10 новых технологий и инноваций в сфере производства одежды в 2025 году и примеры стартапов
Новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей (IoT), 3D-печать, дополненная и виртуальная реальность (AR и VR), а также блокчейн, меняют швейную промышленность.
Эти инновации помогают уменьшить потери, решить проблему нехватки рабочих рук и неэффективности в цепочке поставок. ИИ помогает точнее прогнозировать спрос и управлять запасами, IoT делает цепочку поставок более прозрачной. С помощью 3D-печати можно производить продукцию по запросу, сокращая количество отходов и время выполнения заказа.
Виртуальные примерки, AR и VR улучшают процесс покупки, а блокчейн обеспечивает прозрачность и возможность отследить путь товара. Лидеры отрасли должны использовать эти технологии для повышения производительности, устойчивости и оперативности. Подробнее о последних разработках читайте ниже.
1. Аддитивное производство
3D-печать в швейной промышленности помогает решить проблемы с отходами, управлением цепочками поставок и персонализированным спросом. С её помощью можно изготавливать спортивную одежду по индивидуальным заказам.
Струйная подача связующего улучшает процессы окрашивания тканей, а прямая печать позволяет легко их интегрировать. Быстрое создание прототипов и локализованное производство сокращают сроки выполнения заказов и снижают затраты на складские запасы. Это позволяет компаниям быстро адаптироваться к меняющимся запросам потребителей.
3 практических примера использования аддитивного производства в одежде
- 3D-печать позволяет брендам адаптировать одежду под предпочтения покупателей. Эта технология обеспечивает комфорт, снижает количество отходов и позволяет производить одежду по требованию.
- Дизайнеры используют 3D-печать для быстрого создания прототипов модных аксессуаров и одежды. Это ускоряет процесс проектирования и удешевляет его за счёт быстрой корректировки.
- Компании применяют аддитивное производство для создания одежды с минимальным количеством отходов материалов. Такой подход помогает снизить воздействие на окружающую среду.
Fctry Lab
Fctry Lab — американская компания, которая создаёт решения для 3D-печати обуви. Она превращает цифровые проекты в реальные продукты. Компания обеспечивает точность и инновации с помощью тестирования характеристик, аддитивного производства и прямой печати по ткани.
Fctry Lab предлагает ресурсы для поддержки модных и спортивных брендов на всех этапах разработки продукции. Также компания предоставляет создателям и брендам инструменты и опыт для успешного запуска продукции.
2. Искусственный интеллект
Искусственный интеллект помогает решать проблемы в швейном секторе:
- неэффективность цепочки поставок;
- нерациональное использование запасов.
Предиктивная аналитика прогнозирует спрос, что позволяет сократить потери и оптимизировать операции. Компьютерное зрение в реальном времени повышает точность учёта запасов и предотвращает их переизбыток. Алгоритмы машинного обучения помогают брендам предугадывать модные тенденции. Чат-боты обеспечивают мгновенное обслуживание клиентов и персонализируют процесс покупки. Эти технологии повышают эффективность работы и улучшают удовлетворённость потребителей.
3 практических примера использования искусственного интеллекта в одежде
Предиктивное управление запасами. С помощью искусственного интеллекта можно прогнозировать спрос и избегать проблем с переизбытком или нехваткой товаров на складе. Это повышает эффективность работы и рентабельность, так как запасы точнее соответствуют спросу покупателей.
Индивидуальные рекомендации по покупкам. Искусственный интеллект анализирует предпочтения покупателей и историю их покупок, чтобы предлагать индивидуальные предложения товаров. Персонализация улучшает впечатление от покупок и увеличивает количество продаж.
Визуальный мерчандайзинг в режиме реального времени. Технология компьютерного зрения отслеживает витрины магазинов и онлайн-изображения товаров. Это позволяет точно представлять товары, что улучшает имидж бренда и снижает количество возвратов из-за искажения информации.
Zyod
Индийский стартап Zyod использует искусственный интеллект для улучшения производства одежды.
Платформа Zyod оптимизирует процессы от разработки до доставки, прогнозирует спрос и автоматически контролирует качество продукции. Это повышает эффективность производства, сокращает риски и обеспечивает быструю и прозрачную доставку с минимальными отходами.
Zyod — это единое решение, которое помогает производителям одежды принимать решения на основе данных.
3. Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)
Дополненная и виртуальная реальности помогают сделать онлайн-шопинг более удобным, а также заменить традиционные примерочные.
