Innovanews взяли интервью у Андрея Семёнова — специалиста по Большим Данным и технического директора компании Big Data Key. Встретившись с Андреем, мы захотели разобраться в том, что же такое Big Data, и чем работа с ними отличается от обработки «обычных» данных. Кор.: Андрей, что такое Большие Данные и почему в последнее время в мире IT столько разговоров о них? А.С.: В широком смысле Big Data или Большие Данные — это технологический и социально-экономический феномен. Появилась возможность обрабатывать огромные массивы информации и на основе их анализа делать выводы и прогнозы, которые раньше были нам недоступны. Big Data затронули очень много сфер жизни общества и каждого отдельного человека. И, как всякое существенное явление, это вызывает повышенный интерес. Кор.: О каких именно сферах вы говорите? А.С.: Везде, где есть возможность накапливать информацию и делать на её основе какие-либо выводы. Это касается и науки, и медицины, и торговли, и оказания услуг, и государственного управления… Проще вспомнить, куда Большие Данные еще не пробрались, чем называть сферы, где мы можем их применять. Кор.: Кто сейчас в основном применяет Большие Данные? А.С.: Сейчас Big Data в основном могут позволить себе крупные коммерческие и государственные структуры. Именно они оказываются первопроходцами в этой отрасли. И этому есть 2 причины. Первая заключается в том, что они раньше других столкнулись с необходимостью Кор.: Какие есть конкретные примеры использования Big Data частными компаниями? А.С.: В частном секторе можно рассмотреть Big Data в работе отечественных мобильных операторов. У так называемой «большой четвёрки» (МТС, Билайн, Мегафон, Теле2 — прим. редактора) по данным этого года суммарно более 250 млн. абонентов. Это все жители России сознательного возраста — у многих из них есть по несколько сим-карт, — и иностранцы. Ежедневно совершается несколько сотен миллионов звонков. Как отследить качество сервиса и удовлетворенность клиентов? Позвонить каждому абоненту при помощи операторов колл-центра является физически и экономически невыполнимой задачей.
Кор.: А что интересного происходит сейчас с Big Data в госсекторе? На государственном уровне Big Data активнее всего развивается сейчас в Китае. В прошлом году в Пекине открылась первая государственная лаборатория Больших Данных. Вслед за ней китайская компартия готовится открыть Big Data-центры по всей стране. Кор.: Каковы задачи этих центров? А.С.: Их много. Это и сугубо научные задачи, и экономические, — Китай напрямую связывает успех свой экономики с её цифровой составляющей, — и даже политические. Кор.: Как политика государства может быть связана с Big Data? А.С.: Китайское правительство собирается ввести «социально-кредитную систему», это рейтинг как для гражданина КНР, так и для коммерческих предприятий. Рейтинг основан на поведенческом факторе: система следит за уплатой налогов и штрафов, за административными и уголовными преступлениями и за всеми другими событиями в жизни китайцев, которые, по мнению компартии, могут характеризовать их пользу и вред для государства. Чем „правильнее“ ведёт себя гражданин или компания, тем выше их рейтинг. Тем больше перед ними открывается возможностей в китайском обществе. И, соответственно, наоборот. Нарушителей и неблагонадёжных начинают „обкладывать красными флажками“.
Кор.: Звучит пугающе. То есть Big Data оказывается инструментом для построения тоталитарного общества, где всевидящее око Большого Брата неустанно следит за каждым? А.С.: Можно по-разному это трактовать. Я бы не стал сейчас углубляться в морально-этическую сторону вопроса. Иначе мы слишком отдалимся от темы Больших Данных. Я бы сделал акцент на том, что Big Data — это именно инструмент. Очень мощный и продвинутый инструмент. Но всё-таки «всего лишь» инструмент. Его можно использовать как во благо, так и во вред человечеству. И да, специфику Больших Данных нужно понимать и изучать, в том числе, чтобы внезапно не оказаться в мире, который непонятен и враждебен вам. Кор.: Как лично Вы пришли к Большим Данным? А.С.: Начинал я как специалист по информационной безопасности, дальше увлёкся программированием. Стал заниматься автоматизацией на предприятиях. Успел поработать за рубежом — в Германии. Посмотрел, как там «у них», набрался опыта и вернулся в Россию.
Кор.: Как вы стали техническим директором Big Data Key? А.С.: Постепенно проектов с Большими Данными в моей практике становилось больше. Я выполнял их и как отдельный программист, и как тимлид (ведущий разработчик и руководитель группы разработчиков — прим. редактора). Устойчивой команды не было. Не было и бренда. Новые заказчики приходили ко мне лично по рекомендации старых. Появилось осознание, что направление очень перспективное. На Западе оно развито больше, чем в России. Но у нас здесь есть определенный временной лаг. По общей динамике стало ясно, что Big Data — это хорошая возможность для бизнеса в нашей стране.
