Разработан метод улучшения изображения, полученного при низкой освещенности

11.09.20241111

С развитием интеллектуальной эры все более важно научиться улучшать данные, полученные в условиях недостаточной освещённости.

Разработан метод улучшения изображения, полученного при низкой освещенности

Технология улучшения качества изображения при слабом освещении — важная тема исследований в области машинного зрения. Разработка надёжного алгоритма улучшения изображения может повысить контрастность, восстановить цвет и текстурные детали. Это позволит получить более чёткую и точную информацию о сцене при слабом освещении.

Команда под руководством профессора Данхуа Цао из Хуачжунского университета науки и технологии (HUST), Китай, занимается исследованиями в области технологий улучшения качества изображения при слабом освещении.

Ученые разработали алгоритм улучшения изображения при слабом освещении на основе нейронных сетей. В нём отлично сочетаются эффективность улучшения и скорость вывода.

Алгоритм сначала осветляет изображения, полученное при слабом освещении, а затем корректирует факторы деградации с помощью двухступенчатой сети.

Эксперименты показывают, что новая схема может улучшать изображения с превосходным шумоподавлением и коррекцией цветовых оттенков, сохраняя при этом размер модели.

Работа опубликована в журнале Frontiers of Optoelectronics.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT


Лента новостей

Пресс-релизы