Мобильная игра Blues and Reds помогла подтвердить теорию Эйнштейна
Поездка в метро вдохновила ученых на создание приложения, которое перевернуло представление о сборе данных для экономистов.

Знаменитый физик Альберт Эйнштейн
Спустя много лет его правоту подтвердил экономист из Университета Майами. Вместе с коллегой он придумал мобильную игру, которая помогла проследить, как люди принимают решения. В эксперименте через эту игру прошли больше семи тысяч добровольцев со всего света.
Алекс Хоренштейн, доцент экономики и замдекана по работе со студентами, объединился с экономистом Конрадом Грабизевским из парижской бизнес-школы HEC. Вместе они создали хитрую стратегическую игру для смартфонов под названием Blues and Reds. Игра оказалась с двойным дном: она не просто развлекала, а работала как сложный поведенческий эксперимент. Статью о своем проекте «Понимание динамических взаимодействий» исследователи опубликовали в журнале Games and Economic Behavior, посвященном теории игр.
Хоренштейн объясняет, что они выяснили: люди часто приходят к неверным выводам вовсе не потому, что они плохо умеют решать задачи. Главная причина в другом — они просто не понимают задачу, которую перед ними поставили.
Он приводит простой пример:
Допустим, вам нужно добраться из точки А в точку Б. Вы строите в голове самый короткий маршрут, но забываете, что одна из улиц на вашем пути — с односторонним движением. Формально вы решили задачу: нашли самый быстрый путь. Но на самом деле вы решили не ту задачу, потому что в вашем плане улица с односторонним движением стала двухсторонней.
Идея провести такой эксперимент через игру родилась у Хоренштейна и Грабизевского в 2015 году. Они ехали на поезде из Корал-Гейблс в Брикелл и обратили внимание, что почти все пассажиры в вагоне уткнулись в телефоны. Хоренштейн тогда предположил:
Люди общаются с реальным миром через свои гаджеты. Так почему бы нам не перенести эксперимент прямо в телефон? В место, где люди и так чувствуют себя комфортно и привычно.
Так и сделали. Игра Blues and Reds работала на айфонах и андроидах и ставила перед всеми игроками одинаковые стратегические задачи, но показывала их по-разному.
В первой версии игрок видел всю структуру игры как на ладони — перед ним выстраивалось классическое «дерево решений» со всеми возможными ходами и исходами. Во второй версии игрок получал те же самые вводные, но дерево решений ему приходилось выстраивать самостоятельно. Связи между тем, что он выбирает, и тем, что из этого выходит, были скрыты, и до них нужно было додуматься самим. Второй вариант заставлял мозг работать активнее: нужно было не просто искать выход, а сначала понять, как вообще устроена эта головоломка.
Наша игра интересна тем, — говорит Хоренштейн, — что это новый способ ставить эксперименты. Не нужна физическая лаборатория, не нужно лично общаться с каждым участником. Blues and Reds дала нам доступ к огромному массиву данных со всего света. У нас есть информация от тысяч людей из более чем ста стран. В обычной университетской лаборатории собрать такой материал практически невозможно.
Хоренштейн уверяет, что Blues and Reds стала первым мобильным приложением в мире, которое создавали специально для экономических исследований.
Сейчас приложение уже не работает — его отключили, когда собрали все нужные данные. Но сам проект остался примером того, как с помощью обычных телефонов можно проводить серьезные поведенческие исследования.
На первый взгляд, исследование просто подтвердило житейскую мудрость «семь раз отмерь, один раз отрежь». Но на самом деле его ценность гораздо глубже.
Для науки это важный шаг вперед. Экономисты и психологи теперь могут изучать поведение людей не в стерильных лабораториях, где испытуемые чувствуют себя подопытными кроликами, а в привычной для них среде. Телефон — это личное пространство человека. Играя в него, люди ведут себя естественнее. Это значит, что данные становятся честнее, а выводы — точнее. Кроме того, это открывает дверь к действительно глобальным исследованиям. Раньше ученые в Майами изучали в основном студентов из Майами. Теперь они могут заглянуть в игровую стратегию таксиста в Бангкоке или офисного клерка в Берлине.
В реальной жизни эти выводы могут пригодиться везде, где люди принимают решения в условиях неполной информации. Например, в образовании: учителям стоит тратить больше времени не на натаскивание детей на формулы, а на то, чтобы ученики понимали условия задачи и физический смысл процессов. В бизнесе — руководитель, ставящий задачу сотруднику, должен быть уверен, что сотрудник видит полную картину, а не строит догадки на основе своего опыта. В медицине — врач обязан убедиться, что пациент понимает не только «какую таблетку пить», но и почему важно пропить полный курс, даже если ему стало легче. Иными словами, исследование напоминает, что прежде чем бросаться решать проблему, нужно потратить время на то, чтобы все участники процесса одинаково понимали, в чем она заключается.
При всей смелости подхода, у исследования есть одно слабое место. Исследователи утверждают, что игра помогла им понять, почему люди ошибаются. Но насколько их выводы можно перенести из мира игры в реальную жизнь?
Игра Blues and Reds, какой бы хитрой она ни была, остается игрой со своими правилами. Участник садится в кресло, берет телефон и понимает, что он участвует в эксперименте. Его решения в этой ситуации могут сильно отличаться от тех, которые он принимает в реальной жизни. Например, когда на кону стоит не просто очко в игре, а потеря денег, повышение по службе или отношения с близкими. В реальности эмоции давят сильнее, времени на размышления меньше, а информации о последствиях — больше.
Иными словами, исследование блестяще показывает, как люди ведут себя в упрощенной, смоделированной среде. Оно дает отличную гипотезу о причинах ошибок. Но чтобы подтвердить, что точно так же они ошибаются в сложных жизненных ситуациях, нужны дополнительные исследования. Пока же мы можем быть уверены только в том, что люди часто плохо понимают правила игры, в которую играют прямо сейчас.
Ранее ученые пришли к выводу, что принимать решения проще без сбора дополнительной информации.


















