Учёные из Кембриджа создали искусственный интеллект, который в 80% случаев может предсказать, будет ли у людей с ранними признаками деменции ухудшение состояния или нет. Этот метод может снизить необходимость в дорогостоящих тестах и улучшить результаты лечения на ранних стадиях. В этот период меры, такие как изменение образа жизни или новые лекарства, наиболее эффективны. Деменция — серьёзная проблема для здравоохранения. Более 55 миллионов человек по всему миру страдают от неё, а ежегодные расходы на лечение составляют 820 миллиардов долларов. Ожидается, что через 50 лет число заболевших увеличится почти в три раза. Основной причиной деменции является болезнь Альцгеймера, которая составляет 60-80% случаев. Ранняя диагностика важна, но без инвазивных и дорогостоящих тестов она не может быть точной. Из-за этого до трети пациентов могут быть неправильно диагностированы, а у других диагноз ставится слишком поздно. Команда учёных с факультета психологии Кембриджского университета разработала модель машинного обучения, способную предсказать развитие болезни Альцгеймера у людей с лёгкими проблемами с памятью и мышлением, а также скорость развития заболевания. В исследовании, опубликованном в журнале eClinical Medicine, показано, что эта модель более точная, чем существующие клинические диагностические инструменты. Исследователи построили модель на основе данных о пациентах из США — когнитивных тестах и структурных МРТ-сканах, показывающих атрофию серого вещества. Эти данные регулярно собираются, неинвазивны и недороги. Модель протестировали на данных ещё 600 участников из американской когорты, а также на данных 900 человек из клиник памяти в Великобритании и Сингапуре. Алгоритм смог отличить людей со стабильным лёгким когнитивным расстройством от тех, у кого болезнь Альцгеймера развилась в течение трёх лет. Он правильно определил людей с болезнью Альцгеймера в 82% случаев и правильно определил тех, у кого она не развилась, в 81% случаев. Для этого использовались только когнитивные тесты и МРТ-сканирование. Новый алгоритм предсказывает развитие болезни Альцгеймера в три раза точнее, чем стандартные клинические маркеры и клинический диагноз. Это может помочь снизить количество ошибочных диагнозов. Модель также позволила разделить пациентов на три группы по данным первого посещения клиники памяти:
Эти прогнозы подтвердились при изучении данных наблюдения в течение 6 лет. Это поможет выявить людей на ранней стадии и определить тех, кто нуждается в тщательном наблюдении. Половину пациентов с симптомами потери памяти, но со стабильным состоянием, лучше направить на другое лечение. Причинами симптомов могут быть не только деменция, но и другие состояния: тревога или депрессия. Профессор Зои Куртци из Кембриджского университета сообщила, что они создали инструмент, который точнее прогнозирует переход от лёгких симптомов к болезни Альцгеймера. Он также предсказывает, как быстро будет развиваться болезнь. Этот инструмент улучшит качество жизни пациентов: он покажет, кому нужен особый уход, и избавит от беспокойства тех, чьё состояние останется стабильным. Кроме того, он поможет избежать ненужных инвазивных и дорогих тестов. Хотя исследователи протестировали алгоритм на данных исследовательской когорты, он был проверен на независимых данных, включающих почти 900 человек, которые посещали клиники памяти в Великобритании и Сингапуре. В Великобритании пациенты были набраны в рамках исследования Quantiative MRI in NHS Memory Clinics Study (QMIN-MC) под руководством соавтора исследования доктора Тимоти Риттмана из Cambridge University Hospitals NHS Trust и Cambridgeshire and Peterborough NHS Foundation Trusts (CPFT). По словам исследователей, это свидетельствует о том, что метод можно применять в реальных клинических условиях. Доктор Бен Андервуд, почетный консультант-психиатр в CPFT и доцент кафедры психиатрии Кембриджского университета, сообщил:
Профессор Куртци заметила:
