Понимание прошлого и предсказание будущего через пространство и время

Исследование сложных систем, таких как экосистемы, может затрудниться, особенно если попытаться предсказать, как они будут взаимодействовать с другими большими неизвестными, такими как изменение климата.

В новой работе, опубликованной в издании Proceedings of the National Academy of Sciences, ученые из Висконсинского университета в Мэдисоне сделали фундаментальное предположение касательно сути популярного метода предсказания связей между комплексными переменными.

Чтобы смоделировать, как изменение климата может повлиять на биологическую вариативность, исследователи Джессика Блойс и Джон Уильямс обычно используют подход «замена пространства на время». Идея в основе этого метода заключается в использовании информации в текущих географических распределениях видов для построения модели, которая способна предсказать климатические изменения среды в прошлом или будущем. Действительно ли это работает?

«Это важное предположение, но в целом непроверенное», сообщила автор исследования Блойс. „И все же мы применяем его ежедневно, когда делаем прогнозы относительно биологической вариативности с учетом изменения климата“.

Результаты исследования должны дать другим экологам и экономистам, использующим подобные модели, больше уверенности в своих методах.

Модель пространства-времени объясняет до 72% различий между временными данными, а остальное имеет место вследствие биологических и экологических факторов.

27.05.2013