Вы смотрите на тропинку в лесу и сразу понимаете — здесь можно идти. Видите озеро — и без раздумий знаете, что в нем можно плавать.

Как мозг это определяет? Ученые из Амстердамского университета выяснили: в нашем мозге есть особые механизмы, которые автоматически «рисуют» возможные действия в любой обстановке.

Команда под руководством нейробиолога Айрис Грун сканировала мозг людей, пока те рассматривали фотографии разных мест — улиц, гор, рек.

Участники нажимали кнопку, указывая, какое действие подсказывает им изображение: идти, плыть, ехать на велосипеде.

Оказалось, зрительная кора активируется не только из-за объектов на картинке, но и из-за скрытых «подсказок» к действию.

Результаты опубликованы в издании Proceedings of the National Academy of Sciences.

Даже если вы не задумываетесь, как перемещаться в этом месте, мозг уже обрабатывает варианты, — объясняет Грун. — Это как лестница, которая «манит» подняться, или поляна, где хочется побегать.

Ученые сравнили работу мозга с искусственным интеллектом.

Попросили ИИ-модели, включая GPT-4, предсказать возможные действия для тех же изображений.

Результаты оказались хуже человеческих.

ИИ справляется, только если его специально тренируют на распознавание действий, — говорит Грун. — Но даже тогда его «мышление» не совпадает с нашим. Для нас это естественно — связать картинку с опытом жизни в физическом мире. А ИИ существует только в цифре.

Почему это важно

• Для робототехники: робот в зоне катастрофы должен быстро оценивать, где пройти, а где нельзя.
• Для экологии: современный ИИ потребляет огромное количество энергии. Понимание работы мозга поможет создать более эффективные алгоритмы.

Что такое «аффордансы»

Это возможности действия, которые окружающая среда «предлагает» человеку. Например, ручка двери „приглашает“ повернуть ее, а гладкая дорога — идти по ней. Термин ввел психолог Джеймс Гибсон, но теперь ученые доказали — это не просто теория, а реальные процессы в мозге.

Польза исследования

• Для медицины: понимание автоматических реакций мозга поможет в реабилитации после инсультов, когда пациенты заново учатся взаимодействовать с пространством.
• Для безопасности: беспилотные автомобили, которые «чувствуют» разницу между тротуаром и проезжей частью так же, как люди, снизят количество аварий.
• Для образования: VR-тренажеры, учитывающие естественные паттерны восприятия, ускорят обучение сложным навыкам — от хирургии до управления самолетом.

Однако исследование не учитывает культурные различия. Например, для жителя мегаполиса и фермера одно и то же поле может «предлагать» разные действия (пробежаться вместо вспахать). Без этого контекста выводы кажутся универсальными, хотя на деле могут быть ограничены.

Ранее ученые заявили, что скроллинг лент в соцсетях превращает подростков в тревожных зомби.