Что такое нейрокомпьютинг, и зачем нужны процессоры Хопфилда и Гроссберга

Нейрокомпьютинг – разработка вычислительных систем 6 поколения – нейрокомпьютеров. Нейрокомпьютер состоит из большого числа нейронов.

Эти «нейроны» образуют сеть формальных нейронов, выполняют единообразные действия, не требующие управления извне. Огромное количество нейронов обеспечивает высокое быстродействие и качество вычислений.

Главный эффект нейрокомпьютинга заключается в том, что формальные нейроны могут брать на себя функции других. Нейрокомпьютеры воспроизводят принципы функционирования головного мозга.

В нейрокомпьютерах все связанные нейроны выполняют функции процессора и памяти. Выходы нейронов одного уровня соединены со входами нейронов соседнего уровня. И по отношению к нейронам собственного уровня являются полностью независимыми.

Принцип работы – коннекционизм. Нейрокомпьютеры не программируются извне, а учатся решать задачи самостоятельно за счёт настроек сетевых параметров.

В настоящее время используется около 50 нейрокомпьютерных систем в различных финансовых областях и экспертизе.

Направления развития:

• разработка нейроалгоритмов;
• создание специального программного обеспечения;
• разработка специальных процессорных плат;
• электронные и оптоэлектронные реализации сетей.

Начало разработки нейрокомпьютеров относится к 1982 году, когда Джон Хопфилд предложил свою систему.

Для нейрокомпьютеров требуются особые процессоры, например процессоры Джона Хопфилда и Стивена Гроссберга.

28.08.2022