Big Data - инструмент для построения тоталитарного общества или символ прогресса?

Innovanews взяли интервью у Андрея Семёнова — специалиста по Большим Данным и технического директора компании Big Data Key.

Встретившись с Андреем, мы захотели разобраться в том, что же такое Big Data, и чем работа с ними отличается от обработки «обычных» данных.

Кор.: Андрей, что такое Большие Данные и почему в последнее время в мире IT столько разговоров о них?  

А.С.: В широком смысле Big Data или Большие Данные — это технологический и социально-экономический феномен. Появилась возможность обрабатывать огромные массивы информации и на основе их анализа делать выводы и прогнозы, которые раньше были нам недоступны. Big Data затронули очень много сфер жизни общества и каждого отдельного человека. И, как всякое существенное явление, это вызывает повышенный интерес.

Кор.: О каких именно сферах вы говорите?

А.С.: Везде, где есть возможность накапливать информацию и делать на её основе какие-либо выводы. Это касается и науки, и медицины, и торговли, и оказания услуг, и государственного управления… Проще вспомнить, куда Большие Данные еще не пробрались, чем называть сферы, где мы можем их применять.

Кор.: Кто сейчас в основном применяет Большие Данные?

А.С.: Сейчас Big Data в основном могут позволить себе крупные коммерческие и государственные структуры. Именно они оказываются первопроходцами в этой отрасли. И этому есть 2 причины. Первая заключается в том, что они раньше других столкнулись с необходимостью как-то обрабатывать и структурировать гигантские массивы данных, которые у них успели накопиться. Вторая — у них есть на это ресурсы. И технические, и кадровые.

Кор.: Какие есть конкретные примеры использования Big Data частными компаниями?

А.С.: В частном секторе можно рассмотреть Big Data в работе отечественных мобильных операторов. У так называемой «большой четвёрки» (МТС, Билайн, Мегафон, Теле2 — прим. редактора) по данным этого года суммарно более 250 млн. абонентов. Это все жители России сознательного возраста — у многих из них есть по несколько сим-карт, — и иностранцы. Ежедневно совершается несколько сотен миллионов звонков. Как отследить качество сервиса и удовлетворенность клиентов? Позвонить каждому абоненту при помощи операторов колл-центра является физически и экономически невыполнимой задачей.

Теперь используя технологии Big Data, сотовые операторы могут предсказать неудовлетворенность сервисом у каждого конкретного абонента и принять превентивные меры. Тем самым снижаются затраты отделов контроля качества и повышается стабильность доходных показателей оператора за счет сохранения клиентской базы.

Кор.: А что интересного происходит сейчас с Big Data в госсекторе?

На государственном уровне Big Data активнее всего развивается сейчас в Китае. В прошлом году в Пекине открылась первая государственная лаборатория Больших Данных. Вслед за ней китайская компартия готовится открыть Big Data-центры по всей стране.

Кор.: Каковы задачи этих центров?

А.С.: Их много. Это и сугубо научные задачи, и экономические, — Китай напрямую связывает успех свой экономики с её цифровой составляющей, — и даже политические. 

Кор.: Как политика государства может быть связана с Big Data?

А.С.: Китайское правительство собирается ввести «социально-кредитную систему», это рейтинг как для гражданина КНР, так и для коммерческих предприятий. Рейтинг основан на поведенческом факторе: система следит за уплатой налогов и штрафов, за административными и уголовными преступлениями и за всеми другими событиями в жизни китайцев, которые, по мнению компартии, могут характеризовать их пользу и вред для государства. Чем „правильнее“ ведёт себя гражданин или компания, тем выше их рейтинг. Тем больше перед ними открывается возможностей в китайском обществе. И, соответственно, наоборот. Нарушителей и неблагонадёжных начинают „обкладывать красными флажками“.

Население Китая 1,4 млрд человек. Все они генерируют невероятное количество информации, которую нужно будет не только собирать и хранить, но и анализировать. Естественно, без Big Data эту задачу невозможно решить.

Кор.: Звучит пугающе. То есть Big Data оказывается инструментом для построения тоталитарного общества, где всевидящее око Большого Брата неустанно следит за каждым?

А.С.: Можно по-разному это трактовать. Я бы не стал сейчас углубляться в морально-этическую сторону вопроса. Иначе мы слишком отдалимся от темы Больших Данных. Я бы сделал акцент на том, что Big Data — это именно инструмент. Очень мощный и продвинутый инструмент. Но всё-таки «всего лишь» инструмент. Его можно использовать как во благо, так и во вред человечеству. И да, специфику Больших Данных нужно понимать и изучать, в том числе, чтобы внезапно не оказаться в мире, который непонятен и враждебен вам.

Кор.: Как лично Вы пришли к Большим Данным?

А.С.: Начинал я как специалист по информационной безопасности, дальше увлёкся программированием. Стал заниматься автоматизацией на предприятиях. Успел поработать за рубежом — в Германии. Посмотрел, как там «у них», набрался опыта и вернулся в Россию.

За десятилетия в IT-сфере накопился багаж знаний. Вход в Большие Данные был плавным. Просто от клиентов стали приходить задачи, которые требовали новых, более современных и продвинутых подходов. Так я непосредственно столкнулся с машинным обучением, нейронными сетями и Big Data.

Кор.: Как вы стали техническим директором Big Data Key?

А.С.: Постепенно проектов с Большими Данными в моей практике становилось больше. Я выполнял их и как отдельный программист, и как тимлид (ведущий разработчик и руководитель группы разработчиков — прим. редактора).

Устойчивой команды не было. Не было и бренда. Новые заказчики приходили ко мне лично по рекомендации старых. Появилось осознание, что направление очень перспективное. На Западе оно развито больше, чем в России. Но у нас здесь есть определенный временной лаг. По общей динамике стало ясно, что Big Data — это хорошая возможность для бизнеса в нашей стране.

