10 инновационных технологий в сфере розничной торговли в 2025 году
Интеграция новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), большие данные и блокчейн, в розничную торговлю помогает эффективнее работать и лучше обслуживать клиентов.
Например, стартап Netail использует ИИ для оптимизации стратегий ценообразования и распределения товарных запасов. А британский стартап R Reflections применяет AR для виртуальных примерок.
По мере развития розничной торговли ключевые руководители должны внедрять эти технологии в свой бизнес, чтобы обеспечить устойчивый рост и инновации.
1. Искусственный интеллект
Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и компьютерное зрение, помогают ритейлерам анализировать большие объёмы данных. Это улучшает процесс принятия решений и автоматизирует процессы взаимодействия с клиентами и ценообразования.
Генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели упрощают прогнозирование спроса, рекомендации товаров и управление запасами. Благодаря этим технологиям компании оптимизируют цепочки поставок, улучшают обслуживание в магазинах и предоставляют персонализированные услуги, которые соответствуют ожиданиям потребителей.
3 практических примера использования ИИ в розничной торговле
- Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные о покупателях и предоставляют персонализированные рекомендации по товарам в реальном времени. Это повышает вовлечённость пользователей и увеличивает продажи.
- Модели машинного обучения анализируют исторические данные о продажах, сезонные тенденции и внешние факторы. Это помогает ритейлерам оптимизировать управление запасами, сократить переизбыток и нехватку товаров, а также повысить эффективность цепочки поставок.
- Чат-боты с искусственным интеллектом используют обработку естественного языка, чтобы быстро и автоматически отвечать на распространённые вопросы клиентов. Это экономит время и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах.
Netail
Стартап Netail предлагает платформу Profitmind, которая помогает ритейлерам оптимизировать ценообразование, товарные запасы и ассортимент продукции.
Платформа работает на основе искусственного интеллекта. Она анализирует данные о конкурентах в интернете и информацию от ритейлеров, чтобы найти способы повысить прибыль и увеличить рынок.
Profitmind помогает подбирать оптимальные цены, учитывая действия конкурентов, и повышать маржу. Также она анализирует товарные запасы ритейлера и предлагает, как их перераспределить, чтобы избежать избытка или нехватки товаров.
С помощью платформы ритейлеры планируют рекламные акции и корректируют скидки и предложения, исходя из ожидаемой реакции покупателей.
2. Дополненная реальность и виртуальная реальность
Иммерсивные технологии, такие как дополненная, виртуальная и смешанная реальности, позволяют потребителям более тесно взаимодействовать с брендами и продуктами.
AR накладывает цифровой контент на реальный мир, делая покупки интерактивными. VR полностью погружает покупателей в виртуальную среду для изучения товаров. MR и XR сочетают физические и цифровые элементы, создавая динамичные и интерактивные торговые пространства. Эти технологии повышают вовлечённость покупателей и предлагают ритейлерам новые способы персонализации опыта и повышения лояльности к бренду.
3 практических случая использования AR и VR в розничной торговле
- С помощью технологий AR и VR покупатели могут примерить одежду, аксессуары или макияж, не надевая их. Это цифровые наложения, которые показывают, как вещь будет смотреться в реальности. Ритейлеры используют 3D-моделирование и компьютерное зрение, чтобы точнее показать фасон и стиль одежды. Так покупатели возвращают меньше вещей, а ритейлеры лучше понимают предпочтения клиентов.
- Технологии MR и AR помогают ориентироваться в магазине. Они накладывают цифровые указания на реальные объекты. Благодаря искусственному интеллекту эти системы направляют покупателей к нужным товарам. Это помогает оптимизировать пешеходный трафик, повышает эффективность покупок и вовлекает посетителей в работу магазина.
- Технологии расширенной реальности (XR) позволяют наглядно демонстрировать товары. Покупатели могут оценить функции и характеристики продукта в виртуальной среде с помощью высокоточных симуляторов, что помогает принять взвешенное решение о покупке без необходимости физического взаимодействия с товаром.
R Reflections
R Reflections — британский стартап, разрабатывающий AR-платформу для розничной торговли и электронной коммерции. С её помощью можно виртуально примерить одежду перед покупкой: приложение позволяет создать индивидуальный опыт примерки с учётом фигуры и цвета кожи.
