Темная материя — это невидимая сила, которая удерживает Вселенную вместе. Она составляет около 85% всей материи и около 27% содержимого Вселенной. Но поскольку мы не можем увидеть её напрямую, нам приходится изучать её гравитационное воздействие на галактики и другие космические структуры. Несмотря на десятилетия исследований, истинная природа тёмной материи остаётся одним из самых сложных вопросов науки. Одна из ведущих теорий гласит, что тёмная материя — это тип частиц, которые взаимодействуют только через гравитацию. Но некоторые учёные считают, что эти частицы могут иногда взаимодействовать друг с другом. Это явление называется самовзаимодействием. Если бы удалось обнаружить такие взаимодействия, то мы получили бы важнейшие сведения о свойствах тёмной материи. Однако отличить самовзаимодействие от других космических эффектов, например, вызванных активными галактическими ядрами (AGN), было сложно. Сверхмассивные чёрные дыры в центрах галактик могут толкать материю так же, как и эффекты тёмной материи, поэтому различить их трудно. Астроном Дэвид Харви из Лаборатории астрофизики EPFL разработал алгоритм глубокого обучения, который позволяет анализировать сложные сигналы.
Харви обучил нейросеть с архитектурой CNN на тысячах смоделированных изображений скоплений галактик из проекта BAHAMAS-SIDM. Теперь она умеет различать сигналы, вызванные самовлиянием темной материи, и сигналы, вызванные обратной связью AGN. Среди протестированных архитектур CNN самой точной оказалась самая сложная, которая называется «Inception». Искусственный интеллект обучили на двух сценариях тёмной материи с разными уровнями самовзаимодействия и проверили на других моделях, включая более сложную модель тёмной материи, зависящую от скорости. В идеальных условиях Inception достигла точности в 80%, определяя, влияет ли на скопления галактик самовзаимодействующая тёмная материя или обратная связь с АГН. Высокие показатели сохранились даже при введении наблюдательного шума, имитирующего данные будущих телескопов, таких как Euclid. Подход на основе искусственного интеллекта, подобный Inception, может быть очень полезен для анализа больших объёмов данных, собранных из космоса. Способность ИИ обрабатывать невидимые данные делает его перспективным инструментом для будущих исследований тёмной материи. Благодаря новым телескопам учёные смогут быстро и точно проанализировать полученные данные и раскрыть истинную природу тёмной материи. Результаты опубликованы в издании Nature Astronomy. 06.09.2024 |
Космос
Nature Astronomy: Черная дыра способна «морить голодом» галактику-хозяина | |
С помощью космического телескопа James Webb ас... |
Ученые Сеченовского Университета вырастили клетки в космосе | |
Исследователи вырастили в условиях космич... |
Nature Astronomy: ИИ помогает отличить темную материю от космического шума | |
Темная материя — это невидимая... |
Nature Astronomy: Все галактики намного больше, чем мы думали | |
Если наша галактика типична, то она ... |
Science: 120 млн лет назад на Луне была вулканическая активность | |
На Луне есть следы древней вулканической актив... |
КНИТУ-КАИ будет разрабатывать больше компонентов для космических объектов | |
Университет получил новую лицензию от Рос... |
Scientific Reports: Мощный удар сместил ось самой крупной луны Солнечной системы | |
4 миллиарда лет назад в Ганимед, спу... |
UPENN: Космический телескоп НАСА Roman будет исследовать историю галактик | |
Вселенная — это место, где&nbs... |
Проект SETI вновь ищет внеземную жизнь — теперь в других галактиках | |
Институт SETI, Исследовательский центр SETI в&... |
The Astrophysical Journal: Размеры ранних галактик переоценили из-за черных дыр | |
С помощью космического телескопа Джеймс Уэбб а... |
При НИЯУ МИФИ начнут серийно выпускать космические двигатели | |
При МИФИ создано малое инновационное предприят... |
Где тонко, там и рвется: космические полеты могут привести к потере зрения | |
Врачи из Медицинского колледжа Джорджии п... |
Nature Astronomy: На экзопланетах может быть больше воды, чем мы думали | |
Земля состоит из железного ядра, мантии и... |
Исследователь из MIT выясняет, когда во Вселенной зажегся свет | |
Доминика Юровчикова из MIT изучает древни... |
Ученый КНИТУ рассказал, где в Татарстане можно увидеть полярное сияние | |
Чтобы увидеть северное сияние, нужно чтобы сов... |
AASPSJ: На крупнейшем астероиде Психея нашли следы воды | |
С помощью данных телескопа Джеймс Уэбб учёные ... |
PNAS: На Марсе нашли столько воды, что хватит затопить всю планету | |
Геофизики исследовали недра Марса с помощ... |
Science Advances: Чтобы сделать Марс пригодным для жизни, потребуется много пыли | |
Учёные задумывались, как сделать Марс при... |
Microgravity: Полет на Марс может не состояться из-за просроченных лекарств | |
Многие лекарства, которые астронавты берут с&n... |
Звездный магнетизм может указывать на потенциальную обитаемость экзопланеты | |
Учёные из Университета Райса провели иссл... |
Вдохновились Дюной: Модификация скафандров позволит перерабатывать мочу в воду | |
Ксмонавты, которые выходят в открытый кос... |
С помощью Уэбба ученые нашли потенциально обитаемый ледяной мир | |
Астрономы из Монреальского университета с... |
Высокоточные измерения ставят под сомнение наше понимание Цефеид | |
Классические Цефеиды — это тип... |
Телескоп Уэбб снял столкновение астероидов в соседней звездной системе | |
Астрономы запечатлели массивное столкновение г... |
ESA: Первые снимки Евклида показали миллиарды осиротевших звезд | |
Первые научные снимки, сделанные спутником Euc... |
Nature Astronomy: Открыта планета с плотностью сахарной ваты | |
Международная команда под руководством ис... |
Nature: Исследование объяснит, почему на Венере нет воды | |
Ученые-планетологи из Университета Колора... |
EGU: 41 000 лет назад атмосферу Земли пронзили космические лучи | |
Магнитное поле Земли защищает нашу планету от&... |
«Литнет» выяснил, что привлекает читателей в книгах о космосе | |
Тайны Вселенной не перестают привлекать л... |
Телескоп Джеймс Уэбб обнаружил следы нейтронной звезды в легендарной сверхновой | |
Ученые наконец-то смогли доказать, что из... |