10 инновационных технологий в пищевой промышленности в 2025 году
Новые технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей, робототехника, нанотехнологии и 3D-печать, помогают пищевой промышленности и производителям напитков. Они решают проблемы отрасли: нехватку рабочей силы, вопросы безопасности продуктов и меняющиеся запросы потребителей.
Например, с помощью искусственного интеллекта и интернета вещей можно автоматически следить за температурой, чтобы обеспечить безопасность и качество продуктов. В ресторанах еду готовят и доставляют роботы. Поэтому участникам отрасли нужно использовать эти технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными.
1. CleanTech
Компании, производящие продукты питания и напитки, внедряют экологически чистые технологии, чтобы снизить нагрузку на окружающую среду и рационально использовать ресурсы. Они применяют возобновляемые источники энергии, перерабатывают отходы в энергию, используют экологичную упаковку и оптимизируют системы водопользования. Это помогает сократить энергопотребление, уменьшить количество отходов и снизить выбросы углекислого газа.
3 практических примера использования чистых технологий в пищевой промышленности
- Технологии улавливания углерода позволяют собирать и хранить CO₂, который выделяется при переработке пищевых продуктов. Очищенный CO₂ повторно используется для газирования или продажи. Это сокращает выбросы и способствует эффективному использованию ресурсов.
- Технологии переработки отходов в энергию превращают пищевые отходы в компост и энергию. Это уменьшает количество свалок, снижает выбросы парниковых газов и помогает развивать циркулярную экономику.
- Использование биоразлагаемых и перерабатываемых упаковочных материалов снижает зависимость от традиционных пластмасс. Эти инновации уменьшают количество упаковочных отходов и вред, наносимый окружающей среде.
FlavaPulse
Стартап FlavaPulse из Болгарии производит гороховый белок для пищевых продуктов и напитков.
В процессе производства используется механическая сортировка, благодаря которой в белке нет глютена, ГМО и аллергенов. При этом сохраняются все свойства горохового белка, что делает его универсальным ингредиентом.
FlavaPulse позволяет создавать здоровые и экологически чистые продукты питания.
2. Аддитивное производство
3D-печать, или аддитивное производство, позволяет точно и эффективно изготавливать индивидуальные пищевые продукты. Эта технология помогает создавать сложные конструкции с минимальными затратами материалов, что соответствует стремлению промышленности к устойчивому развитию.
Кроме того, 3D-печать даёт возможность производить функциональные продукты питания с индивидуально подобранными питательными свойствами. Это становится всё более актуальным по мере роста спроса на персонализированные и полезные для здоровья продукты.
3 практических примера использования аддитивного производства в пищепроме
- 3D-печать в производстве продуктов питания позволяет изготавливать свежие блюда по требованию, снижая необходимость в больших запасах и уменьшая количество отходов.
- Технология также помогает перерабатывать пищевые субпродукты и альтернативные ингредиенты, превращая их в съедобные продукты. Это позволяет использовать потенциальные отходы как ценные ресурсы для создания новых продуктов.
- Точное наслоение ингредиентов при 3D-печати даёт возможность создавать персонализированные блюда с учётом индивидуальных потребностей и ограничений.
Get Nourish3d
Стартап Get Nourish3d из Великобритании производит персонализированные витаминные жевательные конфеты с помощью 3D-печати.
Компания учитывает индивидуальные потребности пользователей и помещает высокоэффективные ингредиенты в жевательные упаковки. Такие конфеты веганские и не содержат сахара. Благодаря точной дозировке и механизмам адресной доставки, они улучшают усвоение питательных веществ.
Стартап использует вычислительные алгоритмы и свою платформу 3D-печати для создания питательных комплексов, которые решают проблемы со здоровьем: повышают уровень энергии, укрепляют иммунитет или улучшают когнитивные функции. Этот процесс оптимизирует биодоступность основных витаминов и минералов.
3. Интернет вещей (IoT)
IoT позволяет собирать и анализировать данные в реальном времени по всей цепочке поставок продуктов питания при подключении физических устройств. Это делает процессы более эффективными, прозрачными и устойчивыми.
В переработке и дистрибуции продуктов питания системы на базе IoT обеспечивают полный контроль, что сокращает отходы и обеспечивает безопасность пищевых продуктов. Поскольку отрасль сталкивается с проблемами управления ресурсами и устойчивости, IoT помогает оптимизировать операции и соответствовать меняющимся ожиданиям потребителей.