Это иммерсивное решение снижает количество возвратов и помогает покупателям собирать наряды в цифровом формате. Таким образом, R Reflections повышает удовлетворённость клиентов и способствует устойчивому развитию, сокращая экологические издержки, связанные с обратной логистикой.
3. Большие данные и аналитика
Системы больших данных анализируют предпочтения клиентов, покупательское поведение и тенденции продаж. Они также учитывают внешние факторы: сезонные изменения и динамику рынка.
Благодаря интеграции алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики, эти системы помогают ритейлерам принимать решения на основе данных в режиме реального времени. Это позволяет оптимизировать операционные процессы: корректировать уровни запасов, настраивать ценовые стратегии и управлять цепочками поставок.
Большие данные улучшают прогнозирование спроса, позволяя ритейлерам предвидеть потребности покупателей. А расширенная аналитика поддерживает персонализированный маркетинг: ритейлеры могут ориентироваться на конкретные сегменты покупателей и предлагать им индивидуальные предложения и акции.
3 практических примера использования больших данных и аналитики в розничной торговле
- Розничные компании анализируют данные о продажах, сезонность и внешние факторы с помощью больших данных. Это помогает предсказать тенденции продаж. На основе прогноза компании корректируют товарные запасы, цены и маркетинг, чтобы увеличить доходы и удовлетворить спрос.
- Ритейлеры отслеживают товарные запасы в реальном времени. Алгоритмы машинного обучения помогают поддерживать оптимальный уровень запасов, автоматизировать пополнение и избежать переизбытка или нехватки товаров на складе.
- Аналитика потребительского поведения позволяет узнать покупательские привычки и предпочтения, анализируя данные о взаимодействии потребителей с онлайн-каналами и магазинами. Модели предиктивной аналитики помогают использовать эту информацию для персонализации маркетинговых усилий, рекомендаций продуктов и повышения вовлечённости клиентов.
Squid Brands
Squid Brands — это американский стартап, предлагающий программное обеспечение для прогнозирования покупок.
Технология Next Purchase Audience использует анализ данных в реальном времени и алгоритмы прогнозирования, чтобы определить, какие клиенты с наибольшей вероятностью совершат следующую покупку. Решение анализирует историю посещений и поведение при покупке в прошлом, чтобы создать целевые маркетинговые стратегии.
Благодаря торгам в режиме реального времени (RTB) Squid Brands делает ставки на количество показов, что позволяет маркетологам точно нацеливаться на клиентов.
Этот метод повышает конверсию, так как предлагает персонализированный контент. Кроме того, он делает рекламу более эффективной, используя данные об аудитории из разных источников (социальные сети, геозоны и кросс-экранные платформы). Согласуя маркетинг с анализом данных, стартап экономит на рекламе и привлекает больше клиентов.
4. CleanTech
Интеграция систем солнечной энергии, энергоэффективного освещения и накопителей возобновляемой энергии в розничные магазины снижает зависимость от ископаемого топлива.
Использование экологичных материалов для производства продукции и упаковки, а также переход на электрическую транспортировку товаров позволяют компаниям розничной торговли соблюдать отраслевые нормы.
Ритейлеры применяют искусственный интеллект и передовую аналитику данных, чтобы следить за потреблением энергии и оптимизировать использование ресурсов, что помогает достичь экологических целей.
3 практических примера использования CleanTech в розничной торговле
- Светодиодное освещение, «умные» системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (ОВКВ), а также платформы управления энергопотреблением на основе интернета вещей (IoT) помогают оптимизировать потребление энергии. Эти системы используют данные в реальном времени для регулирования освещения, отопления и охлаждения в зависимости от загруженности магазина и сокращают потери энергии.
- Передовые технологии переработки отходов и системы отслеживания на базе искусственного интеллекта помогают эффективно управлять потоками отходов. Автоматизированные системы сортировки и решения по переработке отходов в энергию (WTE) позволяют сократить количество отходов на свалках, перерабатывать материалы и превращать органические отходы в энергию.
- Электромобили доставки, оптимизация маршрутов и автономные беспилотники сокращают расход топлива и выбросы. А интеллектуальные транспортные сети помогают отслеживать состояние автопарка. Это позволяет ритейлерам уменьшить выбросы в цепочках поставок.
Recimply
Recimply — канадский стартап, который помогает управлять цифровыми квитанциями.
