Квантовые вычисления больше не являются далекой перспективой; они быстро превращаются в практическую реальность, способную произвести революцию во многих отраслях. Одна из областей, вызывающих особую озабоченность, — это влияние квантовых вычислений на онлайн-безопасность. Квантовые компьютеры, используя свою огромную вычислительную мощность, могут решать сложные задачи гораздо быстрее, чем классические компьютеры. Хотя это открывает широкие возможности, это также создает значительные угрозы для онлайн-безопасности, поскольку эти системы смогут взламывать существующие криптографические алгоритмы, которые составляют основу нашей нынешней цифровой инфраструктуры. В этой статье компания CardLab рассматривает неизбежные риски, которые несут в себе квантовые вычисления, и исследует эффективные стратегии по снижению этих угроз. В частности, мы сосредоточимся на автономных устройствах биометрической аутентификации, которые предлагают удобное и устойчивое решение для безопасной проверки личности и передачи данных. Включение автономных элементов создает дополнительный уровень сложности, который подрывает прямую вычислительную мощность и математическую логику, на которую опираются квантовые компьютеры для взлома криптографических алгоритмов. Понимание этих эволюционирующих проблем и решений имеет решающее значение для поддержания безопасности критической инфраструктуры и доверия между участниками инфраструктуры. Угроза квантовых вычислений для современной криптографииКриптография опирается на сложность некоторых математических задач, таких как факторизация простых чисел, для защиты информации. Наиболее распространенные сегодня криптографические алгоритмы, такие как RSA и ECC (криптография на эллиптических кривых), основаны на предположении, что решение этих задач занимает слишком много времени, чтобы любой классический компьютер мог справиться с ними за разумный промежуток времени. Однако квантовые алгоритмы, такие как алгоритм Шора, могут сломать эти криптосистемы, экспоненциально сократив время, необходимое для их решения. На практике это означает, что ключи шифрования RSA могут быть взломаны квантовыми компьютерами в течение нескольких минут или секунд, что может привести к раскрытию конфиденциальной информации, такой как финансовые транзакции, секретные данные и личные данные, а также к захвату аккаунтов или контролю инфраструктуры плохими субъектами. Государственные субъекты и квантовые вычисленияВ то время как частные предприятия и академические институты занимаются квантовыми исследованиями, государственные субъекты представляют собой наиболее серьезную угрозу при использовании квантовых технологий в кибервойнах. Когда квантовые компьютеры станут более совершенными, правительства смогут взламывать практически любые используемые в настоящее время шифры, раскрывая все — от военных секретов до конфиденциальной личной информации граждан. В последние годы хакерские кампании, спонсируемые государствами, становятся все более распространенным явлением: правительства атакуют инфраструктуру, интеллектуальную собственность и конфиденциальные данные других стран. С появлением квантовых вычислений возможности государственных акторов увеличатся в геометрической прогрессии. Эти правительства, обладающие практически неограниченными ресурсами, смогут взламывать коммуникации, финансовые системы и энергетические сети и даже манипулировать выборами или запускать кампании по дезинформации. Любая организация, все еще полагающаяся на традиционные криптографические методы, столкнется с серьезной уязвимостью. Постквантовая криптография: подготовка к угрозеВ ответ на эту надвигающуюся угрозу исследователи активно работают над постквантовой криптографией (PQC), которая включает в себя алгоритмы, разработанные для противостояния квантовым атакам. PQC оперирует математическими проблемами, которые нелегко решить даже квантовым компьютерам. Однако, поскольку криптография построена на логических цепочках, она также может быть взломана с помощью логики, и это будет непрерывная гонка с хакерами и инструментами машинного обучения. Стандартизацией этих алгоритмов занимаются такие организации, как Национальный институт стандартов и технологий (NIST). Однако до повсеместного внедрения постквантовой криптографии еще много лет, поэтому организациям нужны решения уже сегодня, чтобы защитить свои системы, пока эти технологии развиваются. По оценкам CardLab, в этот промежуточный период навыки и инструменты хакеров будут становиться все лучше и быстрее, что может создать ситуацию статус-кво после того, как квантовая криптография достигнет зрелости. Роль автономных устройств биометрической аутентификацииВ CardLab считают, что важнейшим и надежным решением проблемы квантовых угроз является использование автономных устройств биометрической аутентификации и токенизации личности. Эти устройства предназначены для защиты личности и коммуникаций пользователей, не полагаясь на уязвимые сетевые криптографические протоколы. Они могут обеспечить автономную токенизацию, добавляя неизвестный элемент к зашифрованной информации, что делает взлом практически невозможным. Принцип работы автономных биометрических устройствАвтономное устройство биометрической аутентификации работает в безопасной, изолированной среде, снижая риск сетевых атак, в том числе атак квантовых компьютеров. Вот как работают эти устройства:
