Пока люди знают о живых существах далеко не всё — и это мешает их защищать.

Компьютерный специалист, эколог и международная группа исследователей изучили семь главных пробелов в знаниях о биологическом разнообразии.

Например, мы плохо представляем, где именно обитают разные виды и как они взаимодействуют друг с другом.

Обзор опубликовали в Nature Reviews Biodiversity.

Лора Поллок, ведущий автор исследования и доцент кафедры биологии Макгилла, говорит:

Проблема в том, что у нас до сих пор нет базовых данных о природе. Без них мы не понимаем, как ее сохранить.

Ученые проанализировали, как ИИ уже помогает заполнить эти пробелы. Оказалось, что его используют только в двух из семи направлений — значит, потенциал огромен.

Где ИИ уже работает:

• BioCLIP — распознает виды по фотографиям.
• Antenna — автоматически идентифицирует насекомых, открывая сотни новых видов.

Где ИИ может помочь в будущем:

• Точное картирование ареалов обитания с помощью спутников и анализа ДНК из окружающей среды.
• Предсказание связей между видами — кто кого ест, кто с кем конкурирует.

Дэвид Ролник, соавтор исследования и профессор компьютерных наук, удивлен:

ИИ применяют слишком узко, хотя он способен на большее.

Главное сейчас — делиться данными, улучшать алгоритмы и следить, чтобы ИИ использовали этично. Если все получится, он станет мощным инструментом в борьбе за биоразнообразие.

ИИ меняет мир, и он может помочь нам. Природа — основа нашей жизни, и защищать ее критически важно, — заключает Поллок.

Это исследование — не просто обзор технологий, а дорожная карта для спасения биоразнообразия. Оно показывает, где наука топчется на месте из-за нехватки данных, и как ИИ может прорвать этот тупик. Особенно ценно, что авторы не ограничились теорией: они указали на конкретные инструменты вроде BioCLIP и Antenna, которые уже дают результаты.

Ключевой вывод: ИИ — не волшебная таблетка, а усилитель человеческих возможностей. Он не заменит полевых биологов, но освободит их от рутины вроде подсчета жуков или составления карт. А главное — поможет увидеть связи, которые человеку просто не охватить. Например, предсказать, как исчезновение одного вида ударит по всей экосистеме.

Проблема в том, что экологи и программисты часто говорят на разных языках. Эта работа — мост между ними.

Ранее ученые заявили, что фауна тропических лесов не переживет изменение климата.