С помощью искусственного интеллекта платформа автоматически собирает чеки, сортирует их по папкам и позволяет искать квитанции по магазинам или товарам. Есть сканер для оцифровки бумажных чеков.
Также есть аналитическая панель, которая отслеживает и визуализирует расходы. Пользователи могут просматривать цифровые рекламные проспекты своих любимых магазинов.
Используя Recimply, люди меньше пользуются бумагой и чеками, поэтому в атмосферу попадает меньше выбросов от их производства.
5. Передовая робототехника
Робототехника автоматизирует работу магазинов, чтобы повысить её эффективность.
Автономные мобильные роботы сканируют полки, отслеживают товарные запасы и пополняют их. Это снижает потребность в ручном труде.
Коллаборативные роботы помогают сотрудникам сортировать и организовывать товар. Благодаря этому персонал может уделять больше внимания обслуживанию покупателей.
Роботы с искусственным интеллектом собирают и анализируют данные о размещении товаров и поведении покупателей. На основе этих данных принимаются решения о планировке магазина и стратегии пополнения запасов.
Эти технологии оптимизируют управление запасами и ускоряют выполнение заказов. В результате улучшается покупательский опыт.
3 практических примера использования робототехники в розничной торговле
- Роботы на складе (AMR, роботизированные руки и AGV) ускоряют работу: собирают, сортируют и перевозят товары. Это быстрее, точнее и безопаснее — а значит, склад работает эффективнее, а сотрудники тратят меньше времени.
- Роботы в магазине следят за запасами с помощью компьютерного зрения и датчиков, помогают покупателям и выполняют рутинные задачи — например, убирают или пополняют полки. Они также передают данные о запасах в реальном времени, чтобы магазины знали, когда нужно заказать новые товары.
- Роботы-доставщики с системами навигации на основе GPS, LIDAR и искусственного интеллекта быстро и эффективно доставляют товары в городе. Это позволяет снизить расходы и предлагает экологичные и бесконтактные варианты доставки.
Retail Robotics Solutions
Стартап Retail Robotics Solutions создаёт робота-кассира с искусственным интеллектом для самообслуживания.
Благодаря камерам высокой чёткости и компьютерному зрению робот распознаёт продукты питания за одну секунду. Это позволяет избавиться от очередей, так как система обрабатывает транзакции быстрее традиционных методов.
Робот может работать без остановки, находить скрытые предметы и интегрироваться с существующими торговыми точками (POS), системами планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления питанием.
Retail Robotics Solutions снижает трудозатраты ритейлеров, оптимизируя операции и повышая качество обслуживания клиентов.
6. Блокчейн
Распределённые бухгалтерские книги и смарт-контракты — это технологии, которые обеспечивают ритейлерам защищённую систему для отслеживания транзакций и обмена данными в децентрализованной сети. Это помогает улучшить видимость цепочки поставок, предотвратить мошенничество и управлять данными.
Блокчейн позволяет отслеживать происхождение и подлинность продукции, что повышает доверие между потребителями и производителями. Кроме того, эта технология оптимизирует операционные расходы за счёт автоматизации платежей и соблюдения нормативных требований.
3 практических примера использования блокчейна в розничной торговле
- Блокчейн-решения записывают транзакции в неизменяемые книги, что обеспечивает прозрачность движения товаров. Ритейлеры могут отслеживать товары от производства до продажи. Это повышает эффективность цепочки поставок и позволяет проверять подлинность и происхождение товаров.
- Блокчейн создаёт защищённую от взлома запись о пути товара и проверяет каждый шаг. Это предотвращает попадание поддельных товаров в цепочку поставок.
- Шифрование потребительских данных и децентрализованные платежи обеспечивают безопасность одноранговых транзакций. Устраняется необходимость в посредниках, снижается риск утечки данных, гарантируется подлинность транзакций.
QX
Стартап QX из Польши предлагает платформу лояльности к брендам на основе web3.
Используя токенизированные вознаграждения, платформа повышает вовлечённость клиентов розничных брендов. QX позволяет пользователям зарабатывать, делиться и ставить на кон токены без ущерба для личных данных, используя самосуверенную идентичность (SSI) на блокчейне Polygon.
QX интегрируется в экосистемы брендов через OpenAPI. Это позволяет создать решение для лояльности с поддержкой NFT, локального сотрудничества и динамических стимулов.
Благодаря QX бренды могут улучшить свои программы лояльности и укрепить долгосрочные отношения с клиентами.