Приложения с виртуальной примеркой позволяют увидеть, как одежда будет смотреться на человеке, что снижает количество возвратов. А с помощью дополненной реальности можно сразу примерить одежду на себя, используя камеру смартфона. Это тоже помогает определиться с выбором и совершить покупку.
Виртуальное прототипирование позволяет дизайнерам быстро создавать новые модели и получать обратную связь от клиентов в реальном времени. Благодаря этому производство одежды становится эффективнее.
Эти технологии повышают удовлетворённость покупателей, снижают процент возвращённых товаров и делают швейную промышленность более эффективной.
3 практических случая использования AR и VR в одежде
Благодаря AR-приложениям покупатели могут увидеть, как одежда будет смотреться на них, прежде чем купить её. Это помогает уменьшить количество возвратов.
С помощью VR-решений покупатели могут примерить одежду в виртуальной среде. Такой способ решает проблему нехватки места в магазинах и улучшает впечатления покупателей от покупок.
Технологии CLO 3D и Browzwear позволяют дизайнерам создавать и изменять цифровые прототипы одежды. Это ускоряет процесс проектирования, снижает затраты на разработку и сокращает время выпуска новых продуктов.
Fibbl
Стартап Fibbl предлагает платформу как услугу (SaaS), которая интегрирует 3D- и AR-функции в сайты электронной коммерции. Она преобразует физические товары в 3D-модели, совместимые с любыми устройствами и форматами. Пользователи могут включать и выключать 3D/AR-функции и настраивать их внешний вид под свой бренд.
Fibbl транслирует 3D/AR-изображения на страницы с информацией о товарах, делая процесс покупки более увлекательным и повышая удовлетворённость покупателей.
4. Большие данные и аналитика
Аналитика и большие данные помогают избежать затоваривания, оптимизировать складские запасы и улучшить цепочку поставок.
Платформы аналитики в реальном времени позволяют мгновенно получать информацию об уровне запасов и продаж для оперативной корректировки.
Инструменты предиктивной аналитики помогают швейным компаниям предсказывать поведение покупателей.
Визуализация данных через информационные панели позволяет легко отслеживать работу цепочки поставок. IoT-датчики отслеживают перемещение товаров и условия окружающей среды, что улучшает логистику и управление запасами. Эти технологии также повышают эффективность работы компании, укрепляют её позиции на рынке.
3 практических примера использования больших данных и аналитики в одежде
Оптимизация ценообразования. Компании, производящие одежду, используют решения на основе больших данных для корректировки цен в реальном времени. Это помогает увеличить доход и быстро реагировать на изменения рынка.
Сегментация и персонализация клиентов. Аналитические инструменты делят клиентов на группы по поведению и предпочтениям. Это позволяет проводить целевые маркетинговые кампании и давать персональные рекомендации по товарам. Такой подход повышает вовлечённость и увеличивает продажи.
Управление рисками в цепочке поставок. Большие данные отслеживают работу цепочки поставок и прогнозируют возможные сбои. Анализируются такие факторы, как надёжность поставщиков и задержки в доставке. Это позволяет компаниям проактивно управлять рисками и обеспечивать бесперебойную работу.
Saiz
Стартап Saiz помогает интернет-магазинам подбирать размеры товаров и анализировать работу. Алгоритмы стартапа дают точные рекомендации по размерам на основе анализа товаров, предпочтений покупателей и их поведения.
Saiz интегрируется с интернет-магазинами и собирает данные для оптимизации посадки, снижения возвратов и повышения конверсии. У платформы два ключевых решения: Saiz Recommender для индивидуального прогнозирования размеров и Saiz Studio для анализа товаров и покупателей.
5. Блокчейн
Блокчейн помогает бороться с контрафактом, делает цепочку поставок более эффективной и способствует устойчивому развитию.
Смарт-контракты обеспечивают соблюдение требований, что делает процессы прозрачными и снижает уровень мошенничества. IoT позволяет отслеживать товары в реальном времени и получать точные данные. DApps дают возможность участникам цепочки поставок безопасно взаимодействовать без посредников. Решения для цифровой идентификации подтверждают личность участников, а токенизация улучшает отслеживаемость. Эти технологии делают швейную промышленность безопаснее, эффективнее и устойчивее.
3 практических случая использования блокчейна в одежде
Бренды одежды используют блокчейн для проверки подлинности своей продукции и отслеживания цепочки поставок. Это предотвращает подделку товаров и обеспечивает прозрачность процессов.
С помощью блокчейна компании регистрируют путь своей одежды от сырья до розничной продажи, что позволяет эффективно управлять логистикой и быстро решать проблемы.
