![]() |
Учёные из Кембриджа создали искусственный интеллект, который в 80% случаев может предсказать, будет ли у людей с ранними признаками деменции ухудшение состояния или нет. Этот метод может снизить необходимость в дорогостоящих тестах и улучшить результаты лечения на ранних стадиях. В этот период меры, такие как изменение образа жизни или новые лекарства, наиболее эффективны. Деменция — серьёзная проблема для здравоохранения. Более 55 миллионов человек по всему миру страдают от неё, а ежегодные расходы на лечение составляют 820 миллиардов долларов. Ожидается, что через 50 лет число заболевших увеличится почти в три раза. Основной причиной деменции является болезнь Альцгеймера, которая составляет 60-80% случаев. Ранняя диагностика важна, но без инвазивных и дорогостоящих тестов она не может быть точной. Из-за этого до трети пациентов могут быть неправильно диагностированы, а у других диагноз ставится слишком поздно. Команда учёных с факультета психологии Кембриджского университета разработала модель машинного обучения, способную предсказать развитие болезни Альцгеймера у людей с лёгкими проблемами с памятью и мышлением, а также скорость развития заболевания. В исследовании, опубликованном в журнале eClinical Medicine, показано, что эта модель более точная, чем существующие клинические диагностические инструменты. Исследователи построили модель на основе данных о пациентах из США — когнитивных тестах и структурных МРТ-сканах, показывающих атрофию серого вещества. Эти данные регулярно собираются, неинвазивны и недороги. Модель протестировали на данных ещё 600 участников из американской когорты, а также на данных 900 человек из клиник памяти в Великобритании и Сингапуре. Алгоритм смог отличить людей со стабильным лёгким когнитивным расстройством от тех, у кого болезнь Альцгеймера развилась в течение трёх лет. Он правильно определил людей с болезнью Альцгеймера в 82% случаев и правильно определил тех, у кого она не развилась, в 81% случаев. Для этого использовались только когнитивные тесты и МРТ-сканирование. Новый алгоритм предсказывает развитие болезни Альцгеймера в три раза точнее, чем стандартные клинические маркеры и клинический диагноз. Это может помочь снизить количество ошибочных диагнозов. Модель также позволила разделить пациентов на три группы по данным первого посещения клиники памяти:
Эти прогнозы подтвердились при изучении данных наблюдения в течение 6 лет. Это поможет выявить людей на ранней стадии и определить тех, кто нуждается в тщательном наблюдении. Половину пациентов с симптомами потери памяти, но со стабильным состоянием, лучше направить на другое лечение. Причинами симптомов могут быть не только деменция, но и другие состояния: тревога или депрессия. Профессор Зои Куртци из Кембриджского университета сообщила, что они создали инструмент, который точнее прогнозирует переход от лёгких симптомов к болезни Альцгеймера. Он также предсказывает, как быстро будет развиваться болезнь. Этот инструмент улучшит качество жизни пациентов: он покажет, кому нужен особый уход, и избавит от беспокойства тех, чьё состояние останется стабильным. Кроме того, он поможет избежать ненужных инвазивных и дорогих тестов. Хотя исследователи протестировали алгоритм на данных исследовательской когорты, он был проверен на независимых данных, включающих почти 900 человек, которые посещали клиники памяти в Великобритании и Сингапуре. В Великобритании пациенты были набраны в рамках исследования Quantiative MRI in NHS Memory Clinics Study (QMIN-MC) под руководством соавтора исследования доктора Тимоти Риттмана из Cambridge University Hospitals NHS Trust и Cambridgeshire and Peterborough NHS Foundation Trusts (CPFT). По словам исследователей, это свидетельствует о том, что метод можно применять в реальных клинических условиях. Доктор Бен Андервуд, почетный консультант-психиатр в CPFT и доцент кафедры психиатрии Кембриджского университета, сообщил:
Профессор Куртци заметила:
Команда планирует использовать свою модель для изучения других форм деменции, таких как сосудистая и фронтотемпоральная, и применять новые типы данных, например, маркеры из анализов крови. Профессор Куртци добавила в заключение:
