Сети мобильной связи развиваются. Шестое поколение (6G) уже не зациклено только на передаче данных, как пятое (5G). В 6G изначально заложены возможности распознавать окружение, выполнять вычисления, подключать искусственный интеллект, работать с большими данными и обеспечивать безопасность. Итоговая цель — «все как услуга». У 5G есть сильная сторона: автоматизация и интеллект упрощают управление сетью. Но когда начинаешь добавлять внешние функции, эффективность падает, а расходы растут.

Исследователи из Китайского исследовательского института мобильной связи, Пекинского университета почты и телекоммуникаций и Гонконгского университета науки и технологий (Гуанчжоу) предложили новый подход к автономной сети радиодоступа (RAN) для 6G. В основе их разработки — три кита: родное облако, родной искусственный интеллект и цифровой двойник сети. Вместе они должны вывести сеть на высокий уровень самоуправления.

Подробности опубликованы в издании Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.

Вот как это работает. Сначала инженеры перекроили протоколы сети под архитектуру, основанную на сервисах. Это как конструктор: нужные функции и услуги собираются в облачные сервисы по запросу, под любую задачу. Дальше — встроенный искусственный интеллект. Он связывает воедино связь, модели ИИ, данные и вычислительные мощности. Такой подход помогает автоматизировать тысячи рутинных операций по управлению сетью и не жертвовать качеством. Наконец, создается цифровой двойник сети — виртуальная копия. В ней спокойно тренируют и проверяют алгоритмы ИИ, не боясь наделать ошибок в реальной сети. Виртуальная тренировка и настоящий ИИ замыкаются в цикл: обучение, проверка, настройка, управление. Так и растет автономия сети.

Анализ стоимости и доступности

Технология выглядит дорогой. Облачные платформы, цифровые двойники, мощные вычисления для ИИ — все это требует серьезного железа и квалифицированных кадров. На старте позволить себе такое смогут только крупные операторы или государства. Для обычного пользователя это не прямое подорожание звонков и интернета, но косвенно затраты лягут на тарифы. Доступность для масс — вопрос минимум пяти-семи лет после начала коммерческого внедрения.

Что было раньше

До этого попытки автоматизации в 5G были точечными: отдельные сценарии под ИИ, ручная настройка двойников. Здесь же авторы предлагают «родную» интеграцию всех трех компонентов с самого начала. Это не маленький шажок, а принципиальный сдвиг. Но полноценным прорывом станет только после того, как реально заработает в железе, а пока — концептуальный скачок.

Этика и возможный вред

С этикой сложно. Сеть, которая сама себя настраивает через ИИ, может принимать решения, неочевидные для человека. Например, приоритезировать трафик богатых абонентов или экономить ресурсы за счет качества связи в критических ситуациях. Возможен вред от ошибок алгоритма в цифровом двойнике, если они перекочуют в реальную сеть — сбои, утечки данных. Плюс концентрация управления у нескольких вендоров создает риски монополии.

Когда каждый сможет испытать новую разработку

Обычный человек почувствует результат: более стабильную связь, меньше обрывов, возможно, новые сервисы вроде умного дома, где сеть сама договаривается с устройствами. Сценарии тестирования в лабораториях идут уже сейчас. В опытных зонах у операторов — через два-три года. В массовых сетях — вероятно не ранее 2030 года вместе с самим 6G.

Сравнение с аналогами

Из прямых аналогов — концепции автономных сетей от Nokia (с упором на машинное обучение) и Ericsson (с акцентом на оркестрацию). У китайской команды сильная сторона — именно связка «облако + ИИ + двойник» как единое целое. Аналоги часто разрывают эти слои. Слабый момент аналогов — сложность синхронизации виртуальной тренировки и реальной сети. Здесь это пытаются решить „замкнутым циклом“.

Критика и главный подвох

Исследование красивое, но в нем нет ответа на вопрос: а что, если цифровой двойник ошибается систематически? Он же тренируется на данных, которые тоже могут быть неидеальными. Авторы предполагают, что виртуальная среда защищает от потерь, но забывают: ошибки модели ИИ, если они заложены в архитектуру, просто переедут из двойника в реальность. Подвох в том, что «безопасная тренировка» не гарантирует безопасного результата — это сдвигает проблему, а не решает её. Плюс нет ни одного упоминания энергопотребления: двойники и ИИ жрут электричество как не в себя, а в телекоме это критично.

Ранее российские ученые разработали первые фильтры для технологии связи 6G.