Также технология даёт возможность сертифицировать практики устойчивого развития брендов, такие как экологически чистый поиск поставщиков и этичные трудовые практики. Это укрепляет доверие потребителей.
Customixe
Customix — это итальянский стартап, который использует технологию блокчейн для улучшения взаимодействия брендов с аудиторией в виртуальной среде.
Компания создаёт и интегрирует цифровые активы на метаверсионных платформах. Это вовлекает пользователей в контент.
Ориентируясь на токеномику, смарт-контракты и web3, Customix помогает брендам перейти от физического к цифровому. Стартап демонстрирует виртуальные модные продукты, цифровые носимые устройства для игр и решения для иммерсивной коммерции.
Customix способствует цифровой революции и даёт брендам возможность привлекать потребителей через интерактивный виртуальный опыт.
6. CleanTech
CleanTech решает проблемы текстильной промышленности, связанные с выбросами углекислого газа, переработкой отходов и истощением ресурсов.
Компаниям доступны эффективные решения:
- Системы переработки текстиля превращают отбракованную одежду в новые ткани.
- Технологии безводного крашения исключают использование воды и вредных химикатов.
- Энергоэффективные производственные процессы снижают потребление энергии.
- Биоматериалы и технологии улавливания углерода минимизируют отходы и сокращают использование химикатов.
Эти инновации важны для устойчивого развития и эффективного управления ресурсами.
3 практических примера использования CleanTech в одежде
- Переработка текстиля. Старую одежду превращают в новые ткани, сохраняя сырьё и сокращая количество отходов на свалках. Это помогает решить проблему текстильных отходов и поддерживает экономику замкнутого цикла в швейном секторе.
- Безводное крашение. В процессе крашения не используется вода и вредные химикаты. Это позволяет производителям одежды снизить воздействие на окружающую среду и достичь целей устойчивого развития.
- Биоматериалы. Эти материалы получают из органических источников. Они являются устойчивой альтернативой традиционному текстилю, так как снижают потребление ископаемого топлива и выбросы углекислого газа.
Glenntex
Glenntex — шведский стартап, который с помощью добавок для мастербатчей помогает снизить выбросы углекислого газа на 60%.
Добавки содержат графен — прочный и лёгкий двумерный материал. Они улучшают процесс переработки при экструзии и позволяют создавать компоненты из переработанных пластмасс.
FORZENETM от Glenntex обеспечивает барьерные свойства материала и улучшает качество конечного продукта. Благодаря готовым композитам и индивидуальным решениям Glenntex промышленные предприятия могут производить экологичные пластиковые изделия.
7. Интернет вещей
IoT помогает эффективнее управлять запасами и предотвращать сбои в цепочке поставок, предоставляя актуальные данные о движении товаров и их остатках.
Умные метки и датчики отслеживают путь одежды от производства до продажи, что снижает потери и количество подделок. RFID-системы с поддержкой IoT автоматически пополняют запасы, предотвращая их переизбыток и нехватку.
Предиктивная аналитика позволяет точно прогнозировать спрос и корректировать производство и уровень запасов. Датчики температуры и влажности поддерживают оптимальные условия хранения, чтобы минимизировать порчу товаров.
IoT делает работу швейного сектора более эффективной и устойчивой.
3 практических примера использования Интернета вещей в одежде
- Ритейлеры используют RFID-метки с поддержкой IoT для отслеживания запасов в реальном времени. Это помогает уменьшить ошибки и поддерживать оптимальный уровень запасов.
- Датчики IoT отслеживают местоположение и состояние грузов по всей цепочке поставок. Благодаря этому можно сократить задержки и повысить точность сроков доставки.
- Устройства в «умных» примерочных собирают данные о предпочтениях покупателей. Эта информация позволяет брендам предлагать индивидуальные рекомендации и персонализированный опыт покупок.
Nextwear Technologies
Нигерийский стартап Nextwear Technologies создаёт «умную» одежду с электроникой и датчиками для отслеживания здоровья.
Умный бюстгальтер NEXTSmart-Bra Cup выявляет рак груди на ранних стадиях с помощью неинвазивной ультразвуковой технологии. Он использует звуковые отражения, чтобы создать изображение молочной железы. Это позволяет следить за состоянием без посещения врача.
Продукт прост в использовании и обеспечивает высокую точность диагностики.
8. Передовая робототехника
Робототехника помогает в швейном секторе: коботы обрабатывают и сортируют ткани, снижая потребность в рабочих руках. Роботизированные руки с системами технического зрения быстро и точно раскраивают и шьют. Алгоритмы машинного обучения совершенствуют оборудование, адаптируя его под нужды производства. Эти технологии ускоряют работу, снижают затраты и поддерживают качество продукции.