Вместе с моим другом Филиппом Просандеевым мы создали компанию «Big Data Key», которая уже в своём названии отражает соответствующую специализацию.

Кор.: Сейчас Big Data Key занимается исключительно Большими Данными?

А.С.: На практике всё оказалось немного сложнее, чем мы предполагали изначально. Сейчас компания работает по нескольким направлениям. Помимо Больших Данных, мы занимаемся разработкой сайтов, интеграцией собственной CRM, рекламой и другими услугами. Big Data — крайне важная составляющая нашего бизнеса, но пока не главенствующая. Основной доход нам пока приносят более «традиционные» задачи. Хотя уже формируется пул клиентов, которые нуждаются в Big Data-решениях. Поэтому мы смотрим на Большие Данные очень оптимистично и намерены в течение полугода существенно нарастить долю Big Data в общем портфеле проектов.      

Кор.: Направление Big Data относительно новое. И не так много специалистов им занимаются в России. Не испытываете кадрового голода?

А.С.: Сейчас на рынке труда наблюдается дефицит разработчиков в сфере Больших Данных. Крупные компании вроде Сбербанка, Яндекса и Mail.Ru Group устраивают настоящую охоту на соответствующих специалистов. И платят им весьма хорошие деньги.

В сложившихся условиях Big Data Key взял курс на выращивание собственных кадров для работы с Большими Данными внутри компании. Люди переучиваются и приходят в Big Data из других областей. В основном это уже состоявшиеся специалисты, но приходят к нам и начинающие. Если человек серьёзно настроен и готов обучаться и самосовершенствоваться, то Big Data Key будет всячески содействовать его развитию. В этом не только наш коммерческий интерес, но и идейная составляющая нашей деятельности.

30.09.2018


Подписаться в Telegram



Net&IT

Plant Phenomics: Как технологии помогают фермерам сохранить урожай риса
Plant Phenomics: Как технологии помогают фермерам сохранить урожай риса

Благодаря новым технологиям искусственный инте...

Челябинские ученые сделают коммунальные машины автономными
Челябинские ученые сделают коммунальные машины автономными

Программу для управления техникой, котора...

Студенты ТИСБИ разработали проект онлайн-платформы для геймеров
Студенты ТИСБИ разработали проект онлайн-платформы для геймеров

Студенты Университета управления ТИСБИ в ...

Nature: Созданные ИИ тексты будут размечаться водяными знаками
Nature: Созданные ИИ тексты будут размечаться водяными знаками

Исследователи из лондонской лаборатории G...

Российская игра о наполеоновских войнах станет бесплатной
Российская игра о наполеоновских войнах станет бесплатной

У российской аудитории растет интерес к в

В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»
В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»

В Новосибирском государственном университете з...

Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме
Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме

Технологические корпорации всё чаще обращ...

HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому
HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому

В исследовании Имперского колледжа Лондона люд...

В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков

Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Внеклеточные везикулы — новое слово в лечении воспалительных заболеваний кишечника
Внеклеточные везикулы — новое слово в лечении воспалительных заболеваний кишечника
The American Journal of Human Genetics: Бесплодие может быть вызвано мутацией
The American Journal of Human Genetics: Бесплодие может быть вызвано мутацией
Surfaces and Interfaces: Куркума и серебро на мембранах стерилизуют вирусы
Surfaces and Interfaces: Куркума и серебро на мембранах стерилизуют вирусы
1 укол вместо 15: в Челябинске предложили революционный метод лечения рака
1 укол вместо 15: в Челябинске предложили революционный метод лечения рака
Ученые из Новосибирска установили возраст шерсти детеныша саблезубой кошки
Ученые из Новосибирска установили возраст шерсти детеныша саблезубой кошки
Исследована двойная роль клеточного регулятора CED-9 в апоптозе
Исследована двойная роль клеточного регулятора CED-9 в апоптозе
PRL: Физики объяснили, как работает дробный заряд в пентаслойном графене
PRL: Физики объяснили, как работает дробный заряд в пентаслойном графене
Челябинские ученые создали систему управления объектами электроэнергетики
Челябинские ученые создали систему управления объектами электроэнергетики
Frontiers in Physiology: Космонавты обычно немного «тормозят» из-за стресса
Frontiers in Physiology: Космонавты обычно немного «тормозят» из-за стресса
PF: Семена чампати помогут физикам лучше понять оползни и каменные лавины
PF: Семена чампати помогут физикам лучше понять оползни и каменные лавины
В Московском Политехе создали алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика
В Московском Политехе создали алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика
Ученые СПбГУ и Сколтеха открыли секрет появления цыпленка
Ученые СПбГУ и Сколтеха открыли секрет появления цыпленка
JACS: Открыт новый тип наночастиц гидрида палладия, которые запирают водород
JACS: Открыт новый тип наночастиц гидрида палладия, которые запирают водород
NF: Выравнивание спина для термоядерного топлива удешевит ядерную энергию
NF: Выравнивание спина для термоядерного топлива удешевит ядерную энергию
Ученые Пермского Политеха разработали новый способ печати стентов
Ученые Пермского Политеха разработали новый способ печати стентов

Новости компаний, релизы

3D-печать: от самых смелых концепций до твердой реальности
КНИТУ вошёл в тройку лидеров по количеству перспективных российских стартапов
В ПсковГУ состоялось открытие научно-образовательной лаборатории «Когнитивное развитие в образовании»
Квантовая неделя в Санкт-Петербурге пройдет на площадке СПбГУ
Пироговская олимпиада для школьников по химии и биологии