Алгоритм показал скрытые NOS-связи в белках

Максим Наговицын28.05.2025654

Белки — одни из самых изученных молекул в биологии, но исследователи из Геттингенского университета доказали, что они все еще могут удивлять.

Алгоритм показал скрытые NOS-связи в белках
Изображение вновь обнаруженной азот-кислород-серной связи (NOS) (синий: азот, красный: кислород, желтый: сера) между аминокислотами глицином и цистеином в составе фермента. Источник: Sophia Bazzi

Ученые обнаружили ранее неизвестные химические связи в уже изученных структурах белков.

Эти связи — между азотом, кислородом и серой (NOS) — раскрывают новые детали о том, как белки реагируют на окислительный стресс. Это состояние, при котором в клетке накапливаются агрессивные формы кислорода, повреждающие белки, ДНК и другие важные молекулы.

Команда проанализировала более 86 000 высококачественных структур белков из Protein Data Bank — всемирной базы данных.

Для этого они создали алгоритм SimplifiedBondfinder, который сочетает машинное обучение, квантово-химические расчеты и методы уточнения структуры. Оказалось, что NOS-связи образуются не только между известными парами аминокислот, но и между аргинином и цистеином, а также глицином и цистеином.

Результаты опубликованы в издании Communications Chemistry.

Наша работа доказывает, что в Protein Data Bank еще много скрытых открытий, — говорит доктор София Бацци из Института физической химии. — Мы разработали новые инструменты и заново изучили старые данные. Так мы нашли химические взаимодействия, которые десятилетиями оставались незамеченными.

Эти связи работают как молекулярные переключатели: стабилизируют белки при окислительном стрессе и, возможно, влияют на множество биологических процессов.

Наш подход имеет огромный потенциал, — добавляет Бацци. — Он поможет находить упущенные химические связи, улучшать модели белков и продвигать биоинженерию, дизайн лекарств и синтетическую биологию.

Польза исследования

  • Углубление знаний о белках – NOS-связи могут объяснить, как белки выдерживают окислительный стресс, что важно для понимания старения, нейродегенеративных заболеваний и рака.
  • Новые инструменты для науки – Алгоритм SimplifiedBondfinder можно применять для поиска других скрытых взаимодействий, что ускорит открытия в структурной биологии.
  • Практическое применение – Если научиться контролировать эти связи, можно создавать более стабильные белки для медицины и биотехнологий.

Хотя открытие впечатляет, пока неясно, насколько распространены NOS-связи в живых клетках. Большинство данных получено из кристаллических структур, а в реальных условиях белки динамичны. Нужны эксперименты in vivo, чтобы подтвердить их роль.

Ранее ученые выяснили, как белки связаны с делением клеток.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Биосфера

Поиск на сайте

Лента новостей

Пресс-релизы