Казалось бы, еще вчера о товаре никто не знал, а сегодня его разбирают с полок. Вспомните неожиданный взлет какой-нибудь безделушки — например, термос в виде единорога или странные кроссовки, которые все внезапно начали носить. Раньше маркетологи ломали голову, пытаясь угадать, что станет хитом. Теперь за них это делает искусственный интеллект.

Как? Все просто. ИИ следит не за громкими заявлениями, а за мелочами: что люди лайкают, какие видео пересматривают по сто раз, в каких постах задерживаются дольше. Он замечает, когда в комментариях начинают спрашивать: «Где это купить?» — еще до того, как сам товар стал популярным. Анализирует мемы, стримы, даже обсуждения в закрытых чатах. И выдает прогноз: скоро это взорвется.

Так соцсети превратились в гигантскую лабораторию спроса. Но здесь есть и темная сторона: а что, если ИИ ошибается? Или если кто-то накручивает тренды? И главное — насколько мы готовы к миру, где наши желания предсказывают раньше, чем мы сами их осознаем?

От сигналов в соцсетях до прогноза

Раньше компании гадали, что станет трендом, опрашивали фокус-группы или смотрели на продажи конкурентов. Теперь ИИ делает это быстрее и точнее — он просто следит за тем, как люди ведут себя в соцсетях. Но не за очевидными вещами вроде рекламных постов, а за мелкими действиями, которые мы сами не замечаем.

Вот что анализируют алгоритмы:

• Поведение в ленте — сколько секунд человек смотрит пост, перелистывает назад или сразу пролистывает.
• Скрытые хештеги и мемы — если товар начинают упоминать в шутках или ассоциировать с модными темами, это тревожный звоночек для ИИ.
• Обсуждения в комментариях — не просто «класс!», а вопросы вроде „где купить?“ или „а есть другие цвета?“.
• Репосты в закрытых чатах — если товар активно пересылают в личных сообщениях, значит, о нем говорят, но непублично.

Например, нейросети заметили, что в TikTok стали массово копировать движения из ролика с необычными кроссовками. Алгоритм связал это с ростом запросов в Google и предупредил бренд: скоро будет бум спроса. Компания успела завезти партию до того, как все разобрали.

Но самое интересное — ИИ учится понимать не только слова, но и контекст. Если люди пишут «хочу такие же, как у той девушки из клипа», система ищет, что за клип, кто эта девушка и какие у нее вещи. Так появляются неожиданные тренды — никто их не продвигал, они выросли сами из микроповедения миллионов людей.

И вот вопрос: если алгоритмы уже сейчас видят тренды раньше нас, что будет дальше?

Фейки, слежка и цифровые манипуляции

А дальше может случиться всякое. Казалось бы, если ИИ может предсказывать спрос — это сплошная выгода. Но у каждой технологии есть темная сторона. Во-первых, соцсети уже наводнены ботами и фейковыми активностями. Группы скупают дешевые товары, накручивают хайп через поддельные обсуждения — и алгоритмы ведутся на эту удочку. В итоге магазины закупают партию «вот-вот популярного» продукта, а он оказывается пустышкой, которую никто не хочет.

Во-вторых, вопрос приватности. Чтобы анализировать поведение, ИИ собирает тонны данных: что мы смотрим, как долго, с кем обсуждаем, какие эмоции выражаем. Где граница между полезным прогнозированием и тотальной слежкой? В Европе, например, уже ограничили распознавание эмоций — посчитали, что это слишком глубокое вторжение в личное пространство.

И наконец, самый интересный момент: а что, если ИИ не просто предсказывает тренды, а создает их? Если алгоритм видит, что какой-то товар «на грани» популярности, и начинает усиленно его продвигать — это честно? Или мы просто становимся марионетками системы, которая сначала угадывает наши желания, а потом сама же их нам навязывает?

Пока нет четких ответов. Но одно ясно точно: чем умнее становятся алгоритмы, тем важнее сохранять контроль над тем, как они влияют на наш выбор.

Будет ли бунт против алгоритмов

Сейчас ИИ учится предсказывать массовые тренды, но скоро он сможет угадывать желания каждого отдельного человека. Представьте: вы еще только подумали, что неплохо бы купить новые наушники, а вам уже приходит реклама именно той модели, которая вам понравится. Звучит удобно, но немного пугающе.

Вот что нас вероятно ждет:

• Таргет на одного человека – алгоритмы будут анализировать ваши лайки, просмотры и даже паузы в ленте, чтобы предлагать товары, которые вы захотите купить через пару дней
• Искусственные тренды – бренды смогут запускать волну спроса искусственно, используя слабые места в поведении людей в соцсетях
• Антитренды – как реакция на тотальную цифровизацию, люди начнут сознательно выбирать «непопулярное» (бумажные книги, винил, ретро-вещи)

Уже сейчас часть покупателей специально избегает товаров, которые активно продвигают в соцсетях. Это новый феномен – «алгоритмическая усталость». Люди устают от того, что их вкусы предсказывают и навязывают.

Интересно, что получится в итоге: мир, где каждый товар идеально подходит под наши желания, или общество, которое начнет сопротивляться слишком умным системам? Возможно, истина где-то посередине – технологии останутся, но люди научатся их обманывать, сохраняя пространство для спонтанного выбора.

Одно можно сказать точно: в ближайшие годы нас ждет война между умными алгоритмами и человеческим желанием оставаться непредсказуемыми. И исход этой войны определит, как мы будем делать покупки завтра.

Ранее мы опубликовали 8 инновационных трендов в страховой отрасли.