Искусственный интеллект меняет все — от медицины до кино и финансов. Почему бы не применить его к изучению Библии, одной из самых древних и почитаемых книг в мире?

Международная группа ученых, включая Ширу Файгенбаум-Головину, математика из Университета Дьюка, использовала ИИ, статистику и лингвистический анализ, чтобы ответить на давний вопрос: кто на самом деле писал библейские тексты?

Исследователи изучили первые девять книг Ветхого Завета (Эннеатевх) и выделили три разных стиля письма. Алгоритм не только определил авторство спорных глав, но и объяснил, как пришел к выводам.

Результаты опубликованы в издании PLOS One.

Все началось в 2010 году, когда Файгенбаум-Головина вместе с израильским археологом Израэлем Финкельштейном анализировала надписи на глиняных черепках VI века до н.э. Они сравнивали форму букв и пришли к выводу: эти находки могут помочь датировать тексты Ветхого Завета. Так собралась команда из математиков, археологов, физиков и теологов.

Ученые разбили исследование на два этапа. Сначала ИИ-модель проанализировала язык трех ключевых частей Библии: Пятикнижия, Второзакония и так называемой «Девтерономической истории» (от Книги Иисуса Навина до Книг Царств).

Результаты подтвердили уже известное: стиль Второзакония и исторических книг ближе друг к другу, чем к священническим текстам.

Затем модель проверили на 50 главах, авторство которых уже установлено библеистами. Алгоритм совпал с выводами ученых. Потом взяли спорные отрывки — и здесь ИИ показал себя особенно ярко. Например, в истории о Ковчеге Завета (Книги Самуила) оказалось, что первая часть не похожа ни на один из трех стилей, а вторая явно принадлежит авторам «Девтерономической истории».

Главная сложность в том, что текст Библии переписывали веками, и найти оригинальные фрагменты трудно. Часто они очень короткие — несколько строк. Стандартные методы машинного обучения тут не работали, пришлось создавать новый подход.

Мы долго проверяли, не ошибка ли это, — признается Файгенбаум-Головина. — Но статистика подтвердила: различия реальны.

Метод можно применять и к другим древним текстам — например, проверять подлинность документов или анализировать свитки Мертвого моря.

Это новый взгляд на исторические источники, — говорит Финкельштейн.

Файгенбаум-Головина добавляет:

Наш проект — редкий пример сотрудничества точных наук и гуманитарных. Это удивительно и вдохновляет.

Этот метод:

• Помогает точнее датировать тексты — можно сравнить стиль с известными историческими документами.
• Раскрывает редакторские правки — показывает, где текст перерабатывали поздние авторы.
• Автоматизирует рутинный анализ — ИИ обрабатывает тысячи слов быстрее человека.
• Дает новые аргументы в спорах — например, подтверждает или опровергает гипотезы о авторстве.

Главный риск исследования — переоценка статистики. Языковые паттерны могут меняться не только из-за смены автора, но и из-за темы, жанра или даже географического происхождения текста. Если модель не учитывает эти факторы, выводы могут быть неточными.

Ранее ученые выяснили, что автор Торы — не [только] Моисей.