Невидимое на поверхности: новый метод ищет материалы для квантового скачка

Максим Наговицын07.06.2025325

Квантовые компьютеры станут надежнее — благодаря открытию, которого ждали долгие годы.

Невидимое на поверхности: новый метод ищет материалы для квантового скачка
Джозеф П. Кэрролл контролирует работу одного из сканирующих туннельных микроскопов (СТМ) группы Дэвиса. Источник: Catherine Dawson, Davis Group.

Оксфордские ученые придумали, как находить материалы для квантовых компьютеров будущего. Речь о топологических сверхпроводниках — веществах, в которых могут существовать необычные частицы, майорановские фермионы. Они хранят информацию не в своем состоянии, а в форме, поэтому она не портится из-за внешних помех. Это решает главную проблему современных квантовых систем — декогеренцию, из-за которой вычисления быстро теряют точность.

Долгое время никто не мог точно определить, какие материалы подходят для таких задач. Но группа Дэвиса из Оксфорда разработала новый метод — сканирующую туннельную микроскопию Андреева (СТМ-А). Она позволяет увидеть топологические состояния на поверхности сверхпроводников.

С помощью этой технологии ученые подтвердили, что соединение урана и теллура (UTe₂) — природный топологический сверхпроводник. Раньше его считали главным кандидатом, но доказательств не было. Оказалось, в UTe₂ действительно есть нужные свойства, но с оговоркой: майорановские частицы там возникают парами и не разделяются.

Результаты опубликованы в издании Science.

Хотя идеального материала пока нет, сам метод — прорыв. Теперь можно быстро проверять другие вещества, а не собирать сложные искусственные структуры, как это делает Microsoft в своих квантовых чипах.

Что это дает:

  • Ускоряет поиск материалов для стабильных квантовых битов.
  • Позволяет отказаться от дорогих синтетических решений в пользу природных кристаллов.

Профессор Шеймус Дэвис говорит:

Мы впервые смогли точно определить топологическую природу сверхпроводимости. Это резко приближает нас к созданию надежных квантовых компьютеров.

Доктор Шуцю Ван, ведущий автор, добавляет:

Наша методика открывает путь к новым открытиям — впереди еще много необычных физических явлений.

Этот метод ускоряет поиск материалов, которые могут стать основой для стабильных квантовых компьютеров. Сейчас индустрия тратит миллиарды на искусственные структуры, а природные кристаллы могли бы удешевить технологию. Кроме того, открытие подтверждает теоретические модели, что важно для фундаментальной науки.

Хотя метод прорывной, UTe₂ — не идеальный кандидат: майорановские частицы в нем неразделимы. Значит, для практического применения придется искать другие материалы.

Ранее ученые построили квантовый компьютер в алмазе.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

Игра в бога: кто и зачем создает виртуальных близнецов людей
Игра в бога: кто и зачем создает виртуальных близнецов людей

Представьте, что ваше тело можно протести...

ИИ-врачам рано доверять не только жизнь, но и первичные рекомендации
ИИ-врачам рано доверять не только жизнь, но и первичные рекомендации

Искусственный интеллект советует женщинам лечи...

Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят
Почему нейросети до сих пор не понимают, что творят

Триллионы параметров, миллиарды вычислений&nbs...

Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС
Российские ИИ и 3D-принтеры победили на конкурсе БРИКС

Российские стартапы доказали, что могут к...

Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи
Ученые СПбГУ упростили расчеты для стабильной связи

Представьте, что ваш телефон внезапн...

Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки
Невидимый хвост: почему чистка куки не спасает от слежки

Вы чистите куки и думаете, что тепер...

Ученые изобрели способ записывать информацию во льду
Ученые изобрели способ записывать информацию во льду

Вместо облачных технологий — ледяны...

Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи
Чем рискуют ученые, доверяя ИИ свои статьи

Ошибка алгоритма может стоить исследователю ре...

От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок
От 5G до квантов: как сети учатся выживать в мире перегрузок

Иногда один оборванный кабель оставляет целую ...

Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества
Ученые нашли способ уменьшить нейросети без потери качества

Глубокое обучение напоминает бардак в шка...

Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз
Новый чип ускоряет обработку сигналов в 100 раз

Обычный ИИ тратит на анализ сигналов...

Ученые создали идеальный генератор чисел
Ученые создали идеальный генератор чисел

Что, если случайность — не&nbs

Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями
Надежно как в ДНК: когда данные начнут жить тысячелетиями

Жесткие диски выходят из строя а мол...

ИИ помогает неопытным таксистам работать наравне с профи
ИИ помогает неопытным таксистам работать наравне с профи

Таксисты в Японии случайно доказали, что&...

Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии
Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии

Споры о том, заменит ли ИИ люде...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

Больше никаких цифр: теперь квитанции в приложении Альфа-Банка вбиваются сами
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Код защиты: МИФИ и Яндекс научат ловить хакеров и строить ИИ