3 практических примера использования передовой робототехники в производстве одежды
- Автоматизированные швейные системы ускоряют и упрощают производство одежды. Они выполняют повторяющиеся задачи, такие как строчка и подшивка, что снижает трудозатраты.
- Автоматизированный раскрой ткани обеспечивает точность и эффективность производства. Система разрезает несколько слоёв ткани с минимальным количеством отходов, что позволяет экономить материалы.
- Роботизированная обработка одежды повышает качество продукции и производительность предприятия. Роботы обрабатывают и транспортируют одежду на различных этапах производства, минимизируя ошибки и обеспечивая стабильное качество при больших объёмах.
Центр трансформации производства одежды
Компания Centre for Transformative Garment Production из Гонконга использует искусственный интеллект и робототехнику, чтобы улучшить швейное производство.
Интеллектуальная 2D-система шитья автоматически выравнивает ткани, повышая эффективность производства. Роботизированное решение с искусственным интеллектом выполняет сложную 2D- и 3D-сшивку без необходимости менять приспособления для разных фасонов и размеров одежды. Это позволяет сократить время и расходы на замену оборудования.
Двуручная роботизированная система на основе искусственного интеллекта также работает с деформируемыми текстильными изделиями, точно выполняя задачи по позиционированию, складыванию и упаковке.
9. Нанотехнологии
Нанотехнологии в швейной промышленности позволяют создавать более долговечные и экологичные ткани.
Ткани с добавлением наночастиц становятся устойчивыми к пятнам и разливам. Нановолокна делают одежду более комфортной и улучшают её свойства: повышается воздухопроницаемость и влагоотведение.
Антимикробные нанопокрытия продлевают срок службы одежды, так как предотвращают рост бактерий и появление запахов. Одежда меньше нуждается в стирке.
Нанозащита от ультрафиолета сохраняет качество и долговечность ткани, предотвращая её разрушение под воздействием солнечного света.
3 практических примера использования нанотехнологий в одежде
- Нанотехнологии позволяют создавать одежду, устойчивую к пятнам и разливам. Это продлевает срок службы вещей и позволяет реже их стирать.
- Также существуют антимикробные ткани. Нанопокрытия на текстиле предотвращают рост бактерий и грибков, что позволяет контролировать запахи и поддерживать гигиену.
- Ещё одна технология — защита от ультрафиолетового излучения. Вещества, блокирующие УФ-лучи, встраивают в ткань. Они защищают кожу от воздействия ультрафиолета и предотвращают разрушение ткани.
Nanoloom
Nanoloom — британская компания, которая производит графеновые нити. Они прочные, растягиваются и «дышат», при этом не пропускают воду и долго служат.
Нити безопасны для человека и окружающей среды: они нетоксичны, поддаются переработке и биоразлагаемы.
10. Носимые устройства
Использование носимых устройств выгодно для швейной промышленности, поскольку они помогают решать различные задачи. Например, с помощью умных тканей со встроенными датчиками можно отслеживать частоту сердечных сокращений и температуру тела.
Влагоотводящие материалы делают одежду более комфортной во время физических нагрузок. А одежда с поддержкой Bluetooth передаёт данные в мобильные приложения для детального анализа. Ткани с терморегуляторами подстраиваются под изменения окружающей среды.
Носимые вещи удобны и функциональны, поэтому они способствуют переходу к интеллектуальным и интерактивным решениям в области одежды.
3 практических примера использования носимых устройств в одежде
- «Умные» леггинсы и футболки для бега отслеживают частоту сердечных сокращений, мышечное напряжение и температуру тела. Эти данные помогают предотвратить травмы и улучшить спортивные результаты, предоставляя обратную связь и персональные рекомендации.
- Фитнес-трекеры, встроенные в одежду, отслеживают жизненно важные показатели и уровень активности. Они предоставляют пользователям информацию о состоянии здоровья, которая помогает активно управлять им.
- Одежда с терморегулирующими тканями и датчиками адаптируется к условиям окружающей среды. Это позволяет поддерживать комфортную температуру тела при любой погоде.
Lubu Technologies
Стартап Lubu Technologies создаёт «умные» стельки с искусственным интеллектом, которые превращают обувь в инструмент для анализа движений. Стельки собирают и анализируют данные о движении, предоставляя информацию о здоровье и спортивных результатах.
Датчики в стельках позволяют спортсменам отслеживать биомеханические модели и контролировать их работу в реальном времени. Эта технология улучшает тренировки, не мешая естественным движениям.
04.10.2024, 106 просмотров.