13.07.2024 |
Здоровье
![]() | |
Когнитивно-поведенческая терапия избавляет от депрессии, улучшая мозговые цепи | |
Когнитивно-поведенческая терапия — ... |
![]() | |
JC&TP: В лабораториях особенно важно внедрять методы контроля качества | |
Медицина не идеальна, и ошибки случа... |
![]() | |
Nature Microbiology: В микробиомах новорождённых найден натуральный пробиотик | |
У новорождённых в кишечнике вскоре после ... |
![]() | |
Frontiers in Neuroscience: Световое загрязнение связано с болезнью Альцгеймера | |
Исследователи выяснили, что воздействие н... |
![]() | |
IJOS: Установлены молекулярные связи болезни пародонта с ревматоидным артритом | |
Болезни пародонта — одно из са... |
![]() | |
Операция по снижению веса поможет людям с ожирением справиться с гипертонией | |
Люди с ожирением, которые перенесли опера... |
![]() | |
ACS Omega: Бактерии из рыбьей требухи могут лечь в основу косметики для кожи | |
В косметике и средствах по уходу за&... |
![]() | |
Cell Stem Cell: Воспаление нарушает работу стволовых клеток кишечника | |
При воспалении в кишечнике нарушается раб... |
![]() | |
В СПбГУ создали нанопокрытие для имплантов на основе оксидов титана и цинка | |
Учёные из Санкт-Петербургского университе... |
![]() | |
Nature Communications: Мы все сначала думаем, потом действуем | |
В новом исследовании, опубликованном в жу... |
![]() | |
The BMJ: Загрязнение воздуха связано с повышенным риском бесплодия у мужчин | |
Загрязнение воздуха частицами PM2.5 может прив... |
![]() | |
Metallomics: Новый биомаркер позволит раньше диагностировать болезнь Альцгеймера | |
Учёные открыли новый способ ранней диагностики... |
![]() | |
JCI: Новая клеточная мишень разрушает связь между фибрилляцией и ожирением | |
Исследователи из Университета Иллинойса в... |
![]() | |
Эксперт РНИМУ им. Н.И. Пирогова поведала о стекле в легких при болезни вейперов | |
Информация о заболевании вейперов стала п... |
![]() | |
В МГУ выяснили, как гипоксия влияет на кровеносные сосуды новорожденных | |
Учёные МГУ выяснили, что у крыс... |
![]() | |
NatMic: Новые вирусы в паразитических нематодах меняют понимание их патогенности | |
Исследование показало, что паразитические... |
![]() | |
BMJ: Способность справляться с невзгодами в пожилом возрасте снижает риск смерти | |
Чтобы снизить риск смерти, нужно укреплять пси |
![]() | |
CJC: Бездумный скроллинг контента в смартфоне вреден для здоровья | |
Регулярное использование мобильного телефона м... |
![]() | |
OSU: Снюс формирует зависимость и стимулирует переход на более вредные продукты | |
Многие взрослые опознают визуально обычные и&n... |
![]() | |
Nature: Насколько мы близки к вакцине от ВИЧ? | |
Пересадка стволовых клеток помогла избавиться ... |
![]() | |
JMIR: Трекеры активности можно использовать с большей пользой для здоровья | |
Фитнес-трекеры пользуются популярностью среди ... |
![]() | |
NB: Прорыв в области стволовых клеток крови изменит пересадку костного мозга | |
Учёные из Мельбурна создали стволовые кле... |
![]() | |
Annals of Internal Medicine: Ложноположительные результаты распугивают пациенток | |
Маммография помогает выявлять рак молочно... |
![]() | |
AJG: Причиной частой отрыжки может быть питание или даже болезнь | |
Отрыжка — это нормальная функц... |
![]() | |
JACS Au: В Китае изучили сцепление пептидов для улучшения лекарств и материалов | |
Китайские учёные выяснили, как соединяютс... |
![]() | |
A&NZJP: Подростки, страдающие депрессией, вейпят в два раза чаще сверстников | |
Исследование вейперов среди австралийских стар... |
![]() | |
Parkinson's Disease: Выяснилось, почему курильщики реже болеют Паркинсоном | |
Исследователи выяснили, что низкие дозы у... |
![]() | |
Nature Genetics: Как клетки контролируют экспрессию генов, устраняя свои ошибки | |
Исследование Чикагского университета показало,... |
![]() | |
PNAS: «Тихие» мутации могут иметь последствия не только для собственного гена | |
Генетические заболевания, такие как муков... |
![]() | |
Носимый кардиомонитор улучшает диагностику нерегулярного сердечного ритма | |
Длительный мониторинг работы сердца помог выяв... |