Без билетов, нервов и пробок: что мешает MaaS стать новой нормой

Инна Сапожкова17.06.2025518

Пробки, поиск парковок и бег за уходящим автобусом останутся в прошлом, если города перейдут на MaaS.

Без билетов, нервов и пробок: что мешает MaaS стать новой нормой
Источник: нейросеть

Mobility as a Service (MaaS) — это концепция, которая превращает транспорт в удобную цифровую услугу. Вместо того чтобы покупать билеты на разные виды транспорта отдельно, пользователь получает все в одном приложении: от автобуса и метро до каршеринга и такси.

Актуальность MaaS растет из-за проблем с пробками, экологией и растущим спросом на удобные решения. В этой статье разберем, какие бывают модели MaaS, как они работают и что мешает их повсеместному внедрению.

Основные компоненты Mobility as a Service (MaaS)

Чтобы понять, как работает Mobility as a Service, нужно разобрать его ключевые составляющие. MaaS — это не просто приложение с картой транспорта, а сложная экосистема, которая объединяет разные элементы в единую удобную систему. Вот из чего она состоит.

Интеграция транспорта

Главная идея MaaS — дать человеку доступ ко всем видам транспорта через одну точку входа. Раньше для каждой поездки приходилось открывать отдельное приложение: одно для такси, другое для каршеринга, третье — чтобы посмотреть расписание автобусов. В MaaS все это объединяется.

Например, вы планируете добраться из дома до аэропорта. Система может предложить вам такой маршрут:

  1. 10 минут на электросамокате до метро,
  2. 20 минут на метро до вокзала,
  3. 5 минут на каршеринге до аэропорта.

Все эти варианты отображаются в одном интерфейсе, и вам не нужно переключаться между сервисами.

Но чтобы это работало, MaaS-платформа должна договориться с операторами транспорта. Это сложно, потому что у каждого свои тарифы, условия и технологии. Некоторые компании не хотят делиться данными, другие требуют высокие комиссии. Поэтому в некоторых городах MaaS развивается медленно — не все игроки готовы к сотрудничеству.

Цифровая платформа

Без удобного приложения MaaS невозможен. Это «мозг» системы, который решает несколько задач:

  • Планирование маршрута — алгоритмы анализируют десятки вариантов и выбирают оптимальный по времени, цене или комфорту.
  • Бронирование и оплата — можно одним кликом заказать такси, разблокировать самокат или купить билет на автобус.
  • Отслеживание поездки — приложение показывает, где сейчас ваш автобус, сколько осталось до прибытия такси и когда нужно сделать пересадку.

Лучшие платформы учатся на привычках пользователей. Например, если вы каждый день едете на работу в одно и то же время, система заранее предложит вам лучший вариант и даже предупредит о пробках.

Гибкая система оплаты

Одно из главных преимуществ MaaS — возможность платить за транспорт без лишних действий. Здесь есть несколько подходов:

  • Разовые поездки — как в такси: выбрал маршрут, оплатил, поехал.
  • Подписки — например, за фиксированную сумму в месяц можно ездить на любом транспорте в пределах лимита.
  • Динамическое ценообразование — система сама предлагает скидки в непиковые часы или бонусы за частые поездки.

Некоторые сервисы идут дальше и внедряют единые транспортные билеты. Например, в Хельсинки за 49 евро в месяц можно безлимитно пользоваться общественным транспортом, такси (до 10 км) и каршерингом (до 30 минут за поездку).

Ключевые модели Mobility as a Service

Когда мы говорим о MaaS, важно понимать — это не единая универсальная система. В разных городах и странах эта концепция воплощается по-разному, в зависимости от местных особенностей транспорта, законодательства и привычек населения. Давайте подробно разберём четыре основные модели, которые сегодня доминируют на рынке.

Первая и самая распространённая модель — агрегатор услуг (B2C). Представьте себе супермаркет, где вместо продуктов — все возможные виды транспорта. Именно так работает финский сервис Whim, который стал своеобразным эталоном MaaS. Пользователь открывает одно приложение и видит сразу все варианты: от муниципального автобуса до частного такси. Система не просто показывает варианты, но и предлагает оптимальные комбинации. Например, утром вы можете выбрать быстрый вариант с пересадкой с метро на каршеринг, а вечером — более дешёвый маршрут на трамвае. Особенность этой модели в том, что она ориентирована на массового потребителя и делает упор на удобство и простоту использования. Проблема в том, что для успешной работы такому агрегатору нужно договориться со всеми транспортными операторами в городе, что не всегда просто.

