Оценка позы человека (HPE) — это технология, которая определяет положение частей тела: рук, головы, туловища и т. д.

С помощью HPE можно оценить эффективность тренировки: правильно ли человек выполняет упражнение, сколько раз он его сделал и насколько хорошо у него получается.

Система использует лёгкую свёрточную нейронную сеть GL-Pose для оценки позы человека. Она адаптирована для работы в реальном времени на разных устройствах и обучена на собранных данных.

Эта модель — одна из лучших по точности для задач HPE. Её показатели: 74% по метрике mAP и 97,5% по PCK@0,2*.

Развитие системы позволит добавить функции персонализации. Они помогут составить индивидуальный план тренировок с учётом уровня подготовки пользователя. Это сделает тренировки более эффективными и доступными, позволяя заниматься дома, корректировать занятия в режиме реального времени и добиваться оптимальных результатов без лишних затрат.

* PCK показывает, насколько близки прогнозируемые ключевые точки к истинным частям тела. При этом истинное положение и прогноз должны находиться на определённом расстоянии друг от друга.