Ученые намерены разработать цифровые инструменты для борьбы с депрессией

Физическая активность связана с депрессией, долготой дня и солнечным светом.

В исследовании Олега Ковтуна и Сандры Розенталь из Университета Вандербильта (США), опубликованном в журнале PLOS Mental Health, говорится, что датчики активности на запястье подтвердили связь между физической активностью и воздействием солнечного света.

Расстройства настроения или биполярное аффективное расстройство — одна из основных причин инвалидности во всём мире. До 30% людей с большим депрессивным расстройством и биполярным расстройством имеют симптомы сезонного характера. Но мало известно о влиянии длины дня и интенсивности солнечного света на эти сезонные закономерности.

В своём исследовании Ковтун и Розенталь изучили связь между солнечным светом и двигательной активностью. Они использовали записи с акселерометров 23 человек с однополярной или биполярной депрессией и 32 людей без депрессии. Все участники были из Университета Бергена (Норвегия).

Исследование направлено на понимание влияния окружающей среды на сезонность большого депрессивного и биполярного расстройств.

Исследование выявило связь между дневной активностью, депрессией, продолжительностью дня и количеством солнечного света.

Оказалось, что люди, находящиеся в депрессивном состоянии, менее активны в течение дня. При этом активность возрастает с увеличением длительности дня и количества солнечного света.

Также выяснилось, что влияние солнечной инсоляции на физическую активность может отличаться у людей с депрессией и без неё. Это позволяет предположить, что у людей с депрессивным состоянием меняется физиологическая связь между поступлением энергии и физической активностью.

Возможно также, что из-за малоподвижного образа жизни люди с депрессией меньше времени проводят на свежем воздухе и не получают достаточно солнечного света.

Это исследование предлагает обобщающую стратегию для понимания взаимосвязи между солнечным светом, физической активностью и депрессией.

Цифровые инструменты с открытым исходным кодом могут помочь выявить нарушения настроения, особенно у людей, подверженных сезонным изменениям. Это открывает перспективы для создания персонализированной диагностики следующего поколения в области психического здоровья.

Цифровые биомаркеры, такие как модели двигательной активности с акселерометра, могут стать основой системы раннего предупреждения для врачей. Добавление маркеров воздействия солнечного света (например, данные о солнечной инсоляции от НАСА или измерения светового воздействия акселерометром) повысит точность таких инструментов и поможет создать персонализированные модели для людей, склонных к сезонным нарушениям настроения.

Розенталь и Ковтун считают, что люди с сезонными расстройствами настроения могут не понимать своего состояния. Цель исследования — разработать цифровые инструменты, которые помогут врачам и людям с этим расстройством самостоятельно справиться с симптомами.

25.09.2024