Новый подход к обучению систем искусственного интеллекта распознавать объекты и ориентироваться в окружающей обстановке может стать основой для разработки более совершенных систем ИИ для исследования экстремальных сред или далеких миров, говорится в исследовании междисциплинарной команды из Университета штата Пенсильвания. В первые два года жизни дети видят несколько ограниченный набор объектов и лиц, но с разных точек зрения и при разном освещении. Вдохновленные этим развитием, исследователи представили новый подход к машинному обучению, который использует информацию о пространственном положении для более эффективного обучения визуальных систем ИИ. Они обнаружили, что модели ИИ, обученные по новому методу, превосходят базовые модели на 14,99%. О своих результатах они сообщили в майском номере журнала Patterns.
Исследователи разработали новый алгоритм контрастного обучения, который представляет собой разновидность метода самоконтроля, при котором система искусственного интеллекта учится обнаруживать визуальные паттерны, чтобы определить, когда два изображения являются производными от одного и того же базового изображения, в результате чего образуется положительная пара. Однако эти алгоритмы часто рассматривают изображения одного и того же объекта, снятые с разных ракурсов, как отдельные сущности, а не как положительные пары. По словам исследователей, учет данных об окружающей среде, включая местоположение, позволяет системе искусственного интеллекта преодолевать эти трудности и обнаруживать положительные пары независимо от изменения положения или поворота камеры, угла или условий освещения и фокусного расстояния, или зума.
Ученые создали три среды моделирования — House14K, House100K и Apartment14K, причем «14K» и „100K“ означают приблизительное количество образцов изображений, полученных в каждой среде. Затем они прогнали базовые модели контрастного обучения и модели с новым алгоритмом через симуляции три раза, чтобы посмотреть, насколько хорошо каждая из них классифицирует изображения. Команда обнаружила, что модели, обученные по их алгоритму, превосходят базовые модели в целом ряде задач. Например, в задаче распознавания комнаты в виртуальной квартире дополненная модель справилась в среднем на 99,35%, что на 14,99% лучше, чем базовая модель. Эти новые наборы данных доступны для других ученых, которые могут использовать их для обучения на сайте www.child-view.com.
По словам ученых, исследование имеет значение для будущего развития передовых систем искусственного интеллекта, способных ориентироваться и обучаться в новых условиях.
31.05.2024 |
Net&IT
Patterns: Детский зрительный опыт поможет усовершенствовать компьютерное зрение | |
Новый подход к обучению систем искусствен... |
ИИ-платформа для анализа изображений поможет развивать исследования во всем мире | |
Группа исследователей из Института Гульбе... |
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр | |
В сериале Звездный путь: Следующее поколение к... |
IC: Исследователи тестируют биологическую безвредность нейроморфной сети | |
Биологический мозг, в особенности человеч... |
Science: Аналоговые вычисления дают решать сложные уравнения и экономят энергию | |
Группа исследователей, включая инженеров Масса... |
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным | |
Если вам недавно было трудно понять, явля... |
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений | |
Квантовые системы, используемые в квантов... |
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек | |
Еще один балл в пользу искусственного инт... |
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее | |
Несколько лет назад исследователи Массачу... |
Привыкнув доверять, люди не поймут, когда ИИ начнет манипулировать | |
Согласно обширному обзору, в настоящее вр... |
Умные серьги с низким энергопотреблением будут измерять температуру по мочке уха | |
Умные аксессуары становятся все более рас... |
Для борьбы с бешенством разработали приложение для распознавания собачьих морд | |
Новое приложение для распознавания собачь... |
Генеративный ИИ помогает ученым объяснить человеческую память и воображение | |
Последние достижения в области генеративн... |
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам | |
Органические оптоэлектронные устройства, такие... |
ChatGPT перелопатил почти весь интернет, но пока не научился рассуждать | |
Языковые модели ИИ переживают бум. В ... |
Если сотрудникам скорой помощи поможет ИИ, они смогут спасать больше жизней | |
Чтобы определить, насколько серьезно пострадал... |
Беспроводная система отслеживания улучшит впечатления от расширенной реальности | |
Новая технология, разработанная инженерами Кал... |
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить | |
Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во... |
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания | |
В новом исследовании, опубликованном 18 декабр... |
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей | |
Искусственный интеллект, разработанный для&nbs... |
Разработан фреймворк ИИ для определения новых показаний к применению лекарств | |
Ученые из компании Klick Applied Sciences... |
Искусственный интеллект отлично справляется с имитацией, но не с инновациями | |
Системы искусственного интеллекта часто изобра... |
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности | |
Ученые Рочестерского университета разработали ... |
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта | |
Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио... |
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов» | |
Стартовал отборочный этап Международного техно... |
Наступает новая эра творческого партнерства в эпоху генеративного ИИ | |
Последние достижения в области генеративн... |
Ученые разрабатывают инструменты для использования ИИ в юридическом образовании | |
В то время как многие с опаской... |
Создан метод тонкой настройки модели ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами | |
Персонализированные модели глубокого обучения ... |
Новая уязвимость процессора подвергает опасности виртуальные машины | |
В области облачных вычислений, то есть до... |
Разработан новый квантовый подход к безопасности облачных хранилищ данных | |
Распределенные облачные хранилища —... |