Роботы-домашние любимцы становятся реалистичней

Разработчики домашних роботов постоянно пытаются создать как можно более реалистичные устройства.

Роботы должны реагировать на человеческое взаимодействие максимально возможным числом способов, подражая поведению домашних животных или даже людей.

Тайваньские ученые исследуют систему зрения робота, который смог бы распознавать выражения лица человека и соответствующим образом реагировать.

Часть проблемы заключается в том, что разработка времени — процесс весьма времязатратный, а потребительский цикл жизни любой разработки чрезвычайно короток. Кроме того, неподвижные роботы и те, что способны лишь повторять крайне ограниченое количество движений, интереса у современных потребителей уже не вызывают. Люди ждут от производителей фактически чуда. Они надеются, что новинки робототехники будут максимально похожи на роботов из кино, мультфильмов и компьютерных игр.

Ученые Вей-По Ли, Ян Цунг-Хсен и Бингчанг Женг из Национального университета Сан Ят-сен пытаются сломать цикл повторяющихся движений роботов и обеспечить эмоциональную реакцию на взаимодействие с помощью нейронных сетей.

«Мы разработали пользовательскую интерактивную структуру, которая использует основанный на нейронной сети метод для построения поведенческих первообразных и поведенческих арбитров для роботов», написали разработчики в издании International Journal of Modelling, Identification and Control. Оценка их подхода позволит построить распознающего эмоции робота намного более быстро, чем позволяют текущие разработка и производственное макетирование.

Построение полностью автономных искусственных созданий с интеллектом, родственным людям — это долгосрочная цель робототехники и компьютерных наук. Когда-то все начиналось с простейших Тамагочи, а после были созданы такие роботизированные животные, как собака Эйбо, и, наконец, пылесос-робот Румба. В то же время потребительские ожидания подняла научная фантастика.

Сегодня перед разработчиками стоят три проблемы. Первая — это создание соответствующей архитектуры контроля, с которой робот будет вести себя когерентно. Вторая — разработка естественных путей взаимодействия робота с человеком. Третья включает внедрение эмоциональной реакции и поведения в процессор робота.

Ученые надеются решить сразу три проблемы с использованием нейронной сети, которая может позволить владельцам роботов обучать их новому поведению, а также будет гарантировать, что робот нормально функционирует в режиме реального времени.

Ученые исследовали структуру, выстроив контроллеры роботов так, чтобы те могли успешно выполнять различные задачи.

В настоящее время многие ученые по всему миру разрабатывают зрительные модули роботов. Технология еще не полностью сформирована, но, в конечном счете, ученые надеются построить домашнего любимчика, который сможет распознавать выражения лица владельца и соответственно реагировать на них.

Подобная разработка будет иметь существенное значение для интерактивных устройств, компьютеров и функциональных роботов будущего.

21.09.2010