Генеративный ИИ: как новые технологии создают невиданные ранее киберугрозы

Киберугрозы, связанные с искусственным интеллектом, изменили ландшафт кибербезопасности. Однако для защиты предприятий от этих все более изощренных атак необходимы инструменты и проактивные стратегии, основанные на использовании ИИ, что подчеркивает необходимость повышения осведомленности людей и постоянного обучения.

Хотя ИИ может помочь вам укрепить защиту, автоматизируя обнаружение угроз и реагирование на них, он также обеспечивает более убедительные попытки фишинга, вредоносные программы и глубокие подделки, которые подвергают ваш бизнес риску. Такое двойное воздействие делает крайне важным опережение и принятие проактивных стратегий для защиты вашей организации от традиционных и управляемых ИИ угроз.

Как генеративный ИИ меняет ландшафт киберугроз

Генеративный ИИ может создавать новый контент — код, изображения, видео и текст, — который зачастую неотличим от того, что создает человек.

Его возможности включают создание кода вредоносных программ, реалистичных видеороликов deepfake и персонализированных фишинговых писем, которые могут легко ввести в заблуждение людей с техническими знаниями.

Киберпреступники используют эту технологию для автоматизации атак, чтобы сделать их более эффективными и сложными для обнаружения.

ИИ позволяет злоумышленникам масштабировать свои усилия с беспрецедентной легкостью, снижая уровень квалификации, необходимый для выполнения сложных операций.

Доступность инструментов искусственного интеллекта снизила стоимость фишинговых атак, сделав их такими же недорогими, как и массовые, произвольные электронные письма. Это изменило ландшафт угроз, поскольку даже преступники низкого уровня могут проводить сложные атаки с использованием ИИ, не имея больших ресурсов и опыта.

Типы киберугроз, связанных с ИИ

По мере того как разработчики совершенствуют генеративный ИИ, разнообразие и сложность киберугроз значительно возросли.

От создания реалистичных подделок до автоматизации фишинговых атак — угрозы, управляемые ИИ, становится все труднее обнаруживать и защищать от них.

Фишинговые атаки

Генеративный ИИ позволяет киберпреступникам создавать персонализированные фишинговые письма, гораздо более убедительные, чем традиционные мошенничества. Анализируя данные о получателе, такие как его роль, интересы или недавние действия, ИИ разрабатывает индивидуальные сообщения, которые кажутся актуальными и заслуживающими доверия.

В отличие от типичных фишинговых схем, в которых одно и то же письмо рассылается многим адресатам, ИИ позволяет злоумышленникам отправлять уникальное письмо каждой потенциальной жертве. Таким образом, системам кибербезопасности гораздо сложнее выявить закономерности или отметить письма как подозрительные.

Такой уровень сложности повышает шансы на успешную атаку и делает обнаружение гораздо более сложной задачей для компаний.

Автоматизированное создание вредоносных программ

ИИ может быстро создавать и адаптировать вредоносные программы, что делает их очень универсальными и затрудняет противодействие. Используя машинное обучение, он может анализировать слабые места в программном обеспечении или системах безопасности, а затем модифицировать код вредоносного ПО, чтобы использовать эти уязвимости.

Такая адаптивность позволяет вредоносному ПО развиваться, обходить традиционные меры безопасности и становиться все более трудно обнаруживаемым.

Сгенерированные вредоносные программы также могут учиться на неудачных атаках, корректируя свой подход в режиме реального времени, чтобы обойти антивирусное ПО или брандмауэры.

Эта динамическая особенность делает борьбу с вредоносными программами на базе ИИ постоянной задачей для команд кибербезопасности, поскольку требует постоянного обновления стратегий защиты.

Атаки Deepfake и голосовые клоны

Сгенерированные ИИ видео и аудио — часто называемые глубокими подделками — могут убедительно выдавать себя за руководителей или сотрудников. Киберпреступники используют генеративный ИИ для создания реалистичных видеозвонков или голосовых сообщений, обманывая сотрудников, заставляя их поверить, что они общаются с доверенными лицами.

Эта тактика особенно эффективна в случаях финансового мошенничества, когда злоумышленники выдают себя за руководителей, чтобы санкционировать крупные денежные переводы или запросить конфиденциальные данные.

В США наблюдается резкий рост числа подобных инцидентов, и в период с 2022 по 2023 год они занимают третье место среди стран с наибольшим ростом числа случаев мошенничества с использованием deepfake.

Благодаря точности имитаций, создаваемых искусственным интеллектом, сотрудникам сложнее распознать мошенничество, что представляет собой серьезную угрозу безопасности.

