В Пензе создали веб-приложение для интерпретации электрокардиосигналов

В Пензенском государственном университете создали веб-приложение CardioAI. Оно помогает автоматически расшифровывать электрокардиограмму с помощью сверточной нейросети. Это позволяет на ранних стадиях обнаруживать опасные заболевания сердца и сосудов.

Точность приложения не уступает зарубежным аналогам. Искусственный интеллект обучен на 10 тысячах размеченных данных.

Болезни сердца и кровеносных сосудов — это группа заболеваний, которые встречаются все чаще. Они являются главной причиной смерти во всем мире. Большинство внезапных смертей происходит из-за ишемической болезни сердца, включая инфаркт миокарда, артериальную гипертонию и инсульт. На эти случаи приходится около 80%.

Чтобы сердце и сосуды были в порядке, нужно вести здоровый образ жизни. Это значит правильно питаться, много двигаться и давать себе кардионагрузки — то есть заниматься бегом, быстрой ходьбой, плаванием или другими легкими упражнениями, которые заставляют сердце биться быстрее.

Есть и другие способы профилактики болезней сердца и сосудов, их можно применять дома: измерять давление, следить за уровнем сахара и холестерина в крови, — поделился один из разработчиков — д-р техн. наук, профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ Леонид Кривоногов (на фото).

Он добавил, что прослушивание тонов сердца, измерение пульса, ЭКГ, ЭХО КГ и другие процедуры также смогут предупредить развитие заболевания.

В современном мире многие обследования можно сделать на дому, например, электрокардиографию (ЭКГ). Умный гаджет — портативный ЭКГ-аппарат выдаст сразу и расшифровку результатов, — рассказал Леонид Кривоногов.

Ученые из Пензенского государственного университета создали программу для компьютера, которая называется CardioAI. Эта программа может автоматически расшифровывать записи электрокардиограммы (ЭКГ) с помощью специального алгоритма, похожего на искусственный интеллект.

Программа работает так: вы загружаете в нее данные ЭКГ, а она анализирует их и ищет нарушения сердечного ритма, проблемы с проводимостью сердца и признаки ишемической болезни. Это может быть полезно для телемедицины.

Эксперименты показали, что программа близка к точности диагностики кардиолога.

Это инновационное решение, объединяющее медицину и современные технологии глубокого обучения для раннего обнаружения потенциально опасных патологий сердечно-сосудистой системы, — поделился Леонид Кривоногов.

Мы создали пробную версию веб-приложения, которой легко пользоваться. Нужно просто перейти на сайт по ссылке.

В приложении можно загрузить свой файл или посмотреть демонстрацию работы программы. Во втором случае вы сможете увидеть, как работает приложение. Вы сможете выбрать одно из восьми нарушений сердечного ритма для просмотра. Программа автоматически проанализирует ЭКГ и создаст подробный отчет в виде PDF-файла.

Простой пользовательский интерфейс делает нашу разработку доступной для каждого. Приложение не требует много времени для навигации по нему, — подчеркнул Леонид Кривоногов.

Чтобы загрузить результаты своего обследования, нужно прикрепить файл с ЭКГ и нажать кнопку «Активизировать».

По словам Леонида Кривоногова, сделать ЭКГ сейчас нетрудно. Многие люди, особенно с хроническими заболеваниями сердца, имеют портативный аппарат для снятия ЭКГ, который работает совместно со смартфоном. Данные с аппарата будут передаваться в приложение. Их анализирует программа на основе сверточной нейронной сети, которая обучена на большом количестве данных: примерно 10 тысячах записей ЭКГ пациентов с разными проблемами и без них.

Программа проверяет результаты ЭКГ по восьми видам возможных проблем с сердцем.

В нашу классификацию мы включили наиболее опасные и распространенные нарушения в работе ритма сердца. Они являются патологическими признаками заболеваний, включающих не только нарушения проводимости, сократимости и сердечного ритма, но и признаками ишемической болезни сердца, — поделился Леонид Кривоногов.

Особенность изобретения заключается в уникальности сверточной нейронной сети, которую доработали пензенские ученые. Их программа со встроенным искусственным интеллектом в 90% случаев ставит верный диагноз. Проверку прошли около 2 тысяч электрокардиосигналов больных. Кроме того, нейросетевое веб-приложение «соревновалось» с заключениями кардиологов. Результаты также приближаются к 90%.

Результат пользователю выдается за несколько секунд. Человек увидит наличие или отсутствие отклонений (при отклонении программа сформирует рекомендации и круг возможных патологий).

Наше приложение — электронный ассистент врача. С его помощью доктор напрямую сможет получать результаты обследования от пациента и корректировать лечение, опираясь на данные выданные искусственным интеллектом, — добавил Леонид Кривоногов.

На «Программу классификации электрокардиосигналов на основе сверточной нейронной сети» получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Ранее ученые сообщили, что холодный воздух вреден для сердечников.

25.12.2024