Команда планирует использовать свою модель для изучения других форм деменции, таких как сосудистая и фронтотемпоральная, и применять новые типы данных, например, маркеры из анализов крови. Профессор Куртци добавила в заключение:
13.07.2024 |
Здоровье
Российские ученые предложили использовать вирус растений для лечения саркомы | |
Ученые из МГУ и Сеченовского ун... |
Menopause: Ученые заподозрили роль эстрогена в развитии астмы | |
Слишком ранний возраст наступления менопаузы п... |
В России разработали искусственные кости и новые методы лечения позвоночника | |
Новосибирские учёные коллектива ФГБУ Новосибир... |
Nature Communications: Жизнь все-таки можно повернуть назад | |
Клетка похожа на шумный мегаполис, в ... |
EBioMedicine: Создан инструмент для выявления сепсиса у новорожденных | |
Генетическая сигнатура новорождённых может пре... |
В Университете Льва Толстого разработали импортозамещающие лекарства | |
Ученые Центра технологического превосходства Т... |
NatMet: Открытие приближает к раннему обнаружению и лечению болезни Хантингтона | |
Биохимический механизм, связанный с разви... |
PNAS: Появилось новое понимание того, как мутации влияют на болезни | |
Многие статистические модели и алгоритмы&... |
JCTP: Новый метод поможет диагностировать инфекцию у людей с бляшечным псориазом | |
Псориаз ногтей часто встречается у людей ... |
NatImmuno: Выяснилось, как опасный паразит проникает под кожу, не вызывая зуда | |
Представьте себе зуд, который не проходит... |
CS: Раскрыта работа эстафетных палочек в молекулярной эстафете внутри клеток | |
Исследователи из Токийского столичного ун... |
MedComm-Oncology: Найдена причина устойчивости раковых клеток к лечению | |
Рак всё ещё плохо поддаётся лечению,... |
В МФТИ создали систему домашней экспресс-диагностики с лабораторной точностью | |
В лаборатории МФТИ разработали систему домашне... |
Новое приложение поможет выбрать оптимальную схему восстановления после инсульта | |
Сотрудники Университета МИСИС и НИИ ... |
Ученые КФУ синтезировали многофункциональные самособирающиеся макромолекулы | |
Они могут доставлять лекарства, хранить ДНК&nb |
NuMeRi: Разработан транспорт для доставки лучевой терапии прямо в опухоль | |
Исследователи доказали, что мини-белок, р... |
JS&ES: Облучение плазмой крови может предотвратить повторные разрывы сухожилий | |
Человеческое тело, к сожалению, так ... |
Lab on a Chip: Дешевле и точнее — это все о новой разработке для диагностики рака | |
Устройство для выявления рака толстой киш... |
Nat. Biotechnol: Новый инструмент ИИ предсказывает мутации в сотнях заболеваний | |
Инструмент с помощью искусственного интел... |
В ЛЭТИ представили алгоритм ранней диагностики патологий беременности | |
Разработка позволит прогнозировать протекание ... |
The BMJ: Генная сигнатура улучшит выживаемость пациенток с раком молочной железы | |
Использование метода генных сигнатур может улу... |
Lancet Inf Dis: Материнские антитела мешают реакции на вакцину против малярии | |
Материнские антитела могут препятствовать реак... |
CMI: Исследование проливает свет на секрет сохранения молодости иммунной системы | |
Некоторые иммунные системы долго остаются моло... |
CD: Предрасположенность к раку зависит от длительности беременности и массы тела | |
Показатели распространённости рака у позв... |
Новый гель для фотодинамической терапии рака синтезировали российские ученые | |
Новый гель, который подавляет клетки плоскокле... |
Абсолютно новый метод блокировки опухолей разработали в Томске | |
Прототип препарата против метастазов создали у... |
EHP: Риск сердечно-сосудистых заболеваний связан с мышьяком в водопроводной воде | |
Употребление воды с содержанием мышьяка м... |
IC&HE: Больничный пол послужит барометром заболеваемости коронавирусом | |
COVID-19 всё ещё представляет опасно... |
Nature Chemical Biology: Созданы молекулы, нацеленные на белки, вызывающие рак | |
Небольшое изменение в ДНК может прев... |
NatComm: Выяснилось, как транскрипция генов управляет движением в геноме | |
Учёные выявили связи между активностью генов, ... |