Преимущества биометрической аутентификации в квантовую эпоху
Важность надежной проверки отпечатков пальцевЛучшее решение прочно лишь настолько, насколько прочно самое слабое звено, и CardLab и наш партнер Fingerprints AB поняли, что при выборе биометрического сенсора для автономной верификации необходимо учитывать ряд ключевых моментов. Необходимо учитывать следующее: Биометрические алгоритмыСтандарты ANSI/ISO для представления отпечатков пальцев состоят из признаков, которые были описаны в конце XIX века. Эти особенности часто называют «миниатюрами», которые можно найти в отпечатке пальца вручную и воспроизвести. Их плотность в отпечатке пальца такова, что для достижения хорошего совпадения необходимо получить изображение довольно большого участка кожи, но это также позволяет извлекать эти особенности из других объектов, к которым пользователь прикасался или которым показывал свой отпечаток. Для создания сенсоров подходящего размера, которые были бы недорогими и могли помещаться во всевозможные устройства, требуется гораздо более плотный набор признаков. Поэтому стандартный набор признаков, основанный на миниатюрах, дополняется сложными, более математическими признаками. Это позволяет небольшим датчикам достичь выдающейся производительности, которая хорошо подходит для верификации 1:1 на автономных объектах, таких как биометрические карты. Алгоритмы, основанные только на минутиях, никогда не должны использоваться в малогабаритных устройствах верификации. Обнаружение прикрепления презентацийАлгоритмы защиты от поддельных отпечатков пальцев, или Presentation Attack Detection (PAD), используют современные методы машинного обучения для анализа изображения отпечатка пальца на предмет того, что это не настоящий, а поддельный палец. Эти классификаторы имеют такой же компромисс между ложноположительными и ложноотрицательными результатами, как и любая дискриминация на два класса (в данном случае «настоящий» и „поддельный“), и пользователь биометрической системы будет испытывать комбинированные ложноотрицательные результаты PAD и распознавания, что приведет к отказу от идентификации PAD. БезопасностьХранение шаблонов на защищенном элементе повышает безопасность благодаря защите от физического взлома. Кроме того, шифрование шаблонов также повышает безопасность. Реакция правительства и промышленности на квантовые угрозыПравительственные инициативыПравительства нескольких стран мира признали, что квантовые вычисления представляют опасность для национальной безопасности. Например, Европейский союз инвестирует значительные средства в квантовые исследования, реализуя проекты, направленные на обеспечение безопасности коммуникаций и защиту критической инфраструктуры от кибератак с использованием квантовых технологий. Кроме того, такие организации, как NIST и Европейский институт телекоммуникационных стандартов (ETSI), сотрудничают в области стандартизации квантовобезопасных криптографических протоколов. Эти усилия крайне важны для создания глобальной основы для защиты информации в постквантовую эпоху. Роль промышленности в переходе к квантовой безопасностиОтрасли, работающие с конфиденциальными данными, такие как финансы, здравоохранение и телекоммуникации, уже изучают возможности интеграции постквантовых криптографических алгоритмов в свои системы. Ведущие компании инвестируют в квантово-безопасные технологии, чтобы защитить свои цифровые активы по мере приближения квантовой эры. По опыту CardLab, включение автономных биометрических устройств в стратегии безопасности является важным шагом на пути к защите критически важной информации по мере перехода промышленности к полностью постквантовому миру. Автономная проверка личности — это инструмент, не позволяющий хакерам использовать любые уязвимые места в системе в режиме онлайн. Шаги, которые организации могут предпринять уже сейчасПодготовка к квантовым угрозам должна начаться немедленно. По опыту CardLab, несколько шагов, которые можно предпринять, помогут организациям снизить риски:
