10 инновационных трендов в фармацевтической промышленности в 2025 году и примеры стартапов
В фармацевтической отрасли происходят масштабные преобразования на фоне технологической революции. Этот сдвиг в сторону цифровизации улучшает разработку лекарств и обслуживание пациентов.
В статье мы рассмотрим 10 главных тенденций, связанных с технологическим прогрессом. Они меняют все аспекты фармацевтического процесса: от клинических испытаний до генной и цифровой терапии. Эти тенденции, вероятно, сохранятся и в следующем году.
1. Клинические испытания
Блокчейн обеспечивает надёжность и конфиденциальность данных в децентрализованных испытаниях.
Платформы на основе искусственного интеллекта с использованием обработки естественного языка и предиктивной аналитики автоматизируют анализ данных, что позволяет ускорить выявление кандидатов в лекарственные препараты. Это способствует эффективным, ориентированным на пациента и прозрачным испытаниям.
Также испытания улучшают набор и удержание пациентов за счёт использования данных из реального мира (RWD) и удалённого мониторинга пациентов (RPM).
BEKhealth упрощает подбор пациентов для клинических исследований
Стартап BEKhealth разрабатывает платформу, которая помогает подбирать пациентов для клинических испытаний.
Платформа использует искусственный интеллект для анализа данных из электронных медицинских карт. Затем она преобразует эти данные в график пациента, чтобы определить подходящих кандидатов.
Также платформа позволяет создавать запросы и когорты и предоставляет данные о пациентах в реальном времени. Это помогает быстро принимать обоснованные решения.
PhaseV Trials способствует адаптивному дизайну испытаний
PhaseV Trials применяет машинное обучение и статистику для оптимизации испытаний. Стартап использует методы обучения с подкреплением и казуальный ML, чтобы интегрировать клинические знания с передовыми статистическими методами. Это позволяет оптимизировать параметры испытаний в режиме реального времени.
Многорукий бандитский подход помогает выбирать варианты лечения на основе текущих результатов. Платформа анализирует клинические данные, находя скрытые сигналы с помощью случайных умозаключений.
PhaseV Trials эффективно использует ресурсы и время, улучшая результаты лечения пациентов.
2. Открытие лекарственных препаратов
Учёные совершенствуют молекулярные структуры, снижают токсичность и улучшают фармакокинетику лекарств.
Искусственный интеллект ускоряет поиск мишеней для лекарственных препаратов и прогнозирование взаимодействия. Криоэлектронная микроскопия позволяет визуализировать молекулы с высоким разрешением для разработки целевых препаратов.
Секвенирование нового поколения помогает анализировать геном и выявлять генетические вариации, связанные с заболеваниями. А высокопроизводительное скрининговое тестирование, например, при поиске антибиотиков, позволяет проверять множество соединений одновременно.
Квантовые вычисления помогают моделировать молекулы, ускоряют процесс и снижают стоимость исследований, что делает открытие новых лекарств более эффективным.
MOLECULE AI предлагает молекулярный дизайн De Novo
Польская компания Molecule AI разрабатывает платформу Molecule GEN для создания лекарств с помощью искусственного интеллекта.
Платформа анализирует химические и биологические данные, выявляет потенциальные лекарства, прогнозирует взаимодействия молекул и оптимизирует свойства соединений и процесс разработки. Исследователи могут работать с белками, лигандами и их взаимодействием в едином интерфейсе.
Molecule AI автоматизирует создание малых молекул для конкретных целей с использованием искусственного интеллекта.
SENTINAL4D продвигает прогнозирование эффективности онкологических препаратов
Стартап Sentinal4D из Великобритании использует искусственный интеллект и 3D-биологию клеток, чтобы предсказывать эффективность лекарств от онкологии.
Платформа анализирует соединения с помощью искусственного интеллекта и определяет, насколько успешным будет лечение. Также она выявляет самые эффективные препараты.
Sentinal 4D прогнозирует безопасность и токсичность онкологических соединений in silico и находит возможные лекарственные взаимодействия. Анализ клеточной биологии в 3D помогает лучше понять, как лекарства взаимодействуют с клетками и как меняется их форма.
Стартап предлагает инструменты для точного прогнозирования эффективности лекарств.
3. Биофарма
Благодаря достижениям в биофармацевтических технологиях, таким как биопрепараты, генная терапия и секвенирование следующего поколения (NGS), стало возможным целенаправленное лечение рака и аутоиммунных расстройств.
Например, существуют биологические препараты Herceptin и Humira, которые действуют на конкретные антигены. А генная терапия CRISPR-Cas9 позволяет точно редактировать генетические нарушения.
Кроме того, фармацевтические компании применяют передовые производственные технологии для непрерывной биообработки. Это помогает оптимизировать затраты и время производства, что повышает эффективность терапии.
