В МГУ разработали модель для адаптивной терапии рака простаты

Новую модель для адаптивной терапии рака предстательной железы создали учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ под руководством доцента Евгения Хайлова.

Новинку представили на Всероссийской конференции «Ломоносовские чтения-2024».

Эта модель может помочь улучшить качество жизни пациентов с раком предстательной железы, так как она использует специальные алгоритмы для минимизации уровня простатического специфического антигена (PSA).

Чтобы раковые клетки не стали устойчивыми к лечению, пациентам назначают терапию с перерывами, а не непрерывный приём препаратов. На практике лечение прерывают либо через равные промежутки времени, либо ориентируясь на уровень ПСА в крови пациента. Последний вариант довольно затратный.

Наша модель — шаг вперёд в лечении рака предстательной железы. Мы разработали систему, которая контролирует развитие болезни и адаптирует лечение, улучшая результаты для каждого пациента, — рассказал Евгений Хайлов.

Модель лечения рака применяет билинейное управление, чтобы настроить процедуры в зависимости от состояния болезни. Это помогает повысить эффективность лечения, предотвратить рецидивы и уменьшить побочные эффекты.

Оптимальное управление используется для оптимизации адаптивной терапии и нахождения наилучшего протокола лечения. Он включает оптимальное количество лечебных процедур и их длительность.

Модель привлекла внимание медицинского сообщества благодаря своему потенциалу улучшить подходы к лечению рака предстательной железы. Дальнейшие исследования позволят внедрить инновационную технологию в широкую практику.

11.10.2024