Обеспечение безопасности в будущем в квантовую эпохуКвантовые вычисления создают серьезные проблемы для онлайн-безопасности, но уже сегодня можно предпринять значительные упреждающие шаги для снижения этих рисков. Автономные устройства биометрической верификации пользователей предлагают немедленное и эффективное решение проблемы квантовых угроз и угроз глубокой подделки ИИ, сочетая безопасные автономные операции с токенизированной верификацией личности. По мере развития квантовых вычислений организациям, особенно в Европейском союзе, крайне важно внедрять квантово-безопасные технологии и начинать переход к безопасной инфраструктуре квантовой эпохи. Сочетая биометрию, токенизацию и квантовую криптографию, мы можем обеспечить безопасность наших систем даже перед лицом этой новой революционной технологии, которая предлагает значительные преимущества и в то же время создает новые угрозы, с которыми необходимо бороться с упреждением. Ранее мы опубликовали 10 инноваций в сфере кибербезопасности с примерами стартапов в 2025 году. 30.01.2025 |
Net&IT
Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз | |
Квантовые вычисления больше не являются д... |
Новые технологии ПГУ изменят инженерное дело, строительство и машиностроение | |
В Пензенском государственном университете созд... |
Будущее наступило: как нейроморфные технологии могут изменить мир | |
Нейроморфные вычисления — область, ... |
Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений | |
Квантовые вычисления находятся в авангард... |
TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда | |
Если компании и ИИ-стартапы, стремящиеся ... |
В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением | |
Ученые университета разработали специальные пр... |
ИИ становится носителем всех пороков человечества, включая расизм и сексизм | |
Языковые движки, на которых работает гене... |
Когда облака удивляют: 5 историй из техподдержки облачного провайдера | |
Международный облачный провайдер Serverspace, ... |
NatComm: Новая математическая модель обеспечит безопасное использование ИИ | |
Инструменты на основе искусственного инте... |
Разработан реалистичный тест для оценки навыков клинического общения ИИ | |
Инструменты искусственного интеллекта, такие к... |
Сети Wi-Fi-избавили от лишней «информационной нагрузки» | |
Ученые придумали, как сделать информацию ... |
Будущее наступило: квантовые технологии меняют нашу жизнь и кибербезопасность | |
Квантовые вычисления, обладающие революционным... |
ИИ нового поколения: машинная психология может сделать машины равными человеку | |
Искусственный интеллект, не уступающий че... |
Financial Analysts Journal: ChatGPT пока не может заменить финансовых спецов | |
В то время как большие языковые моде... |
Nature Human Behaviour: Заблуждение ИИ усиливает наши собственные заблуждения | |
Системы искусственного интеллекта склонны пере... |
Новую модель для графической нейросети сделают доступной для смартфонов | |
Среди множества моделей искусственного интелле... |
В ННГУ научились восстанавливать функции биологических нейросетей | |
Новую технологию, которая работает подобно кле... |
В ЛЭТИ разработали цифровой сервис с VR для обучения медицинских инженеров | |
Система SeVRis позволит инженерам учиться ремо... |
Scientific Reports: Разработано подвижное навигационное устройство для незрячих | |
Новаторская навигационная технология, использу... |
В МИФИ разработана нейросеть для расчета и синтеза голографических изображений | |
Обычно для создания оптических элементов,... |
NCS: Новый ИИ DIMON решает сложные инженерные задачи быстрее суперкомпьютеров | |
Моделирование того, как деформируются авт... |
Nature Communications: Аналоговые машины тоже могут обучаться | |
Все думают, что машинное обучение &m... |
Nature Communications: ИИ изучает язык расположения атомов в твердых телах | |
Новую модель искусственного интеллекта, котора... |
Science: Создана революционная технология, которая переписывает ДНК | |
Брайан Хи руководит Лабораторией эволюцио... |
Мемристоры сделают компьютеры будущего умными, как мозг | |
Новое вещество для изменения работы устро... |
В Японии предложили способ усовершенствовать дополненную реальность на смартфоне | |
Приложения дополненной реальности, которые раб... |
В МФТИ создали бота для распознавания нот | |
Студенты МФТИ создали программу под назва... |
В Московском Политехе создали алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика | |
Студент первого курса Московского Политеха Арт... |
Ученые рассказали об уязвимостях в системе безопасности медицинских ИТ | |
Сотрудники кафедры ИБ Московского Политех... |
EgoTouch управляет VR-миром с ладони — речь идет о новом уровне взаимодействия | |
В обычной жизни мы не хотим постоянн... |