Вычисления на скорости эпидемии: создана новая модель вирусных машин
Представьте вычислительную систему, где данные распространяются как вирусы — теперь это стало быстрее в разы.

Исследователи из Университета Севильи (Испания) усовершенствовали модель вирусных машин — вычислительную систему, вдохновленную тем, как вирусы распространяются между носителями. Новая версия, названная супервирусными машинами, работает быстрее за счет особых каналов передачи данных — суперканалов.
Вирусная машина — это вычислительная модель, где данные (вирусы) передаются между узлами (хостами) по заданным правилам, имитируя заражение. В отличие от традиционных алгоритмов, здесь информация не обрабатывается, а размножается, что ускоряет некоторые типы расчетов.
В обычных вирусных машинах за один такт через канал передается только один вирус, который затем копируется. Суперканалы позволяют мгновенно передавать все вирусы из одного носителя в другой, ускоряя вычисления.
Как все устроено
- В системе есть хосты (носители), суперканалы, инструкции и правила копирования вирусов.
- В режиме вычислений машина выполняет сложение, умножение и возведение в степень. Например, сложение a + b теперь занимает 2 шага вместо a + b + 3.
- В режиме генерации она создает последовательности чисел — четные, квадраты, степени двойки — с меньшим числом компонентов. Например, для четных чисел нужно всего два хоста и две инструкции против четырех в старых версиях.
Ученые планируют применять систему для решения сложных задач (например, NP-трудных), а также добавить биологические механизмы: мутации, размножение и гибель хостов.
Результаты опубликованы в издании Intelligent Computing.
Где это пригодится
- Криптография: ускорение расчетов для взлома или защиты шифров.
- Биоинформатика: моделирование эпидемий или взаимодействий в клетках.
- Оптимизация: решение задач маршрутизации, где перебор вариантов требует огромных ресурсов.
Пока это фундаментальная работа, но если масштабировать подход, он может стать альтернативой квантовым вычислениям в некоторых сценариях.
Слабое место: нет данных о работе системы в условиях шума — ошибок передачи или мутаций вирусов. В реальных биологических системах такие сбои неизбежны, и если их не учесть, модель останется теоретической абстракцией.
Ранее мы писали о том, чем отличается квантовый компьютер от обычных ПК, включая суперкомпьютеры.