SilicoGenesis оптимизирует разработку биологических препаратов на основе искусственного интеллекта
SilicoGenesis разрабатывает биологические препараты с помощью искусственного интеллекта и облачной платформы Eve.
Eve помогает фармацевтическим и биотехнологическим компаниям оптимизировать терапевтические молекулы. С помощью методов ИИ/МЛ платформа предсказывает характеристики белок-белкового взаимодействия, а также паратопы и эпитопы.
SilicoGenesis также предоставляет услуги гуманизации для снижения иммуногенности, согласовывает биологические препараты с человеческими последовательностями и оценивает пригодность к разработке. Это снижает риски, связанные с последующей разработкой.
Itay & Beyond позволяет прогнозировать эффективность психиатрических препаратов
Израильский стартап Itay & Beyond разрабатывает платформу для поиска лекарств от психических расстройств.
Платформа использует анализ больших данных, чтобы лучше понять биологические процессы и патологии. Это позволяет проводить тестирование и скрининг, а также разрабатывать новые методы лечения.
В платформе используются РНК-терапевтические препараты и технология органоидов. Органоиды — это миниатюрные органы, созданные из отдельных клеток. Они функционируют как полноценные органы и используются для тестирования.
Сочетая эти технологии, компания Itay & Beyond создаёт инструменты для точной медицины в области психического здоровья.
4. Генная терапия
Технологии CRISPR-Cas9, вирусные векторы и секвенирование следующего поколения (NGS) позволяют корректировать генетические нарушения.
CRISPR-Cas9 исправляет мутации в определённых последовательностях ДНК. Это может помочь в лечении серповидно-клеточной анемии и муковисцидоза.
AAV эффективно доставляют терапевтические гены. Их уже использовали при лечении наследственных заболеваний сетчатки.
NGS ускоряет выявление мутаций и разработку генной терапии. Эти технологии стимулируют фармацевтические инновации, сокращая время и затраты на разработку лекарств. Они также помогают устранять ранее не поддававшиеся лечению заболевания.
Beacon Therapeutics способствует развитию глазной генной терапии
Компания Beacon Therapeutics разрабатывает генную терапию для лечения генетических заболеваний глаз. Среди них: Х-сцепленный пигментный ретинит (XLRP), дистрофия конусного канатика (CRD) и сухая возрастная макулярная дегенерация (dAMD).
Стартап использует запатентованную платформу для выявления секретируемых белков в офтальмологии. Препарат XLRP, который находится на поздней стадии разработки, доставляет корректирующий ген с помощью адено-ассоциированного вирусного вектора (AAV). Это позволяет восстановить функцию фоторецепторов и замедлить прогрессирование заболевания.
Nanocell Therapeutics разрабатывает невирусную генную терапию In Vivo на основе ДНК
Компания NanoCell Therapeutics разрабатывает генную терапию на основе ДНК для лечения рака и аутоиммунных заболеваний.
Технология Nanocell использует ДНК/РНК-транспозазы и липидные наночастицы (t-LNPs), которые доставляют ДНК и РНК в определённые клетки. Также технология включает связывание ДНК с мини-кругами для активации Т-клеток, что позволяет лечить заболевания и обеспечивает долгосрочную защиту от них.
5. Клеточная терапия
Клеточная терапия помогает лечить рак и аутоиммунные заболевания.
CAR-T клеточная инженерия модифицирует Т-клетки для борьбы с устойчивым к лекарствам раком, например острым лимфобластным лейкозом.
Автоматизированные системы биореакторов и аналитика в режиме реального времени оптимизируют производство клеточной терапии, что делает её более доступной. Эти технологии расширяют возможности лечения заболеваний, которые раньше было трудно или невозможно вылечить.
Cellistic разрабатывает платформу клеточной терапии на основе iPSC
Компания Cellistic из Бельгии разрабатывает платформу для клеточной терапии на основе iPSC, используя свои технологии Pulse и Echo.
Pulse применяет генное редактирование STAR-CRISPR для создания мастер-банков клеток (MCB), тестируя множество клонов после заморозки.
Echo использует готовые протоколы дифференцировки и экспансии для решения проблемы вариабельности иммунотерапии.
Cellistic создаёт новые технологии производства на основе iPSC для масштабирования клеточной терапии в соответствии с растущими клиническими потребностями.
Cellares предоставляет платформу для производства клеточной терапии по стандартам cGMP
Cellares — американский стартап, который предлагает интегрированную организацию разработки и производства (IDMO) для массового выпуска клеточных терапий. Компания использует платформу контроля качества cGMP.
Cellares разрабатывает автоматизированные решения для высокопроизводительного производства с помощью платформы Cell Shuttle. Стартап также предлагает набор программного обеспечения для поддержки большинства методов клеточной терапии.