3 практических примера использования IoT в пищевой промышленности и производстве напитков
- Датчики IoT помогают отслеживать уровень запасов, срок годности и условия хранения в реальном времени. Это позволяет минимизировать отходы, избежать дефицита товаров и обеспечить их свежесть.
- Мониторинг производительности оборудования и его предиктивное обслуживание сокращают время простоя и продлевают срок службы.
- Холодильные системы с поддержкой IoT отслеживают температуру, влажность и энергопотребление. Они оптимизируют охлаждение и снижают потребление энергии, обеспечивая при этом безопасность продуктов питания.
Thermalog
Thermalog — стартап из Австралии, который создаёт самоустанавливающиеся беспроводные датчики для контроля условий хранения продуктов.
Датчики отслеживают температуру и влажность в холодильных и морозильных камерах и отправляют уведомления, если показатели отклоняются от нормы. Это помогает предотвратить порчу продуктов, сократить количество отходов и обеспечить качество и безопасность продукции.
Технология интегрируется с существующими системами хранения и имеет настраиваемые пороги оповещения, долгий срок службы батарей и беспроводную связь. Всё это важно для соблюдения нормативных требований в ресторанах, кафе и других заведениях общественного питания.
4. Нанотехнологии
Нанотехнологии помогают обеспечить безопасность, качество и устойчивость пищевых продуктов.
Инжиниринг материалов на наноуровне позволяет создавать новые решения:
- нанодатчики для мониторинга безопасности продуктов питания в режиме реального времени;
- наноупаковки, продлевающие срок хранения продуктов;
- наноносители, повышающие эффективность агрохимикатов и снижающие воздействие на окружающую среду.
3 практических примера использования нанотехнологий в пищевой промышленности
- Продукты питания сохраняются дольше благодаря нанопокрытиям и добавкам, которые предотвращают окисление и рост микроорганизмов. При этом вкус продуктов не меняется.
- Наносенсоры обнаруживают патогены, токсины и загрязняющие вещества на молекулярном уровне, повышая безопасность продуктов питания.
- Нанокапсулирование защищает биоактивные соединения, ароматизаторы и питательные вещества, обеспечивая их целенаправленное высвобождение и повышение стабильности. Это улучшает питательные и функциональные свойства продуктов.
Nano9
Стартап Nano9 использует нанотехнологии, чтобы улучшить усвоение полезных веществ. Активные ингредиенты измельчаются до частиц нанометрового размера и суспендируются в специальной смеси. Это позволяет организму быстрее усваивать полезные вещества.
Благодаря такой технологии, можно точно контролировать размер частиц и их распределение. В результате дозировка становится более точной, а эффективность повышается.
5. Искусственный интеллект
Алгоритмы машинного обучения анализируют большие объёмы данных, улучшая цепочки поставок и операционную эффективность, а также контролируя качество.
Модели искусственного интеллекта предсказывают рыночные тенденции, автоматизируют сложные процессы и помогают принимать решения в реальном времени. Они решают задачи безопасности пищевых продуктов, утилизации отходов и предиктивного технического обслуживания.
Интегрируя искусственный интеллект, компании точнее прогнозируют спрос, оптимизируют производство и снижают операционные затраты, сохраняя при этом качество и безопасность продукции.
3 практических примера использования ИИ в пищевой промышленности и производстве напитков
- Контроль качества продуктов питания. С помощью компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения системы искусственного интеллекта анализируют стандартные операционные процедуры (СОПы) для выявления несоответствий и загрязнений. Это помогает поддерживать единые стандарты качества и безопасности, сокращая количество ошибок.
- Прогнозирование спроса. Аналитические системы на базе искусственного интеллекта прогнозируют спрос, анализируя данные о продажах, тенденции рынка и внешние факторы. Это позволяет точно планировать производство и управлять запасами.
- Предиктивное обслуживание. Алгоритмы искусственного интеллекта отслеживают работу оборудования в реальном времени, чтобы выявить потенциальные неисправности. Это позволяет проводить ремонт вовремя, сокращать время простоя и продлевать срок службы оборудования.
Optiwiser A. I. Solutions
Стартап Optiwiser A. I. Solutions разрабатывает программное обеспечение для планирования цепочки поставок на основе искусственного интеллекта. Оно помогает производителям продуктов питания и напитков оптимизировать управление запасами, сократить отходы и повысить рентабельность.