Кор.: Сейчас Big Data Key занимается исключительно Большими Данными? А.С.: На практике всё оказалось немного сложнее, чем мы предполагали изначально. Сейчас компания работает по нескольким направлениям. Помимо Больших Данных, мы занимаемся разработкой сайтов, интеграцией собственной CRM, рекламой и другими услугами. Big Data — крайне важная составляющая нашего бизнеса, но пока не главенствующая. Основной доход нам пока приносят более «традиционные» задачи. Хотя уже формируется пул клиентов, которые нуждаются в Big Data-решениях. Поэтому мы смотрим на Большие Данные очень оптимистично и намерены в течение полугода существенно нарастить долю Big Data в общем портфеле проектов. Кор.: Направление Big Data относительно новое. И не так много специалистов им занимаются в России. Не испытываете кадрового голода? А.С.: Сейчас на рынке труда наблюдается дефицит разработчиков в сфере Больших Данных. Крупные компании вроде Сбербанка, Яндекса и Mail.Ru Group устраивают настоящую охоту на соответствующих специалистов. И платят им весьма хорошие деньги. В сложившихся условиях Big Data Key взял курс на выращивание собственных кадров для работы с Большими Данными внутри компании. Люди переучиваются и приходят в Big Data из других областей. В основном это уже состоявшиеся специалисты, но приходят к нам и начинающие. Если человек серьёзно настроен и готов обучаться и самосовершенствоваться, то Big Data Key будет всячески содействовать его развитию. В этом не только наш коммерческий интерес, но и идейная составляющая нашей деятельности. 30.09.2018 |
Net&IT
В Московском Политехе создали алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика | |
Студент первого курса Московского Политеха Арт... |
Ученые рассказали об уязвимостях в системе безопасности медицинских ИТ | |
Сотрудники кафедры ИБ Московского Политех... |
EgoTouch управляет VR-миром с ладони — речь идет о новом уровне взаимодействия | |
В обычной жизни мы не хотим постоянн... |
Plant Phenomics: Как технологии помогают фермерам сохранить урожай риса | |
Благодаря новым технологиям искусственный инте... |
Челябинские ученые сделают коммунальные машины автономными | |
Программу для управления техникой, котора... |
Школьники создали для музея бота-проводника по коммуналкам и книгам Булгакова | |
Сегодня музейные чат-боты могут гораздо больше... |
Студенты ТИСБИ разработали проект онлайн-платформы для геймеров | |
Студенты Университета управления ТИСБИ в ... |
Nature: Созданные ИИ тексты будут размечаться водяными знаками | |
Исследователи из лондонской лаборатории G... |
Российская игра о наполеоновских войнах станет бесплатной | |
У российской аудитории растет интерес к в |
Ученые МГУ с коллегами предложили новый подход для создания квантового интернета | |
Создать устройство для гибридных квантовы... |
В НГУ запустили пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев» | |
В Новосибирском государственном университете з... |
Российские ученые создали расчетные модули для системы инженерного анализа | |
Ученые из нескольких научных организаций ... |
Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме | |
Технологические корпорации всё чаще обращ... |
По событиям Смутного времени создадут игру — интерактивную новеллу | |
Компания Сайберия Нова и создатели игры С... |
JCM: ИИ быстрее человека определяет устойчивость бактерий к антибиотикам | |
Искусственный интеллект для поиска бактер... |
HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому | |
В исследовании Имперского колледжа Лондона люд... |
В России создана нейросеть для оценки отторжения пересаженной почки | |
ИИ-модель, которая с помощью компьютерног... |
UIST: Приложение для смартфона делает захват движений тела в реальном времени | |
Инженеры Северо-Западного университета создали... |
PNAS Nexus: Разработана система мониторинга усталости рабочих на производстве | |
Новая разработка, система датчиков и маши... |
В СПбГУ с помощью ИИ создали систему распознавания нейротропных препаратов | |
Новую систему для скрининга нейротропных ... |
NatPhys: Поиск ошибок в процессоре поможет создать надежный квантовый компьютер | |
Чтобы достичь выдающихся результатов, квантовы... |
Новые ИИ-модели нагрева плазмы исправляют вычисления термоядерных исследований | |
Новые модели искусственного интеллекта для&nbs... |
ACMTAC: Новые приложения позволят слепым людям ориентироваться в помещениях | |
Два новых приложения помогут слепым людям орие... |
Nature Communications: Ученые придумали способ ускорить разработку лекарств | |
Способ улучшить квантовые компьютеры для ... |
PRR: Новые оптические устройства смогут преодолеть ограничения хранения данных | |
Поскольку наш цифровой мир создаёт о... |
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков | |
Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к... |
В КФУ создали программу для определения свойств многокомпонентных материалов | |
Учёные вуза с помощью ИИ разработали... |
В России создали систему коррекции волнового фронта для квантовой связи | |
Ученые МТУСИ и ИДГ РАН разработ... |
MIT: Новый протокол безопасности защищает данные в облаке от злоумышленников | |
Модели глубокого обучения используются в ... |
Эксперт объяснил, как ИИ меняет творческий процесс в индустрии моды | |
Александр Бутаков, продюсер и специалист ... |