Развёртывая Cell Shuttle на «умных» фабриках по всему миру, Cellares удовлетворяет глобальный спрос пациентов на клеточную терапию. Стартап делает жизненно важные методы лечения более доступными.
6. Точная медицина
Точная медицина использует анализ биомаркеров, чтобы предсказать реакцию пациента на лечение. Это позволяет подбирать препараты с учётом генетических особенностей человека, например, при лечении рака молочной железы.
Геномное секвенирование помогает выявить генетические особенности, которые влияют на развитие заболевания и реакцию на лекарства. На основе полученных данных составляют индивидуальный план лечения.
Искусственный интеллект анализирует большие объёмы клинических данных и выявляет закономерности для разработки новых лекарств и оптимизации испытаний. Эти технологии заставляют фармацевтическую промышленность переходить к персонализированному лечению, что повышает эффективность терапии.
Akiram Therapeutics обеспечивает лечение солидных опухолей с помощью радиотерапевтических препаратов
Компания Akiram Therapeutics разрабатывает молекулярную радиоиммунотерапию для лечения солидных опухолей, которые экспрессируют белок CD44v6.
Они используют запатентованное антитело в сочетании с радиоактивным изотопом лютеция-177, чтобы избирательно атаковать раковые клетки и щадить здоровые ткани. Препарат 177Lu-AKIR001 также применяется для диагностики, что позволяет определить индивидуальную дозировку и улучшить результаты лечения.
Подход Akiram даёт надежду пациентам с агрессивными видами рака, предлагая им персонализированное лечение.
InnoSIGN упрощает обнаружение аберрантной активности в сигнальных путях клеток
InnoSIGN создаёт платформу OncoSIGNal, которая выявляет нарушения в сигнальных путях, способствующих развитию опухолей.
OncoSIGNal измеряет уровни мРНК путей и генов-мишеней с помощью пластины для RT-qPCR-тестирования. Это позволяет точно оценить активность этих путей.
Технология помогает понять молекулярные механизмы развития рака. Она переводит данные об экспрессии генов в количественную характеристику активности клеток.
OncoSIGNal можно использовать для исследований, предлагая ПЦР-тесты, анализ данных РНК-секвенирования и сервисное тестирование для различных типов опухолей. Это помогает глубже понять биологию рака.
7. Биоинформатика
Биоинформатика использует машинное обучение для определения целей лекарств, прогнозирования взаимодействия и разработки терапии с меньшим количеством побочных эффектов.
Облачные вычисления позволяют работать совместно в режиме реального времени благодаря хранению геномных и протеомных данных. Высокопроизводительное секвенирование быстро генерирует генетическую информацию, выявляя биомаркеры и мутации. Это особенно полезно в онкологии и при редких заболеваниях.
Эти достижения ускоряют открытие новых лекарств и повышают точность клинических испытаний. Поэтому биоинформатика играет ключевую роль в разработке точных и эффективных методов лечения.
Praexisio предлагает персонализированный дизайн лекарств на основе секвенирования следующего поколения
Компания Praexisio из Тайваня разрабатывает персонализированные методы создания лекарств. В основе — секвенирование следующего поколения (NGS), cMAP, искусственный интеллект и моделирование молекулярной динамики белков.
Технология Safe Bestead от Praexisio анализирует гены заболеваний с помощью искусственного интеллекта. Это помогает определить наиболее эффективные потенциальные лекарственные препараты. Платформа также объединяет данные рентгеновской кристаллографии и МД-симуляций для анализа альтернативных форм целевых белков. Затем она оценивает кандидатов в лекарства по нескольким параметрам.
Благодаря комплексному подходу Praexisio предлагает эффективные решения в области терапии.
Amply Discovery обеспечивает цифровое биологическое открытие лекарств на основе биома
Стартап AMPLY Discovery использует платформу на основе искусственного интеллекта для поиска новых лекарств. Компания соединяет цифровой биологический биом с технологиями выделения пептидов, белков и РНКи.
AMPLY Discovery анализирует большие объёмы биологических данных с помощью запатентованной гибридной платформы in silico и in vitro и находит лучшие молекулы для создания лекарств. Платформа работает на передовых алгоритмах и выделяет перспективные соединения. Решения AMPLY Discovery повышают эффективность поиска новых лекарственных препаратов.
8. Разработка лекарств
Сегодня при разработке лекарств применяют искусственный интеллект, высокопроизводительные скрининги и молекулярное моделирование.
Алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, анализируют большие объёмы биомедицинских данных и помогают найти потенциальное средство для лечения бокового амиотрофического склероза.
Высокопроизводительный скрининг позволяет быстро протестировать тысячи соединений и ускорить процесс оптимизации лекарств. А молекулярное моделирование помогает разрабатывать молекулы, которые ингибируют определённые мутировавшие белки в меланоме. Эти технологии эффективны, точны и сокращают время выхода лекарства на рынок.