Вторая модель — корпоративные решения (B2B) — работает принципиально иначе. Здесь целевая аудитория — не частные лица, а компании. Вместо того чтобы содержать собственный автопарк, организация подключается к MaaS-платформе и получает для сотрудников доступ ко всем видам транспорта. Например, Mobility Budget позволяет работодателю выделять каждому сотруднику определённую сумму на поездки, которую можно тратить на такси, каршеринг или общественный транспорт. Это особенно актуально для компаний, перешедших на удалённый режим работы — сотрудники реже бывают в офисе, и содержать корпоративные машины становится невыгодно. Такая модель часто включает в себя аналитику по поездкам, что помогает компаниям оптимизировать транспортные расходы.

Гибридные системы (P2P + муниципальный транспорт) — пожалуй, самая сложная для реализации, но при этом самая перспективная модель. Её суть в объединении коммерческих сервисов вроде BlaBlaCar с государственным транспортом. Например, в некоторых французских городах можно купить единый билет, который включает поездку на междугороднем автобусе BlaBlaBus и городском метро. Главное преимущество — охват не только городских, но и междугородних маршрутов. Однако такие системы требуют особенно тесного сотрудничества между частным бизнесом и муниципалитетами, что не всегда просто организовать из-за разницы в регулировании и тарифной политике.

Четвёртая модель — платформы на основе ИИ и big data — представляет собой следующий этап развития MaaS. Такие системы не просто агрегируют существующие предложения, но и активно используют данные для оптимизации транспортных потоков. Например, израильский сервис Moovit анализирует поведение миллионов пользователей, чтобы предсказывать загруженность маршрутов и предлагать альтернативы. В Копенгагене подобная система даже автоматически корректирует график движения автобусов в реальном времени, учитывая текущую ситуацию на дорогах. Такие интеллектуальные платформы особенно ценны для больших городов, где транспортная система слишком сложна для ручного управления.

Каждая из этих моделей имеет свои преимущества и ограничения. Агрегаторы удобны для пользователей, но сложны в организации. Корпоративные решения эффективны для бизнеса, но не решают проблем городского транспорта в целом. Гибридные системы наиболее универсальны, но требуют беспрецедентного уровня кооперации между участниками рынка. Интеллектуальные платформы предлагают самые передовые решения, но требуют значительных инвестиций в технологии. В реальности наиболее успешные проекты часто комбинируют элементы нескольких моделей, создавая гибридные решения, адаптированные под конкретный город или регион.

Развитие MaaS напоминает эволюцию смартфонов: сначала это были просто устройства для звонков, потом они объединили в себе фотоаппарат, плеер и компьютер. Так и транспортные системы постепенно превращаются из набора разрозненных сервисов в единую интеллектуальную платформу. Но в отличие от смартфонов, для успеха MaaS требуется не только технологический прорыв, но и изменение мышления всех участников процесса — от пассажиров до транспортных компаний и городских властей.

Преимущества MaaS: почему это выгодно

MaaS — это не просто технологическая мода, а реальное решение наболевших транспортных проблем. Рассмотрим подробно, какие выгоды эта система приносит разным группам: обычным пользователям, городам и бизнесу.

Для пассажиров: удобство и экономия

Главное преимущество для рядовых пользователей — радикальное упрощение процесса перемещения по городу.

Вместо того чтобы:

  • стоять в очередях за билетами,
  • запоминать расписания разных видов транспорта,
  • сравнивать цены в десятке приложений,
  • переживать об опоздании на пересадку,

человек получает единый сервис, который решает все эти проблемы.

Современные MaaS-платформы умеют:

  • Автоматически подбирать оптимальный маршрут с учётом:
    • текущих пробок
    • погодных условий
    • личных предпочтений (например, избегать переполненного метро)
  • Предлагать альтернативы при сбоях — если автобус задерживается, система сразу предложит вариант с каршерингом или такси.
  • Считать совокупные затраты — можно сразу увидеть, какой маршрут дешевле в долгосрочной перспективе.

Реальная экономия времени впечатляет: по данным исследований, пользователи MaaS экономят до 7 рабочих дней в год, которые раньше тратили на ожидание транспорта и планирование поездок.

Для городов: решение системных проблем

Городские власти получают мощный инструмент управления транспортной системой:

  • Снижение нагрузки на дороги — интеграция разных видов транспорта уменьшает количество частных автомобилей. В Хельсинки внедрение MaaS сократило пробки на 18% за два года.
  • Экологический эффект — оптимизация маршрутов приводит к снижению вредных выбросов. В Амстердаме это дало сокращение CO2 на 12% в транспортном секторе.
  • Данные для развития инфраструктуры — система собирает точную статистику о пассажиропотоках, что позволяет:
    • рационально планировать новые маршруты
    • оптимизировать работу светофоров
    • размещать станции каршеринга и велопарковки там, где они действительно нужны
  • Интересный побочный эффект — MaaS помогает социализировать отдалённые районы, делая их более доступными за счёт комбинированных маршрутов.