7. Интернет вещей
IoT помогает развитию розничной торговли, делая работу более эффективной и улучшая обслуживание клиентов.
Ритейлеры используют датчики RFID, «умные» полки и Bluetooth-маяки для контроля за товарами, оптимизации планировки магазинов и анализа поведения покупателей. Эти технологии автоматизируют рутинные задачи, снижают количество ошибок и помогают принимать взвешенные решения на основе данных о покупательских предпочтениях.
IoT также улучшает управление цепочками поставок и энергопотреблением, предоставляя информацию о перемещении товаров и работе магазинов в режиме реального времени.
3 практических примера использования IoT в розничной торговле
- Умные полки отслеживают уровень запасов в реальном времени с помощью датчиков веса и RFID-меток. Они автоматически отправляют уведомления о необходимости пополнения, что помогает избежать дефицита товаров на складе.
- RFID-метки и GPS позволяют отслеживать перемещение товаров со склада в магазин. Это упрощает логистику, снижает потери и повышает точность пополнения запасов.
- Датчики интернета вещей (IoT), установленные в розничных магазинах, собирают информацию о поведении покупателей: как они перемещаются по торговому залу и взаимодействуют с товарами. Ритейлеры анализируют эти данные в реальном времени и на их основе оптимизируют планировку магазинов, разрабатывают персонализированные маркетинговые стратегии и более эффективно размещают товары.
Acceliot
Acceliot — это американский стартап, который с помощью своей платформы STARflex улучшает видимость розничных активов.
Платформа основана на технологии RFID и позволяет отслеживать товарные запасы в реальном времени от склада до витрины магазина. Считыватель STARflex отслеживает RFID внутри помещений. В нём используется запатентованная архитектура и итеративное декодирование для обнаружения более слабых сигналов, чем у стандартных считывателей, и считывания меток на больших расстояниях без прямой видимости.
В устройстве реализованы интеллектуальные антенные технологии для отслеживания местоположения. Оно оптимизировано для работы в условиях высокой плотности, что позволяет лучше обнаруживать активы в сложных системах розничной торговли.
8. Облачные вычисления
Используя облачные решения, ритейлеры могут настраивать ИТ-ресурсы без крупных инвестиций в оборудование. Облачная инфраструктура обрабатывает данные в режиме реального времени, что позволяет принимать более эффективные решения в управлении запасами, ценообразовании и взаимодействии с клиентами.
Облачные платформы оптимизируют операции электронной коммерции: интегрируют каналы продаж, улучшают видимость товарных запасов и повышают качество обслуживания клиентов. Такая интеграция упрощает сложные операции, позволяя ритейлерам обеспечивать омниканальный опыт для покупателей.
Гибкость облачных решений позволяет им быстро масштабироваться в сфере электронной коммерции, обеспечивая конкурентное преимущество на цифровом рынке.
3 практических примера использования облачных вычислений в розничной торговле
- Облачное управление товарными запасами помогает отслеживать их в реальном времени, автоматически предупреждать об уровне запасов и точно прогнозировать спрос. Это позволяет сократить количество складских остатков и проблем с переизбытком товара.
- Платформы электронной коммерции масштабируются под большой объём трафика и позволяют настраивать персонализацию. Они интегрируются с различными сервисами через API для оптимизации работы сайта.
- Благодаря облачным вычислениям компании могут анализировать данные о клиентах. Это позволяет им оптимизировать маркетинговые стратегии, делать персонализированные рекомендации и создавать целевые кампании на основе анализа поведения потребителей в режиме реального времени.
Cloud Retail
Британский стартап Cloud Retail предлагает платформу для электронной коммерции, которая помогает оптимизировать розничные операции.
Функция управления магазином позволяет отслеживать товарные запасы в реальном времени. Это сокращает время работы комплектовщиков и повышает точность благодаря интеллектуальным маршрутам комплектации.
Программное обеспечение для доставки на платформе автоматически обрабатывает заказы и рассчитывает время прибытия. Это повышает эффективность за счёт пакетной обработки заказов и сокращения опозданий.
Cloud Retail использует алгоритмы прогнозирования для автоматизации пополнения запасов. Это также помогает сократить их нехватку и потери. Интегрированные инструменты бизнес-аналитики позволяют анализировать данные и создавать отчёты в режиме реального времени.
Ритейлеры отслеживают эффективность, оптимизируют работу и учитывают индивидуальные особенности клиентов.
