Компания Physical Intelligence, которая присоединяется к гонке за внедрение ИИ общего назначения в физический мир, объявила 4 ноября о привлечении 400 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, возглавляемого Джеффом Безосом, исполнительным председателем Amazon, и венчурными фирмами Thrive Capital и Lux Capital. Среди других инвесторов — OpenAI, Redpoint Ventures и Bond. Привлечение средств оценило компанию, которая была запущена в этом году, в 2,4 миллиарда долларов, не считая новых инвестиций.

Это последний пример того, как улучшаются перспективы роботов, помогающих во всем — от домашних дел до обращения с опасными отходами, — по мере ускорения прогресса в области искусственного интеллекта и опережающего роста инвестиций в этот сектор. Согласно отчету Goldman Sachs, общий объем рынка человекоподобных роботов к 2035 году достигнет 38 миллиардов долларов, увеличившись более чем в шесть раз по сравнению с предыдущим прогнозом в 6 миллиардов долларов.

За последние восемь месяцев компания Physical Intelligence разработала базовую модель робота общего назначения, которую она назвала π0 (pi-zero).

Мы считаем, что это первый шаг к нашей долгосрочной цели — созданию искусственного физического интеллекта, чтобы пользователи могли просто попросить роботов выполнить любую задачу, как они могут попросить большие языковые модели (LLM) и чатботов, — говорится в сообщении компании в блоге.

Как и LLM, наша модель обучена на обширных и разнообразных данных и может выполнять различные текстовые инструкции. В отличие от LLM, она охватывает изображения, текст и действия и приобретает физический интеллект, тренируясь на воплощенном опыте роботов, обучаясь напрямую выдавать низкоуровневые двигательные команды с помощью новой архитектуры. Она может управлять множеством различных роботов, и ее можно либо побудить к выполнению желаемой задачи, либо точно настроить, чтобы она соответствовала сложным сценариям применения.

Построение такой модели требует огромного количества данных о том, как роботы действуют в реальном мире. Таких наборов информации в основном не существует, поэтому компания вынуждена собирать собственные. Ее работе способствовал большой скачок в развитии моделей искусственного интеллекта, которые могут интерпретировать визуальные данные.

Среди соучредителей компании — Кароль Хаусман, бывший ученый по робототехнике в Google, Сергей Левин, профессор Калифорнийского университета в Беркли, и Лачи Грум, инвестор и бывший руководитель платежного гиганта Stripe.

В своем блоге Physical Intelligence объяснила суть задачи и свое видение:

За последнее десятилетие появились практически полезные ИИ-помощники, ИИ-системы, способные генерировать фотореалистичные изображения и видео, и даже модели, способные предсказывать структуру белков, — говорится в блоге компании.

Перефразируя парадокс Моравца, можно сказать, что победа в шахматной партии или открытие нового лекарства — это «легкие» задачи для ИИ, но складывание рубашки или уборка со стола требуют решения одних из самых сложных инженерных задач, которые когда-либо   были придуманы. Чтобы создать системы ИИ, обладающие такой физически обусловленной универсальностью, как люди, нам нужен новый подход — мы должны сделать системы ИИ воплощенными, чтобы они могли обрести физический интеллект.

В блоге компании размещены видеоролики, на которых роботы складывают белье, убирают со стола и многое другое.

Отраслевые инвесторы говорят, что не удивлены тем, что OpenAI поддержала проект Physical Intelligence. Хотя большая часть инвестиций OpenAI направлена на корпоративное программное обеспечение, некоторые из ее крупнейших инвестиций были сделаны в приложения для ИИ в физическом мире, отмечает компания CBInsights, занимающаяся исследованием рынка. OpenAI инвестировала в разработчиков человекоподобных роботов Figure (которая привлекла $675 млн в феврале) и 1X (которая привлекла $23,5 млн в марте 2023 года). Обе компании сотрудничают с OpenAI, чтобы внедрить в своих роботов искусственный интеллект, позволяющий рассуждать, обучаться и даже говорить. Тем временем OpenAI только что нанял бывшего руководителя инициативы Orion по созданию AR-очков от Meta Кейтлин Калиновски, которая возглавила направление робототехники и потребительского оборудования в OpenAI, с первоначальным фокусом на робототехнике.

Tesla, робототехническая компания Boston Dynamics и Sanctuary AI — одни из тех, кто борется за создание человекоподобного интеллекта в роботах общего назначения. И это еще не все. Ранее в этом году компания Nvidia, американский производитель передовых чипов, систем и программного обеспечения для искусственного интеллекта, объявила о создании GROOT — базовой модели для гуманоидных роботов.

Роботы на базе GROOT (сокращение от Generalist Robot 00 Technology) будут способны понимать естественный язык и имитировать движения, наблюдая за действиями человека, быстро обучаться координации, ловкости и другим навыкам для навигации, адаптации и взаимодействия с реальным миром, говорится в сообщении Nvidia от 18 марта. Новая платформа состоит из компьютерной системы, которая будет управлять роботом и искусственным интеллектом, а также пакета программного обеспечения, включая GenAI и другие инструменты, необходимые для создания человекоподобных роботов, заявила компания на своей ежегодной конференции разработчиков.

Создание базовых моделей для гуманоидных роботов общего назначения — одна из самых интересных задач, решаемых сегодня в области ИИ, — сказал в своем заявлении Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia.

Ведущие робототехники по всему миру собираются вместе, чтобы совершить гигантский скачок на пути к искусственной робототехнике общего назначения.

Ранее ученые предложили дать роботам больше свободы мышления.