Physical Review E: Чем выше скорость принятия решения, тем скорее оно предвзятое

Исследование профессора Университета штата Флорида и его коллег объясняет, как предрасположенность и дополнительная информация влияют на принятие решений.

Результаты исследования показывают: когда люди быстро принимают решение, оно в большей степени зависит от их предвзятости. Если же они подождут, чтобы собрать больше информации, то их решение будет менее предвзятым.

Работа опубликована в журнале Physical Review E.

Соавтор работы Бхаргав Карамчед, доцент кафедры математики и Института молекулярной биофизики ФГУ, говорит, что основной результат кажется интуитивно понятным, но доказать его было непросто.

Учёные выяснили, что у первого и последнего участника группы сильно отличаются траектории убеждений, хотя уравнение убеждений у всех одинаково, кроме начальной предвзятости.

Исследователи создали математическую модель группы агентов, которые выбирают между правильным и неправильным выводами.

Предполагалось, что каждый агент принимает решение рационально — на основе своих предубеждений и информации. Решения других людей на него не влияли.

Даже при полной рациональности агенты с предубеждением против определённого решения в половине случаев делали неправильный вывод. Чем больше информации собирали агенты, тем вероятнее они вели себя без предубеждения и приходили к правильному выводу.

В реальности на людей влияют разные факторы: эмоции, решения друзей и т. д.

Это исследование предлагает способ оценить, как рационально принимать решения в группе. В будущих работах можно сравнить реальные данные с этой моделью и понять, где люди отклоняются от рационального выбора, а также изучить причины таких отклонений.

Исследователи разработали модель под названием «модель диффузии дрейфа». Она основана на двух концепциях: склонность участников к анализу доказательств и изменчивость информации.

Это исследование может помочь понять, когда на людей влияет предыдущий опыт или групповое мышление. Также оно применимо к другим ситуациям с большим количеством участников, например, в работе иммунной системы или поведении нейронов.

Карамчед отмечает, что необходимо продолжать исследования, чтобы разобраться в принятии решений в более сложных случаях, таких как выбор из более чем двух альтернатив, но это исследование — хорошее начало.

13.08.2024