Одна такая машина сейчас используется в Великобритании, сортируя треть от общего числа утилизируемых батареек в стране.

«Идея пришла ко мне, когда я у себя дома сортировал мусор. Мне показалось, что процесс можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта», сказал Клаес Страннегард, исследователь из университета Гетеборга и Технологического университета Чалмерса.

Страннегард связался с частой перерабатывающей компанией Renova в Гетеборге, которая с энтузиазмом отнеслась к идее автоматизированной сортировки батарей. Сотрудничество привело к созданию оборудования, которое с помощью компьютеризированного оптического распознавания сортирует по 10 батареек в секунду.

Сортировка стала возможной благодаря так называемой нейронной сети машины, которую можно обучить как искусственную нервную систему. Подобно человеческому мозгу нейронная сеть должна учиться делать то, что от нее требуется. В данном случае ее научили различать до 2000 различных видов батареек, сделав их снимки под самыми разными углами.

Батарейки поступают внутрь установки по ленточному конвейеру и визуально осматриваются с помощью камеры. Нейронная сеть идентифицирует батарею за несколько миллисекунд, сравнивая „увиденное“ со снимком в памяти. Сеть самообучаема, что позволяет различать батарейки, даже если они грязные или повреждены. Как только батарейка идентифицирована, она поступает в соответствующий контейнер согласно химическому содержанию, например, никель-кадмию или литию.