Для бизнеса: новые возможности заработка

Транспортные компании и технологические стартапы получают от MaaS несколько преимуществ:

  • Новые клиенты — интеграция в популярные платформы приносит операторам до 30% новых пользователей, которые раньше не пользовались их услугами.
  • Эффективное использование ресурсов — данные о спросе позволяют:
    • точнее распределять транспорт по маршрутам
    • сокращать простои
    • оптимизировать логистику
  • Дополнительные сервисы — на базе платформ можно предлагать:
    • рекламные места в приложениях
    • премиум-подписки
    • партнёрские программы с кафе и магазинами вдоль популярных маршрутов

Крупные игроки вроде Uber и Bolt уже рассматривают MaaS не просто как транспортные сервисы, а как платформы для монетизации мобильности в широком смысле.

Скрытые преимущества

Есть и менее очевидные, но важные плюсы:

  • Доступность для людей с ограниченными возможностями — единые стандарты навигации помогают легче ориентироваться в городе.
  • Снижение стресса — меньше переживаний из-за опозданий и поиска парковки.
  • Развитие туризма — гости города получают понятный инструмент для передвижения.

Баланс выгод

Интересно, что MaaS создаёт синергетический эффект — выгоды для одной группы усиливают преимущества для других. Например, когда больше людей отказываются от личных авто:

  • городу проще содержать дороги,
  • операторам дешевле предоставлять услуги,
  • пассажиры получают более низкие тарифы.

Этот «круговорот выгод» делает MaaS устойчивой моделью, которая продолжает развиваться даже там, где изначально были скептические настроения. Как показывает практика, после 2-3 лет работы системы её преимущества становятся очевидны всем участникам процесса.

Вызовы и барьеры внедрения MaaS

Несмотря на очевидные преимущества, массовое внедрение MaaS сталкивается с серьезными препятствиями. Эти проблемы носят комплексный характер и требуют согласованных действий всех заинтересованных сторон. Рассмотрим ключевые вызовы подробно.

Регуляторные ограничения: правовой вакуум

  1. Главный барьер — отсутствие четких законодательных рамок. В большинстве стран транспортное законодательство просто не успевает за технологиями. Возникают парадоксальные ситуации:
  2. Неясен статус MaaS-операторов — это перевозчики, агрегаторы или принципиально новый вид деятельности?
  3. Проблемы с лицензированием — какие разрешения нужны для предоставления комплексных мобильных услуг?
  4. Налогообложение — как облагать комбинированные услуги, включающие разные виды транспорта?

Особенно сложно приходится в странах с жестким регулированием транспортной сферы. Например, в Германии требуется отдельное разрешение на каждый вид перевозок, что делает интеграцию услуг крайне затруднительной.

Конкуренция и нежелание делиться данными

Транспортные операторы часто воспринимают MaaS-платформы как угрозу своему бизнесу. Основные опасения:

  • Потеря прямого контакта с клиентами
  • Нежелание раскрывать реальные данные о пассажиропотоке
  • Опасения, что платформа будет диктовать условия работы

Классический пример — конфликт Uber с лондонскими таксистами, только в более сложном формате. При этом муниципальные транспортные предприятия часто не готовы к открытому сотрудничеству с частными сервисами.

Технологические барьеры

Даже при наличии доброй воли у всех участников, техническая интеграция представляет серьезную проблему:

  • Разные стандарты данных у операторов
  • Устаревшие системы управления в муниципальном транспорте
  • Проблемы совместимости API
  • Отсутствие единых протоколов обмена информацией

Особенно остро это проявляется при попытке включить в систему железнодорожный транспорт, где многие процессы до сих пор не автоматизированы.

Финансовые модели и тарифообразование

Создание справедливой системы расчетов между участниками — отдельная головная боль:

  1. Как распределять доходы между операторами?
  2. Кто компенсирует льготные перевозки?
  3. Как учитывать разную стоимость услуг в комбинированных тарифах?
  4. Кто несет ответственность при сбоях в цепочке перевозок?

Эти вопросы часто становятся камнем преткновения при запуске пилотных проектов.

