Искусственный интеллект теперь записывает историю человечества в масштабах, которые раньше и представить было нельзя. Он стал нашим невольным летописцем, меняя сам способ сохранения информации для потомков.

Но у историков это вызывает тревогу. Люди-ученые всегда объясняют, как работают с источниками: что берут, как оценивают, почему делают те или иные выводы. А ИИ создает архивы будущего без этой прозрачности. Получается, что главный принцип исторической науки — возможность проверить и оспорить методы — под угрозой.

В книге  «Искусственные историки» Мэрни Хьюз-Уоррингтон пишет, что ИИ уже формирует большую часть современных исторических записей. И вместо того, чтобы просто бояться этого, стоит использовать шанс — влиять на развитие технологий, чтобы они учитывали сложность истории.

Проблемы, которые видит автор:

• Неравномерность данных — ИИ учится на уже существующих архивах, а они часто отражают предвзятость прошлого (например, меньше документов о маргинализированных группах).
• Иллюзия точности — ИИ выдает ответы как «факты», хотя история — это всегда интерпретация, а не абсолютная истина.
• Потеря контекста — алгоритмы могут упускать нюансы, которые очевидны для живого историка (например, почему свидетельство человека в суде могло быть искажено страхом).

Но Хьюз-Уоррингтон верит: если историки начнут работать с разработчиками ИИ, можно избежать упрощения прошлого. «Если история — проблема, то она же и решение», — заключает она.

Работа Хьюз-Уоррингтон важна в различных аспектах.

• Практически — помогает осознать риски автоматизации истории и подсказывает, как улучшить алгоритмы (например, добавлять метаданные о происхождении источников).
• Философски — напоминает, что даже технологии не отменяют необходимости критического мышления.
• Социально — привлекает внимание к «пропавшим» главам истории, которые ИИ может исключить из-за недостатка данных.

Ранее мы разбирались, какие профессии полностью отойдут ИИ.