя в хаосе обычной больницы, неясно.

Ранее ученые сообщили, что ИИ успешно выдержал экзамен для кардиологов и онкологов.