Кажется, искусственный интеллект вот-вот получит новый импульс

Ученые из Оксфордского университета вместе с коллегами из университетов Мюнстера и Эксетера создали первое в своем роде электрооптическое устройство.

Новинка объединяет области оптического и электронного вычисления.

Открытие поможет получить более быстрые и энергоэффективные модули памяти и процессоры.

Вычисление со скоростью света еще вчера казалось утопией, однако разработка ученых делает его все более вероятным.

Недостижимая скорость света в вычислениях

Использование света для декодирования и передачи информации приводит к тому, что все процессы протекают с максимально возможной скоростью, а именно со скоростью света.

Хотя ученые в последнее время не раз демонстрировали экспериментальное использование света в некоторых процессах, чувствовалась нехватка компактного устройства для работы с электроникой.

В целом несовместимость электронных и оптических вычислений связана с различными объемами взаимодействия, при которых работают электроны и фотоны.

Для эффективной работы электронный чипы должны быть как можно компактнее, в то время как оптические чипы, напротив, должны быть больше, поскольку длина волны света больше, чем длина волны электронов.

Для решения проблемы ученые придумали следующее: нужно ограничить свет в наномасштабе. Они создали проект, который позволяет сжимать свет в наномасштаб с помощью поверхностного плазмон-поляритона.

Размер меньше, плотность больше

Преодолеть несовместимость фотонов и электронов для хранения данных им помогло резкое сокращение размера в сочетании с увеличением плотности энергии.

Ученые показали, что при отправке электрических или оптических сигналов состояние фото и электрочувствительного материала колеблется между двумя различными фазами молекулярного порядка.

А состояние этого материала считывалось либо светом, либо электроникой, что делает устройство первой электрооптической наноразмерной ячейкой памяти с неизменными свойствами.

Искусственный интеллект нуждается в дополнительной мощности

Соавтор работы аспирант Николас Фармакидис отметил, что исследование открывает многообещающий путь в вычислении, особенно в тех областях, где требуется высокая процессинговая эффективность.

Разработка окажется полезной и для искусственного интеллекта, уверен еще один соавтор Натан Янгблад. Сегодня наши потребности в этой области намного превышают наши возможности, а хотелось бы наоборот.

01.12.2019