Специалисты Института AIRI провели эксперимент: искусственный интеллект на базе GigaChat анализировал реальные медицинские случаи из авторитетного журнала New England Journal of Medicine. Из 30 сложных диагнозов (их выбрали случайно из 200) ИИ правильно определил 28 — точность 93%.

Как проходил тест

• ИИ начинал с минимума данных: пол, возраст, симптомы.
• Затем запрашивал анализы, снимки и консультации, как настоящий врач.
• В среднем ему хватало трех шагов, чтобы поставить диагноз — это очень быстро.

Что удивило исследователей

• ИИ нашел редкие болезни, с которыми даже опытные врачи сталкиваются нечасто:
  • болезнь Уиппла — определил за один шаг;
  • ацерулоплазминемию — за шесть;
  • метгемоглобинемию из-за лекарства.
• Система не просто «вычисляла» диагноз, а анализировала логически — если первая версия оказывалась ошибочной, ИИ переключался на новую гипотезу.
• Неожиданно эмоциональные описания случаев улучшали его внимательность — как будто драматизм ситуации заставлял алгоритм работать точнее.

Что говорят эксперты

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка:

«Наш ИИ не просто конкурирует с мировыми аналогами — он задает новые стандарты. Он гибкий: перепроверяет данные, запрашивает дополнительные анализы и даже реагирует на эмоциональный тон описания болезни. В будущем такие системы смогут помогать врачам в сложных случаях, как цифровой консилиум».

Иван Оселедец, гендиректор AIRI:

«Главный вопрос был: сможет ли ИИ вовремя отказаться от очевидного, но неверного диагноза? Оказалось, да — и иногда он делал это быстрее, чем врач с 15-летним опытом».

Эксперимент продолжается — исследователи добавят новые случаи из других медицинских журналов. Технологию уже тестируют в приложении «СберЗдоровье», где ИИ-помощник успешно обработал более 160 000 запросов.