9. Биометрия
Биометрические технологии делают розничную торговлю безопаснее и удобнее. С помощью распознавания лиц, сканирования отпечатков пальцев и распознавания голоса можно легко и безопасно идентифицировать покупателей. Это позволяет предоставлять персонализированные услуги и снижает риск мошенничества.
Биометрическая аутентификация заменяет PIN-коды и делает платежи более безопасными. Оформление заказа занимает меньше времени.
Также биометрия упрощает контроль доступа. Ритейлеры могут использовать эти данные для разработки маркетинговых стратегий и лучше понимать своих клиентов.
3 практических примера использования биометрии в розничной торговле
- Биометрические платёжные системы, такие как сканирование отпечатков пальцев, распознавание лиц и сканирование радужной оболочки глаза, обеспечивают безопасность транзакций. Они аутентифицируют пользователей по уникальным биологическим признакам, что снижает риск мошенничества и точно подтверждает личность во время кассовых операций.
- Ритейлеры используют биометрические данные для персонализации покупок. Распознавание лиц и идентификация голоса помогают анализировать поведение и предпочтения покупателей в режиме реального времени. Связывая эти данные с историей покупок, магазины предлагают индивидуальные рекомендации по товарам. Это повышает вовлечённость покупателей.
- Распознавание отпечатков пальцев и сканирование лица позволяют ритейлерам быстро и точно идентифицировать покупателей. Это упрощает программы лояльности, ускоряет регистрацию и делает покупки более эффективными и безопасными.
Youverse
Youverse — это стартап из Португалии, который упрощает идентификацию покупателей.
YouID регистрирует пользователей, проверяя их личность по лицу и удостоверяющим личность документам. Проверка на подделку и автоматическое оптическое распознавание символов документа (OCR) обеспечивают дополнительную безопасность.
YouAuth аутентифицирует пользователей безопасно и конфиденциально. Децентрализованная архитектура позволяет интегрироваться с разными поставщиками идентификационных данных.
Finally, YouFace обрабатывает лица: обнаруживает, анализирует и верифицирует их, а также сопоставляет и идентифицирует лица в разных системах. Эти продукты полезны для онлайн-шопинга, касс самообслуживания, отслеживания лояльности, персонализации покупок и доступа персонала.
10. Технологии подключения
Технологии подключения, такие как 5G, Wi-Fi 6 и Bluetooth, улучшают работу магазинов.
5G обрабатывает данные в реальном времени, что помогает лучше управлять запасами, оптимизировать логистику и обеспечивать бесперебойность мобильных платежей.
Wi-Fi 6 поддерживает работу при большом количестве людей, а Bluetooth позволяет использовать бесконтактные платежи и другие сервисы, основанные на принципе близости. Это улучшает взаимодействие с покупателями в магазине.
3 практических примера использования технологий подключения в розничной торговле
- Ритейлеры используют Wi-Fi и 5G в магазинах, чтобы улучшить обслуживание покупателей. Эти технологии обеспечивают бесперебойные мобильные платежи, персонализированные предложения и интерактивный поиск товаров.
- Кроме того, 5G, Wi-Fi и Bluetooth позволяют отслеживать товарные запасы в режиме реального времени. Это помогает ритейлерам предотвращать дефицит товара, оптимизировать пополнение запасов и эффективно управлять цепочкой поставок.
- Wi-Fi, 5G и NFC позволяют магазинам поддерживать связь с клиентами через разные каналы: покупки в магазине, онлайн и мобильные устройства. Благодаря этим технологиям ритейлеры могут обеспечивать последовательный клиентский опыт, целевые рекламные акции и поддержку в реальном времени.
Freebits
Стартап Freebits предлагает маркетинговую платформу WiFi для ритейлеров.
Платформа даёт возможность посетителям бесплатно подключаться к WiFi через брендированный портал с использованием социальных сетей, электронной почты или телефонного номера. Это позволяет компаниям собирать данные о клиентах и использовать их для создания целевых маркетинговых кампаний.
Встроенная аналитика помогает лучше понять структуру посетителей и отправлять им персонализированные рекламные предложения. Всё это способствует повышению лояльности клиентов и увеличению продаж.
Преимущество платформы в том, что она не требует дополнительного аппаратного обеспечения и легко интегрируется с существующими системами.
02.10.2024, 119 просмотров.