Проблемы безопасности и приватности

MaaS-платформы собирают огромные массивы персональных данных:

  • Точные маршруты передвижений
  • Временные паттерны
  • Платежные данные

Это создает риски:

  • Утечек конфиденциальной информации
  • Возможности слежки за пользователями
  • Злоупотреблений при таргетированной рекламе

Требуется разработка специальных стандартов защиты данных, что увеличивает стоимость проектов.

Инфраструктурные ограничения

Даже самая совершенная цифровая платформа упирается в физическую реальность:

  • Нехватка пересадочных узлов
  • Отсутствие парковок для каршеринга в спальных районах
  • Плохое покрытие мобильной связью в пригородах
  • Недостаточное количество станций зарядки для электромобилей

Эти проблемы особенно заметны в городах с исторической застройкой, где сложно менять инфраструктуру.

Психологические барьеры пользователей

Привычки оказываются сильнее технологий:

  • Нежелание отказываться от личного автомобиля
  • Недоверие к новым форматам оплаты
  • Сложности у пожилых людей с цифровыми сервисами
  • Опасения потери контроля над поездкой

Как показывает практика, на преодоление этих установок требуется 3-5 лет последовательной работы.

Пути решения

Несмотря на все сложности, барьеры постепенно преодолеваются:

  • В ЕС разрабатывают единые стандарты для MaaS
  • Крупные города создают транспортные «песочницы» для тестирования решений
  • Появляются новые модели монетизации, устраивающие всех участников
  • Технологии блокчейна помогают решать вопросы доверия между операторами

Опыт первых внедрений показывает, что большинство барьеров носит временный характер и преодолевается по мере накопления опыта. Однако игнорировать эти вызовы нельзя — успешная реализация MaaS требует системного подхода и терпения.

Будущее MaaS: какие трансформации нас ждут

Системы MaaS не стоят на месте — они стремительно развиваются, вбирая в себя последние технологические достижения. Уже через 5-7 лет мы увидим принципиально новые форматы мобильности, которые кардинально изменят наши представления о городском транспорте. Рассмотрим ключевые векторы развития.

Автономный транспорт в MaaS-экосистемах

С появлением беспилотных технологий MaaS перейдет на новый уровень. Представьте:

  1. Беспилотные такси, автоматически подстраивающие маршруты под текущий пассажиропоток
  2. Роботизированные микроавтобусы, работающие по принципу «маршрутного такси по запросу»
  3. Автоматизированные системы парковки, интегрированные с каршерингом

Особенность таких систем — они будут работать не по фиксированным маршрутам, а адаптивно, формируя транспортную сеть в реальном времени. Например, утром больше машин будет курсировать между спальными районами и бизнес-центрами, а вечером — между торговыми центрами и жилыми кварталами.

Глубокая интеграция с умными городами

MaaS станет неотъемлемой частью городской инфраструктуры:

  • Светофоры будут автоматически подстраиваться под MaaS-транспорт
  • Уличное освещение — активироваться при приближении беспилотного такси
  • Парковочные пространства — динамически меняться в зависимости от потребностей каршеринга

В Сингапуре уже тестируют систему, где общественный транспорт, лифты в зданиях и пешеходные переходы работают как единый организм, минимизируя время перемещений.

Персонализированные транспортные подписки

В будущем мы увидим переход от стандартизированных тарифов к индивидуальным предложениям:

  • «Семейные» тарифы с общим транспортным бюджетом
  • Динамическое ценообразование с учетом личных паттернов передвижения
  • Комбинированные предложения (например, подписка включающая не только транспорт, но и кофе по пути на работу)

Искусственный интеллект будет анализировать ваши привычки и предлагать оптимальные условия. Если вы обычно ездите в непиковые часы — получите скидку. Если готовы иногда выбирать более долгие маршруты с пересадками — дополнительные бонусы.

MaaS 3.0: интеграция с виртуальной мобильностью

Развитие технологий приведет к интересному симбиозу:

  • Гибридные маршруты (часть пути — электромобиль, часть — электросамокат, часть — пешком с AR-навигацией)
  • Виртуальные пересадки (использование VR в ожидании транспорта)
  • «Цифровые двойники» для тестирования маршрутов перед поездкой

В Японии уже экспериментируют с системами, где планирование поездки начинается с виртуального «прогона» разных вариантов в цифровом двойнике города.

Экологический аспект

MaaS будущего будет ориентирован на устойчивое развитие:

  • Системы поощрения за выбор экологичных видов транспорта
  • Автоматический расчет углеродного следа для каждой поездки
  • Интеграция с системами возобновляемой энергетики

В Скандинавии тестируют модель, где пользователи могут «оплачивать» поездки не только деньгами, но и экологическими баллами, полученными за сортировку мусора или энергосбережение.

