Представьте, что вы на прогулке и слышите лягушку. Вы делаете снимок и загружаете его в iNaturalist. Одно ваше действие — и один клик — пополняет огромную мировую базу данных. Ученые уже используют ее, чтобы следить, как меняются ареалы обитания животных, выявлять опасных захватчиков-пришельцев и даже открывать новые виды.

Международное исследование под руководством ученых из Института пищевых и сельскохозяйственных наук Университета Флориды (UF/IFAS) показывает, что платформа iNaturalist — это не просто способ для людей делиться фотографиями дикой природы. Она стремительно становится краеугольным камнем науки.

Подробности опубликованы в издании BioScience.

За пять лет ученые стали использовать данные iNaturalist в десять раз чаще, и это напрямую связано с ростом самой базы наблюдений, — говорит ведущий автор исследования Бриттани Мейсон, аналитик по управлению данными в Исследовательском и образовательном центре Форт-Лодердейла (FLREC). — Это значит, что новые наблюдения, особенно из малоизученных регионов и по редким группам видов, могут еще больше расширить горизонты науки.

До сих пор ценность iNaturalist для ученых доказывали отдельные случаи, добавляет соавтор работы Кори Каллаган, профессор глобальной экологии в FLREC. Например, как пользователь заново открыл улитку из Вьетнама, которую не видели сто лет. Или как данные помогают строить детальные карты распространения растений. Или как платформа стала критически важным инструментом для раннего обнаружения инвазивных видов.

Но все это были разрозненные истории.

Наше исследование — первая попытка системно оценить, как именно и в каких масштабах данные iNaturalist используются в науке, — подчеркивает Мейсон.

Команда проанализировала, для каких научных задач и в каких регионах мира используют эти данные. Главный вывод прост: теперь любой человек со смартфоном в руке может собирать информацию, которая помогает ученым.

Миллионы людей напрямую влияют на то, как мы понимаем биоразнообразие и сохраняем его, — говорит Калиган.

Исследование выявило три ключевых тренда:

1. Картирование ареалов. Чаще всего данные iNaturalist используют для моделирования распространения видов. Это помогает отслеживать, как животные и растения расселяются по планете.
2. Анализ изображений. Фотографии с платформы все чаще становятся объектом исследований сами по себе. Они дают новые знания о поведении, окраске и предпочтениях в среде обитания.
3. Экспоненциальный рост. Число научных статей с использованием данных платформы растет взрывными темпами. И чем больше будет участников, особенно в слабо изученных регионах, тем сильнее будет влияние на науку.

Платформа, запущенная в 2008 году как некоммерческий проект, позволяет загружать фото и аудиозаписи растений, животных, грибов с указанием времени и места.

Сообщество пользователей проверяет наблюдения. Те, что получили статус «Исследовательского уровня», попадают в Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF) — главную мировую базу данных о живом мире.

Миллионы людей помогают ученым отслеживать биоразнообразие так, как это никогда бы не удалось сделать силами только полевых исследователей, — говорит Кэрри Зельтцер, руководитель отдела взаимодействия с сообществом iNaturalist (она не участвовала в исследовании).

Вклад этих людей поистине глобальный: данные для исследований поступили из 128 стран и охватили 638 групп видов. Ученые используют их в самых разных областях:

• Планирование охраны природы.
• Моделирование местообитаний.
• Образование и машинное обучение.
• Открытие новых видов.

Кроме того, такими данными пользуются, например, в Международном союзе охраны природы (МСОП) для оценки статуса исчезающих видов и отслеживания инвазивных организмов.

Делая свои наблюдения, обычные граждане становятся ключевыми игроками в решении одной из самых острых проблем планеты — утраты биоразнообразия, — заключает Кори Каллаган. — Следующая важная задача — понять, как данные iNaturalist можно стратегически сочетать с другими источниками, чтобы и дальше помогать работе по сохранению природы.

Главная практическая польза этого исследования — легитимизация и векторизация гражданской науки. Оно не просто констатирует факт использования данных, а системно доказывает их научную состоятельность для скептически настроенного академического сообщества. Это может ускорить внедрение таких данных в официальные процессы мониторинга и принятия решений.

Например, природоохранные агентства, увидев масштабную аналитику, а не разрозненные кейсы, могут начать выделять ресурсы на интеграцию iNaturalist в свои рабочие инструменты. Исследование также четко указывает на «белые пятна» — географические регионы и таксономические группы, где рост наблюдений принесет максимальную научную отдачу. Это позволяет не просто констатировать рост, а стратегически направлять усилия энтузиастов и просветительские проекты туда, где они нужнее всего.

Исследование делает важный акцент на количественном росте и широте использования данных, но почти не затрагивает вопрос качества и систематической ошибки (bias). Наблюдения в iNaturalist сконцентрированы вблизи городов, дорог и в доступных рекреационных зонах ( «синдром обочины»), а их активность сильно зависит от популярности вида (красивые бабочки или невзрачные клещи). Авторы лишь вскользь упоминают это, но не анализируют, как такие перекосы влияют на выводы научных работ, основанных на этих данных. Без глубокой методологической работы по фильтрации и корректировке этих смещений некоторые научные результаты (например, модели распространения видов) могут быть необъективными. Исследование было бы полнее с отдельным разделом, посвященным критическому анализу ограничений данных и методам их преодоления.

Ранее казанский натуралист нашел в лесу редкого клопа, снимков которого не было в базе iNaturalist.