Программное обеспечение использует искусственный интеллект и алгоритмы для прогнозирования спроса, определения оптимального уровня запасов и расчёта экономически эффективных размеров производственных партий. Оно автоматизирует планирование и адаптируется к колебаниям рынка и сезонным изменениям.
Optiwiser A. I. Solutions позволяет минимизировать складские запасы, сократить перепроизводство и обеспечить постоянное наличие продукции.
6. Технологии подключения
Технологии подключения, такие как Wi-Fi, 5G, Bluetooth и GPS, помогают индустрии продуктов питания и напитков. Они обеспечивают обмен данными в реальном времени, что позволяет пищевым компаниям быть более открытыми и автоматизировать процессы. Бесконтактные системы оплаты, отслеживание заказов и адаптивные цифровые табло улучшают качество обслуживания клиентов.
3 практических примера использования технологий подключения в пищепроме и производстве напитков
- Благодаря подключению к GPS, можно отслеживать заказы в реальном времени. Это позволяет предприятиям питания и клиентам получать информацию о местонахождении заказа, его статусе и предполагаемом времени доставки.
- Wi-Fi обеспечивает быстрое обновление цифровых вывесок с меню, ценами и акциями. А Bluetooth позволяет взаимодействовать с клиентами на близком расстоянии и предлагать персонализированные услуги, например, корректировать меню или делать специальные предложения.
- С помощью Wi-Fi можно следить за запасами товаров и динамически обновлять цены в магазинах. А благодаря Bluetooth можно взаимодействовать с покупателями на близком расстоянии: автоматически сканировать товары и собирать данные прямо на полках.
Qromo
Стартап Qromo создаёт систему управления прямыми продажами продуктов питания и напитков. Она работает как в обычных магазинах, так и в интернете.
Программное обеспечение компании упрощает работу: с его помощью можно быстро настроить систему, отслеживать заказы и безопасно проводить платежи. Это помогает повысить качество обслуживания клиентов и эффективность работы.
7. Передовая робототехника
Роботизированные системы используются на разных этапах производства продуктов питания: от обработки и упаковки до контроля качества и логистики. Они повышают производительность, выполняя повторяющиеся задачи (сортировка, резка, укладка на поддоны).
Роботы также помогают решить проблему нехватки рабочей силы, делая то, что трудно или нежелательно поручать людям. А интеграция робототехники с цифровыми технологиями позволяет в реальном времени контролировать и оптимизировать производственные линии, повышая эффективность и безопасность работы.
3 практических примера использования передовой робототехники в пищевой промышленности и производстве напитков
- Роботы с искусственным интеллектом и датчиками автономно убирают и дезинфицируют помещения, обеспечивая безопасность пищевых продуктов.
- Роботизированные системы приготовления пищи обеспечивают стабильное качество продукции за счёт точного контроля параметров приготовления, сокращают отходы и оптимизируют энергопотребление.
- Благодаря системам навигации и контроля температуры роботы-доставщики могут самостоятельно перевозить продукты по территории предприятия или к потребителю, сохраняя их качество и снижая трудозатраты.
Hyper
Hyper — стартап из Израиля, который занимается быстрым питанием. Компания использует автономную роботизированную систему, которая готовит и подаёт блюда без участия человека.
Система компактна и мобильна, её можно установить в любом месте. Она предлагает широкий выбор блюд с возможностью индивидуальной настройки. Hyper следит за качеством приготовления в режиме реального времени.
Благодаря автоматизации компания может быстро доставлять еду, соблюдая стандарты эффективности, гигиены и качества обслуживания.
8. Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)
AR и VR в индустрии питания и напитков помогают привлекать клиентов и обучать персонал. С помощью этих технологий можно создавать симуляторы, визуализировать данные и проектировать продукты. Это помогает принимать решения, сокращать расходы и быстрее разрабатывать новые продукты и управлять объектами.
3 практических примера использования AR и VR в пищевой промышленности
- Кулинарные опыты в VR позволяют поварам и технологам экспериментировать с рецептами, отрабатывать техники и оптимизировать рабочие процессы на кухне без использования реальных ингредиентов или оборудования.
- Обучающие программы с AR и VR дают возможность погрузиться в процесс приготовления пищи, изучить протоколы безопасности и научиться работать с оборудованием. Это помогает лучше освоить навыки.
- AR и VR также помогают точно проектировать и планировать производственные линии, кухни и торговые площади. С помощью этих технологий производители продуктов питания могут визуализировать и взаимодействовать с 3D-моделями объектов.