Глобальные транспортные сети

Следующий этап — преодоление городских границ:

  • Единые MaaS-системы для агломераций
  • Бесшовная интеграция междугороднего и городского транспорта
  • Международные транспортные подписки (аналог роуминга, но для транспорта)

Европейский Союз уже работает над созданием трансграничной MaaS-платформы, которая объединит транспортные системы разных стран.

MaaS будущего — это не просто приложение для вызова такси, а сложный организм, который будет:

  • Предугадывать потребности в мобильности
  • Оптимизировать городское пространство
  • Создавать новые модели транспортной экономики
  • Менять саму концепцию владения транспортом

Технологии для этого уже существуют — осталось интегрировать их в повседневную жизнь. Как показывает опыт передовых городов, этот процесс занимает 7-10 лет, но результаты того стоят — снижение транспортных затрат на 30-40%, уменьшение пробок в 2-3 раза, радикальное улучшение экологии. Главное — начать эту трансформацию сегодня.

MaaS меняет то, как мы перемещаемся по городу. Пока есть барьеры, но преимущества перевешивают. Скорость внедрения зависит от властей, бизнеса и готовности людей отказаться от привычных схем. Одно ясно точно — за MaaS будущее.

Ранее мы опубликовали транспортные инновационные тренды в 2025 году.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Транспорт

Ученые взвесили совесть водителей, чтобы усовестить ИИ
Ученые взвесили совесть водителей, чтобы усовестить ИИ

Представьте, что автомобиль без води...

Два колеса — тысячи юаней: как велопрокат разгоняет китайскую экономику
Два колеса — тысячи юаней: как велопрокат разгоняет китайскую экономику

Экономисты обнаружили неожиданный эффект дешев...

Два винта в одной трубе: ученые выжали из eVTOL лишние килограммы
Два винта в одной трубе: ученые выжали из eVTOL лишние килограммы

Кажется, инженеры нашли способ сделать летающи...

Предложен новый способ борьбы с динамическим срывом потока
Предложен новый способ борьбы с динамическим срывом потока

Что, если одна маленькая деталь сможет сд

Разработан новый метод шлифовки для авиадвигателей
Разработан новый метод шлифовки для авиадвигателей

Тепло, трение, перерасход энергии —...

Новое покрытие защитит авиадвигатели от разрушения
Новое покрытие защитит авиадвигатели от разрушения

Авиадвигатели будущего должны выдерживать адск...

Ученые улучшили управление ресурсами беспилотников
Ученые улучшили управление ресурсами беспилотников

Южнокорейские ученые научили беспилотники дели...

Ученые нашли способ уменьшить страх перед автопилотами
Ученые нашли способ уменьшить страх перед автопилотами

Автономные автомобили безопаснее живых водител...

Лед тронулся: дороги учатся плавить снег без участия человека
Лед тронулся: дороги учатся плавить снег без участия человека

Тысячи аварий ежегодно происходят из-за скольз...

Трещинам тут не место: ученые объявили войну дорожному покрытию
Трещинам тут не место: ученые объявили войну дорожному покрытию

Представьте дороги, которые заделывают трещины...

Логистика на автопилоте: что тормозит беспилотные фуры
Логистика на автопилоте: что тормозит беспилотные фуры

Автономные фуры обещают сократить расходы и&nb...

Беспилотники на распутье: когда машины перестанут путать лужи с ямами
Беспилотники на распутье: когда машины перестанут путать лужи с ямами

Сколько ошибок должен совершить искусственный ...

Термический щит: как оксид ниобия спасает сплавы от адского пламени
Термический щит: как оксид ниобия спасает сплавы от адского пламени

Кажется, ученые нашли способ заставить тугопла

Vehicles: Передние стоп-сигналы снижают число аварий
Vehicles: Передние стоп-сигналы снижают число аварий

Стоп-сигналы спереди — почему эту&n...

Цифровая очередь сократила выбросы судов на 24%
Цифровая очередь сократила выбросы судов на 24%

Цифровая очередь для грузовых судов не&nb...

Водород на крыло: как ледяное топливо согреет авиацию
Водород на крыло: как ледяное топливо согреет авиацию

Ученые придумали, как заставить жидкий во...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Новости компаний, релизы

ITPOD обновил номенклатуру серверов — разбираем обозначения
Автономные дроны без веб-интерфейса: просто API и никаких сложностей
Стажировка на Казанском вертолетном заводе – как студенты осваивали авиастроение
Как Самолет ускорил работу девелоперов в 7 раз
Как учат инноваторов: новый подход Московского Политеха