Физики из Корнеллского университета взяли теорию, которая раньше помогала предсказывать поведение электронов, и применили ее к баскетболу. Оказалось, с ее помощью можно анализировать позиции игроков и даже оценивать их вклад в защиту.

Команда профессора Томаса Ариаса использовала теорию флуктуаций в функционале плотности  (DFFT) — метод, который раньше применяли для изучения всего на свете: от поведения насекомых до моделирования толпы. Теперь его адаптировали, чтобы предсказывать, куда встанет игрок, как сильно он «притягивает» защитников (это называют „гравитацией игрока“) и с какой вероятностью атака принесет 0, 2 или 3 очка.

«Гравитация игрока» — неофициальный термин, означающий, насколько сильно нападающий привлекает внимание защитников. Если игрока плотно опекают, даже без мяса, значит, у него высокая „гравитация“ — защита считает его угрозой и готова оставить других.

Результаты опубликовали в издании Scientific Reports.

Ученые взяли данные отслеживания движений игроков из первой половины сезона НБА 2022–23 и проанализировали позиции в момент, когда до броска оставалось не больше трех секунд. Модель научили предсказывать, где окажется конкретный игрок и какие шансы у команды на успешную атаку.

Что удалось выяснить:

• Некоторые игроки стабильно занимают позиции, которые помогают команде лучше защищаться.
• Гравитация нападающего — то, как сильно его опекают защитники — показатель его угрозы.

В будущем исследователи хотят измерить «защитный интеллект» — способность игрока предугадывать развитие атаки раньше, чем она начнется.

Как эксперт скажу: это не просто академическая забава. Тренеры смогут:

• Точно оценивать вклад игроков в защиту — не только по перехватам и блокам, но и по позиционированию.
• Находить слабые места в обороне соперника, зная, кто из игроков «притягивает» больше внимания.
• Разрабатывать тактику, опираясь на данные, а не на интуицию.

В долгосрочной перспективе это может изменить скаутинг: если модель покажет, что игрок с невысокой статистикой на самом деле крайне полезен в защите, его ценность вырастет.

Главный недостаток — модель анализирует только статичные моменты за 3 секунды до броска. Но баскетбол — динамичная игра: пас, смена позиции, неожиданный выход из-за заслона могут полностью изменить ситуацию. Если не учитывать движение, часть данных теряется.

Ранее ученые заявили, что у футбольных вратарей — уникальное восприятие мира.