Digital Bites
Греческий стартап Digital Bites упрощает разработку продуктов в пищевой промышленности.
Компания создала платформу на основе VR, которая позволяет тестировать продукты в виртуальной среде. Предприятия могут импортировать данные о своих продуктах и конкурентах, а затем проводить эксперименты с образцами среди целевой аудитории.
Компании могут выбирать готовые сценарии или создавать свои собственные. Затем алгоритм искусственного интеллекта анализирует данные и выдаёт подробные отчёты. Это помогает ускорить проверку концепций продуктов питания, протестировать маркетинговые стратегии и принять решения на основе данных.
9. Блокчейн
Блокчейн — это специальная система для компаний, производящих еду и напитки. Она позволяет отслеживать и контролировать все этапы поставок: от поиска поставщиков до продажи товаров. Система защищает данные о продуктах и помогает проверять их качество и безопасность. Это снижает риски загрязнения, мошенничества и подделок.
3 практических примера использования блокчейна в пищевой промышленности и производстве напитков
- Блокчейн обеспечивает прозрачность цепочек поставок. Технология фиксирует каждую транзакцию от фермы до стола, что позволяет проследить историю продукта. Это повышает доверие потребителей к подлинности товаров, сокращает мошенничество.
- Блокчейн упрощает соблюдение нормативных требований. Он автоматизирует документооборот и предоставляет проверяемые записи, которые являются неизменными и прозрачными. Это снижает риск несоблюдения стандартов безопасности пищевых продуктов.
- С помощью блокчейна можно присвоить пищевым продуктам уникальные цифровые идентификаторы. Они защищёны от вскрытия и позволяют проверить подлинность и происхождение товара. Так блокчейн защищает бренды и потребителей от контрафактной продукции.
Gobbl
Gobbl — стартап из ОАЭ, который создаёт децентрализованную экосистему dApps для сферы продуктов питания.
Платформа компании позволяет быстро создавать и внедрять приложения для доставки, социального взаимодействия, игр и программ лояльности. Она решает такие задачи, как оптимизация логистики доставки, повышение эффективности программ лояльности за счёт токенизации и обеспечение безопасных и прозрачных транзакций.
Gobbl использует Ethereum Layer-2, что обеспечивает высокую масштабируемость, низкую задержку и минимальные издержки при сохранении безопасности данных.
Используя смарт-контракты и децентрализованные бухгалтерские книги, Gobbl автоматизирует процессы предприятий пищевой промышленности, сокращает число посредников и сохраняет контроль над данными.
10. Большие данные и аналитика
Благодаря большим данным и аналитике, в пищевой промышленности можно анализировать много информации о производстве, поставках и поведении покупателей. Прогнозирование спроса и решения, основанные на больших данных, помогают улучшить контроль качества продукции. Это позволяет создавать продукты с учётом потребительских предпочтений и новых трендов рынка.
3 практических примера использования больших данных и аналитики в пищевой промышленности и производстве напитков
- Прогнозирование рыночных тенденций. Аналитика и большие данные помогают предсказать тенденции рынка. Они анализируют покупательские модели, сезонный спрос и диетические предпочтения. Это позволяет компаниям заранее скорректировать линейки продуктов и маркетинговые стратегии.
- Анализ поведения потребителей. Компании изучают поведение потребителей: частоту покупок, лояльность к брендам и диетические привычки. Так они создают целевые маркетинговые кампании и адаптируют продукты питания.
- Конкурентный анализ. У компаний есть возможность использовать данные из разных источников, чтобы получить представление о рынке. Они могут изучить динамику рынка, сегментацию потребителей и сравнить конкурентов. На основе этих данных компании принимают решения о предложении продуктов.
Winesfere
Новозеландский стартап Winesfere создаёт глобальную платформу для торговли вином. Она использует технологию бизнес-анализа (BI) для получения информации, основанной на данных. Это помогает оптимизировать виноторговые операции.
Платформа обрабатывает большие массивы данных из разных источников и позволяет анализировать тенденции рынка, прогнозировать динамику цен и находить новые возможности для торговли. Алгоритмы и прогностические модели BI-движка Winesfere преобразуют сложные данные в идеи, которые помогают трейдерам принимать обоснованные решения.
Winesfere предоставляет аналитику в реальном времени, прогнозирование тенденций и подробную сегментацию рынка. Всё это позволяет получить представление о мировых рынках вина. Платформа помогает принимать стратегические решения и повышать эффективность виноторговли.
04.10.2024, 101 просмотр.