С помощью игры создан оптимальный алгоритм сборки РНК

Методы сборки молекул РНК, предложенные участниками онлайн-игры EteRNA, дали возможность разработать алгоритм сборки, который значительно лучше существующих.

Это вряд ли было бы возможно, если бы игроки в EteRNA просто выдавали структуры, применяя онлайн-симулятор.

«Синтезируя самые удачные структуры в условиях лаборатории Рхиджу Даса, что в Стэнфорде, мы предоставляем сообществу обратную связь — что будет работать, а что нет в реальном мире. В итоге любители помогли нам уяснить принципы сборки РНК и значительно расширили возможности науки», говорит Андриан Трейе, университет Карнеги-Меллон.

Онлайн-игра EteRNA дала возможность объединить усилия почти 37 тысяч любителей, которые решали двумерные головоломки, что связаны со сборкой молекул РНК. Следует отметить, что при этом они получали от самого Трейе и его коллег итоги экспериментов, в которых данные молекулы РНК действительно синтезировалась по выдуманным ими способами.

Применяя методы машинного обучения, эксперты создали на базе наиболее удачных способов сборки РНК алгоритм EteRNAbot. Ученые сравнили эффективность работы этих игроков, алгоритма EteRNAbot и двух самых современных алгоритмов с целью разработки структур молекул РНК.

Для расчета структуры молекулы у обычного компьютера уходит чуть менее минуты, в то время как человек затрачивает на это 1-2 дня. Плюс проверка данных в лаборатории занимает около месяца, в в целом тестирование занимает год. Результаты свидетельствуют, что структура, которая создана человеком, в 99% случаев превосходит итоги работы обычного алгоритма, в то же время структуры, разработанные с помощью EteRNAbot — в 95%. Сейчас исследователи планируют включить в подобную игру сборку трехмерных структур.

28.01.2014


Подписаться в Telegram



Здоровье

Ученые МФТИ придумали, как пропатчить сердце
Ученые МФТИ придумали, как пропатчить сердце

В лаборатории экспериментальной и клеточн...

The American Journal of Human Genetics: Бесплодие может быть вызвано мутацией
The American Journal of Human Genetics: Бесплодие может быть вызвано мутацией

Примерно каждая седьмая пара сталкивается с&nb...

Surfaces and Interfaces: Куркума и серебро на мембранах стерилизуют вирусы
Surfaces and Interfaces: Куркума и серебро на мембранах стерилизуют вирусы

Новый материал создала группа ученых из р...

FENDO: Препарат для лечения диабета улучшает кровообращение в почках
FENDO: Препарат для лечения диабета улучшает кровообращение в почках

Диабет второго типа может вызвать заболевание ...

Advanced Materials: Из крови создан биокооперативный материал для лечения травм
Advanced Materials: Из крови создан биокооперативный материал для лечения травм

Новый материал, который помогает восстанавлива...

Cell: Открыт новый вероятный маркер старения организма
Cell: Открыт новый вероятный маркер старения организма

Как иммуноглобулины, или белки в наш...

МФТИ: Линзы тоньше волоса ускорят диагностику болезней на дому
МФТИ: Линзы тоньше волоса ускорят диагностику болезней на дому

Небольшое устройство, которое позволит врачам ...

Новое средство против супербактерий разработали в Подмосковье
Новое средство против супербактерий разработали в Подмосковье

Уникальный антимикробный препарат для леч...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Сеченовский университет закроет проблему заживления после операции в полости рта
Сеченовский университет закроет проблему заживления после операции в полости рта
PNAS: Ученые объяснили, как твердые материалы становятся текучими
PNAS: Ученые объяснили, как твердые материалы становятся текучими
В МИФИ создан комплекс для проверки точности аппаратов МРТ
В МИФИ создан комплекс для проверки точности аппаратов МРТ
Frontiers in Genetics: Генетическая карта Фарер — кто оставил здесь свой след
Frontiers in Genetics: Генетическая карта Фарер — кто оставил здесь свой след
PLOS CB: Случайные ошибки в исследованиях могут искажать историю эволюции
PLOS CB: Случайные ошибки в исследованиях могут искажать историю эволюции
Genome Biology: Выяснилось, что скрывает ДНК древних жителей центральной Италии
Genome Biology: Выяснилось, что скрывает ДНК древних жителей центральной Италии
Тайны квинтета Стефана раскрыты: новое слово в изучении космоса
Тайны квинтета Стефана раскрыты: новое слово в изучении космоса
В ИТМО выяснили, как динамические системы переходят к хаосу
В ИТМО выяснили, как динамические системы переходят к хаосу
Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг
Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг
В АлтГУ вывели штамм бактерий для замены антибиотиков в животноводстве
В АлтГУ вывели штамм бактерий для замены антибиотиков в животноводстве
EUSEM: Половина всех пациентов с сепсисом умирает в течение двух лет
EUSEM: Половина всех пациентов с сепсисом умирает в течение двух лет
Science: Разработан деградирующий белок для трудноизлечимого рака
Science: Разработан деградирующий белок для трудноизлечимого рака
Мужчин и женщин с алкогольной зависимостью следует лечить по-разному
Мужчин и женщин с алкогольной зависимостью следует лечить по-разному
Nature Methods: Компактные «генные ножницы» эффективно редактируют геном
Nature Methods: Компактные «генные ножницы» эффективно редактируют геном
В Казани проведут мероприятие ко Всемирному дню борьбы с болезнью Альцгеймера
В Казани проведут мероприятие ко Всемирному дню борьбы с болезнью Альцгеймера

Новости компаний, релизы

Российский геронтологический научно-клинический центр РНИМУ им. Н.И. Пирогова назначен сотрудничающим центром ВОЗ по уходу з...
В Нижегородской ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов
Дмитрий Чернышенко провел рабочую встречу с главой Татарстана Рустамом Миннихановым
Нижегородский завод продемонстрировал разработанные по нацпроекту материалы на AMTEXPO
Делегация Набережночелнинского педагогического университета прибыла в Алжир