KinCon Biolabs разрабатывает биосенсоры, специфичные для мутаций
KinCon Biolabs — австрийский стартап, разрабатывающий клеточную биосенсорную платформу. Она нужна для создания препаратов, которые будут лечить с помощью воздействия на определённые белки в организме (киназо-таргетированная терапия).
Биосенсоры компании позволяют измерять активность белков в живых клетках. В них можно интегрировать мутации, характерные для конкретного пациента. Это позволяет оценить эффективность и специфичность лекарств.
KinCon Biolans предлагает персонализированную терапию, исследуя препараты в зависимости от дозы и времени воздействия.
Pherion генерирует информацию о мишенях и популяциях лекарств
Стартап Pherion использует платформу с искусственным интеллектом для анализа биомедицинских данных.
Платформа связывает патологию заболевания с клиническими результатами, оценивает безопасность и эффективность лекарств. Особое внимание уделяется липопротеину (а).
Интегрируя искусственный интеллект с генетикой человека, Pherion помогает фармацевтическим разработчикам сократить количество неудач на поздних стадиях испытаний.
9. Антибиотики
Геномное секвенирование помогает находить новые мишени для антибиотиков, такие как теиксобактин. Он борется с устойчивыми штаммами, воздействуя на липид II в клеточных стенках бактерий.
Искусственный интеллект ускоряет открытие новых антибиотиков. Например, халицин уничтожает бактерии со множественной лекарственной устойчивостью.
CRISPR-Cas9 создаёт антибиотики нового поколения, которые воздействуют на гены устойчивости бактерий, таких как золотистый стафилококк.
Машинное обучение предсказывает эволюцию бактерий и помогает разрабатывать длительно действующие антибиотики.
Высокопроизводительный скрининг находит потенциальные антибиотики среди большого количества соединений. Например, среди тех, что подавляют устойчивые микобактерии туберкулёза.
Andira Pharmaceuticals разрабатывает антибиотик на основе серебра с тройным синергизмом
Компания Andira Pharmaceuticals создаёт Matrix3 — тройной синергетический антибиотик. В нём используется сочетание серебра с каннабиноидами CBC и CBG, что усиливает антимикробные свойства серебра. Эта комбинация воздействует на защитные слои бактерий и внутриклеточные компоненты, повышая антибактериальную эффективность.
Matrix3 входит в линейку продуктов Matrix3 Shield, которая борется с бактериями, вызывающими инфекции после операций, и штаммами с множественной лекарственной устойчивостью.
MetalloBio разрабатывает антимикробные агенты на основе своей платформы неорганической химии
Компания MetalloBio создаёт новые противомикробные препараты. Они эффективны против многих бактерий, даже устойчивых к другим препаратам, и при этом сами вызывают устойчивость редко. Это поможет в борьбе с бактериями, устойчивыми к антибиотикам.
10. Цифровая терапия
Платформы DTx используют искусственный интеллект и большие данные для персонализированной когнитивно-поведенческой терапии. Это улучшает приверженность пациентов лечению и результаты.
Цифровые программы управления диабетом отслеживают показатели пациентов с помощью носимых устройств. В режиме реального времени они корректируют планы лечения и снижают потребность в медикаментах.
Облачные вычисления хранят и анализируют огромные объёмы данных о пациентах, обеспечивая их интеграцию в различные устройства и платформы. Эти технологии предлагают масштабируемые и эффективные альтернативы традиционным методам лечения. Они решают проблемы несоблюдения режима лечения, высокой стоимости лечения и индивидуального подхода.
Emocog создает устройства для лечения легких когнитивных расстройств
Компания Emocog из Южной Кореи применяет современные технологии цифровой терапии и программное обеспечение для улучшения когнитивных функций у пациентов с лёгкими когнитивными нарушениями и на ранних стадиях деменции.
Emocog разрабатывает Cogterra — цифровое терапевтическое устройство с программами когнитивного обучения и диагностическими инструментами. Благодаря искусственному интеллекту и анализу данных, Emocog предлагает неинвазивные методы борьбы с когнитивными расстройствами.
Технологии Emocog помогают пациентам контролировать своё состояние и продвигают цифровую терапию в неврологии.
Vitad.io создает приложение для изменения образа жизни на основе искусственного интеллекта
Стартап Vitadio из Чехии разрабатывает цифровые терапевтические средства на основе искусственного интеллекта для лечения причин диабета 2 типа.
Приложение помогает формировать полезные привычки и предоставляет ежедневные рекомендации по питанию, имитируя поддержку диетолога. Также платформа предлагает доступ к социальной сети в приложении и персонализированные рекомендации от зарегистрированных диетологов.
Клинические исследования подтверждают эффективность платформы DTx от Vitadio в снижении уровня HbA1c и обращении вспять инсулинорезистентности у пациентов.
01.10.2024, 293 просмотра.