В ЛЭТИ нейросеть научили предсказывать успешность ЭКО

В будущем этот метод может стать основой системы прогнозирования искусственной беременности, которая поможет врачам принимать решения.

По данным ВОЗ, около 8% пар сталкиваются с проблемой бесплодия. Одним из способов его лечения является экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО). В ходе ЭКО яйцеклетку извлекают из организма женщины и оплодотворяют искусственно в лаборатории. Затем эмбрион развивается в специальном инкубаторе в течение 2-5 дней, после чего его переносят в полость матки.

ЭКО не гарантирует беременность, она наступает только примерно в трети случаев. На успешный исход беременности и рождение здорового ребёнка влияет множество факторов, которые нужно учитывать врачам-репродуктологам. Это, например, патологии родителей, включая наследственные заболевания.

Для прогнозирования исхода применения вспомогательных репродуктивных технологий разработан нейросетевой алгоритм. Он станет основой автоматизированной системы поддержки принятия решений для врачей, проводящих процедуру ЭКО. Для такой диагностики достаточно смартфона или компьютера, медицинские анализы не требуются. Подобных систем пока нет ни в России, ни за рубежом.

Аспирант кафедры алгоритмической математики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дарина Рипка обучила нейросеть на базе данных, включающей информацию о 3 177 пациентах. Датасет учитывал 22 параметра и был собран при поддержке учёных из Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова.

Алгоритм анализирует историю болезней пациента и его родственников и прогнозирует исход процедур ЭКО и возможные патологии беременности с точностью более 90%. Учёные ЛЭТИ разрабатывают на основе этого алгоритма онлайн-платформу.

30.08.2024