Ransomware

Генеративный ИИ улучшает работу программ-вымогателей, позволяя им выявлять и использовать конкретные уязвимости в корпоративных сетях. Благодаря машинному обучению он может сканировать системы и анализировать структуру сети. Затем он обнаруживает слабые места, которые, скорее всего, не защищены. После выявления уязвимостей управляемые ИИ программы-вымогатели могут адаптировать свою атаку для обхода мер безопасности.

Кроме того, искусственный интеллект позволяет программе-вымогателю развиваться в режиме реального времени, корректируя свою тактику с учетом защиты сети и потенциально ускоряя распространение по системе. Такое точное нацеливание повышает процент успешных атак ransomware и делает восстановление более сложным и дорогостоящим для предприятий.

Растущие проблемы для команд кибербезопасности

Команды кибербезопасности, подобные вашей, сталкиваются с растущей необходимостью опережать киберугрозы, создаваемые искусственным интеллектом. Более того, 85% специалистов по безопасности назвали генеративный ИИ причиной значительного роста числа атак.

Автоматизация — мощный инструмент для защиты и оружие для злоумышленников, добавляющее совершенно новый уровень сложности в стратегию кибербезопасности. ИИ помогает автоматизировать обнаружение угроз и быстрее реагировать на них, но в то же время он позволяет преступникам проводить более сложные и персонализированные атаки.

Такой динамичный ландшафт указывает на критический дефицит навыков в области кибербезопасности. Чтобы эффективно бороться с угрозами, вызванными искусственным интеллектом, ваша команда должна обладать знаниями в области ИИ.

Однако поиск и развитие профессионалов, обладающих такими специальными знаниями, может оказаться непростой задачей. Это выходит за рамки традиционных навыков кибербезопасности — грамотность в области ИИ становится необходимым условием защиты вашего бренда.

Устранение этого пробела имеет решающее значение для обеспечения устойчивости к все более сложным и автоматизированным атакам.

Как руководители компаний могут защитить свои организации

По мере того как киберугрозы ИИ становятся все более изощренными, руководители должны активно защищать свой бизнес.

Инвестиции в передовые технологии и приоритетное обучение кибербезопасности помогут вам избежать этих развивающихся рисков и защитить свою компанию от потенциальных атак.

Инвестиции в защитные решения на основе искусственного интеллекта

Внедрение инструментов, основанных на искусственном интеллекте, имеет решающее значение для того, чтобы опередить растущую угрозу атак с использованием искусственного интеллекта. Более того, 51% организаций уже используют его в своей работе по обеспечению кибербезопасности и борьбе с мошенничеством, поскольку он помогает выявлять угрозы быстрее и точнее, чем традиционные методы.

Эти инструменты могут выявлять закономерности, обнаруживать необычное поведение и реагировать на потенциальные риски в режиме реального времени. Интеграция искусственного интеллекта в стратегию безопасности поможет вам не отставать от угроз и обеспечит более надежную и умную защиту.

Регулярное обучение сотрудников

Хотя инструменты искусственного интеллекта являются надежной защитой, осведомленность ваших сотрудников имеет не меньшее значение для выявления сгенерированных фишинговых атак и подделок.

Киберпреступники все чаще переключают свое внимание на «наивных» сотрудников, поскольку взломать сложные ИТ-системы становится все сложнее.

Ваши сотрудники часто являются первой линией защиты от таких атак. Обучение их распознаванию подозрительных электронных писем, сообщений, поддельных видео- или аудиозвонков снижает вероятность успешного взлома.

Вооружив сотрудников необходимыми знаниями, вы защитите свое предприятие от киберугроз ИИ.

Проактивный мониторинг и анализ угроз

Использование систем мониторинга на основе ИИ может сыграть решающую роль в предотвращении потенциальных киберугроз. Эти системы могут предвидеть и реагировать в режиме реального времени, позволяя устранять риски до того, как будет нанесен ущерб.

Учитывая, что 75% роста затрат на кибератаки приходится на потерю бизнеса и действия по ликвидации последствий, выявление угроз на ранней стадии защищает вашу прибыль. Внедрение этих передовых инструментов позволяет минимизировать сбои в работе, защитить данные и избежать крупных финансовых потерь в случае успешной атаки.

Опережающие стратегии кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта

Инвестиции в защиту с использованием искусственного интеллекта необходимы для того, чтобы не отставать от быстро меняющегося ландшафта угроз.

Постоянное информирование о возникающих угрозах и достижениях гарантирует устойчивость вашей организации.

Приоритет кибербезопасности и внедрение передовых инструментов и стратегий помогут лучше защититься от растущего числа киберугроз, связанных с искусственным интеллектом.

Ранее мы опубликовали 10 тенденций и инноваций «умного города» в 2025 году.

27.12.2024