NHB: Как мозг находит выход, когда вариантов слишком много

Максим Наговицын24.06.2025400

Ученые выяснили, как люди принимают решения, когда не могут учесть все варианты.

NHB: Как мозг находит выход, когда вариантов слишком много
Источник: нейросеть

Человеческий мозг умеет решать сложные задачи. Один из секретов в том, что мы разбиваем проблему на части и решаем их по очереди. Например, чтобы купить кофе, мы не думаем сразу обо всем: сначала выходим из офиса, потом идем в кафе, затем заказываем напиток. Если лифт сломан, просто меняем первый шаг — остальное остается без изменений.

Ученые давно знают, что люди так действуют, но им сложно было придумать эксперимент, который точно покажет, как именно мы принимаем решения. Исследователи из MIT нашли способ. Они предложили добровольцам представить, как мяч движется по лабиринту, хотя сам мяч не видно. Человек не может просчитать все варианты, но справляется, используя две стратегии:

  1. Иерархическое мышление — разбивает путь на этапы: сначала определяет, куда мяч повернул на первом повороте, потом на втором.
  2. Контрфактическое мышление — если что-то не сходится, возвращается назад и проверяет, не ошибся ли.

Контрфактическое мышление — это когда человек представляет, что было бы, если бы он поступил иначе ( «Если бы я свернул направо, а не налево…»). В исследовании это проявляется, когда участник возвращается к предыдущему этапу, чтобы проверить свою догадку.

Ученые создали компьютерную модель, которая предсказывала, как люди будут ошибаться. Оказалось, большинство сначала использует иерархический подход, но иногда переключается на контрфактический — если уверены, что хорошо запомнили звуковые подсказки.

Когда ту же задачу дали нейросети, она вела себя так же, только если ее искусственно ограничивали — например, ухудшали память. Это подтверждает: люди действуют рационально в рамках своих возможностей.

Результаты опубликованы в издании Nature Human Behaviour.

Этот эксперимент помогает понять, как люди принимают решения в условиях неопределенности. Например, водитель на сложной развязке не просчитывает все траектории, а выбирает общее направление и корректирует его по ходу. Такой подход можно использовать в ИИ: если научить алгоритмы работать с ограничениями, как человек, они станут гибче. Также исследование полезно для когнитивной психологии — оно показывает, как мозг экономит ресурсы.

Эксперимент искусственный: в жизни люди редко сталкиваются с задачами вроде «проследи невидимый мяч». Неясно, насколько эти выводы применимы к реальным ситуациям, где факторов больше. Кроме того, модель не учитывает эмоции — а они сильно влияют на выбор стратегии.

Ранее ученые выяснили, что чем выше скорость принятия решения, тем в большей степени оно предвзятое.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Общество

Ученые выяснили, зачем мы следим за чужими ссорами
Ученые выяснили, зачем мы следим за чужими ссорами

Что общего между ребенком, шимпанзе и зри...

Росатом запустил экскурсии к квантовому компьютеру
Росатом запустил экскурсии к квантовому компьютеру

Российский квантовый компьютер уже не&nbs...

Что такое цифровая дидактика и как она меняет обучение
Что такое цифровая дидактика и как она меняет обучение

В эпоху, когда смартфоны стали продолжением ру...

Ученые выяснили, как люди становятся влиятельными
Ученые выяснили, как люди становятся влиятельными

Почему одни люди незаметно оказываются в 

Не все то золото: почему 9 из 10 научных идей отправляются в корзину
Не все то золото: почему 9 из 10 научных идей отправляются в корзину

За каждым великим открытием стоит не толь...

Росатом и Омская область будут развивать квантовые технологии
Росатом и Омская область будут развивать квантовые технологии

Квантовые технологии добрались до Сибири&

Лепет как пророчество: что игры младенца говорят о его будущем
Лепет как пророчество: что игры младенца говорят о его будущем

Что, если способности вашего ребенка в&nb...

Люди могли прийти в Америку раньше, чем считалось
Люди могли прийти в Америку раньше, чем считалось

Белые Пески Нью-Мексико хранили секрет 23 000 ...

CEO-манипуляторы: как игра в переговоры делает их богаче
CEO-манипуляторы: как игра в переговоры делает их богаче

Они получают больше не потому, что л...

Ученые выяснили, что держит нас на плаву, когда мир рушится
Ученые выяснили, что держит нас на плаву, когда мир рушится

Психологи нашли эмоцию, которая важнее ощущени...

Школьники разрабатывают роботов для атомной энергетики
Школьники разрабатывают роботов для атомной энергетики

Атомная энергетика – сложная сфера, но&n...

Научная вселенная: новый сезон и партнерство с Росатомом
Научная вселенная: новый сезон и партнерство с Росатомом

Молодые ученые получили шанс воплотить свои ид...

Деньги против логики: что одерживает верх в нашей голове
Деньги против логики: что одерживает верх в нашей голове

Почему мы верим в гомеопатию, даже е...

PLOS Computational Biology: Косвенное наказание работает лучше прямого
PLOS Computational Biology: Косвенное наказание работает лучше прямого

Ученые разобрались, что выгоднее: наказат...

Невидимые нити: как пространство диктует, кто с кем будет говорить
Невидимые нити: как пространство диктует, кто с кем будет говорить

Почему в одних сообществах идеи распростр...

Лингвисты опровергли прежнее значение имени Атилла
Лингвисты опровергли прежнее значение имени Атилла

Когда Аттила вел свои орды на Рим, о...

В Австралии нашли самое древнее высокогорное поселение
В Австралии нашли самое древнее высокогорное поселение

В промерзших горах Австралии нашли пещеру, где...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Как Самолет ускорил работу девелоперов в 7 раз
Как учат инноваторов: новый подход Московского Политеха