Группа исследователей из Института Гульбенкяна, Instituto Gulbenkian de Ciência, IGC, в Португалии совместно с университетом Åbo Akademi в Финляндии, консорциумом AI4Life и другими партнерами разработала инновационную платформу с открытым исходным кодом под названием DL4MicEverywhere. Результаты работы опубликованы сегодня в журнале Nature Methods. Эта платформа предоставляет ученым, изучающим жизнь, легкий доступ к передовому искусственному интеллекту (ИИ) для анализа микроскопических изображений. Она позволяет другим исследователям, независимо от их опыта в области вычислений, легко обучать и использовать модели глубокого обучения на своих собственных данных. Глубокое обучение, одно из направлений искусственного интеллекта, произвело революцию в анализе больших и сложных наборов микроскопических данных, позволив ученым автоматически идентифицировать, отслеживать и анализировать клетки и субклеточные структуры. Однако нехватка вычислительных ресурсов и опыта в области ИИ не позволяет некоторым исследователям в области наук о жизни использовать эти мощные методы в своей работе. DL4MicEverywhere решает эти проблемы, предоставляя исследователям интуитивно понятный интерфейс для использования моделей глубокого обучения в любых экспериментах, требующих анализа изображений, и в различных вычислительных инфраструктурах, от простых ноутбуков до высокопроизводительных кластеров.
Платформа DL4MicEverywhere основана на предыдущей работе команды, ZeroCostDL4Mic, и позволяет обучать и использовать модели в различных вычислительных средах. Платформа также включает в себя удобный интерфейс и расширяет коллекцию доступных методик, которые пользователи могут применять для решения общих задач анализа изображений микроскопии.
Разработка DL4MicEverywhere — отличный пример совместной работы в науке. Во-первых, она была разработана с целью дать возможность любому исследователю во всем мире воспользоваться самыми передовыми технологиями в области микроскопии, способствуя ускорению научных открытий. Во-вторых, это стало возможным только благодаря международному сотрудничеству экспертов в области компьютерных наук, анализа изображений и микроскопии при ключевом участии консорциума AI4Life. Соруководителями проекта выступили Рикардо Энрикеш из IGC и Гийом Жакеме из Университета Або Академи.
«DL4MicEverywhere имеет потенциал для преобразований в области наук о жизни», — добавил профессор Энрикес. „Он соответствует нашему видению AI4Life — разрабатывать устойчивые решения в области ИИ, которые расширяют возможности исследователей и стимулируют инновации в здравоохранении и за его пределами“. Платформа DL4MicEverywhere находится в свободном доступе как ресурс с открытым исходным кодом, что отражает приверженность команды к открытой науке и воспроизводимости. Исследователи считают, что, снизив барьеры для передового анализа микроскопических изображений, DL4MicEverywhere позволит совершить прорывные открытия в самых разных областях — от фундаментальной клеточной биологии до открытия лекарств и персонализированной медицины. 17.05.2024 |
Net&IT
Российские ученые создали расчетные модули для системы инженерного анализа | |
Ученые из нескольких научных организаций ... |
Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме | |
Технологические корпорации всё чаще обращ... |
По событиям Смутного времени создадут игру — интерактивную новеллу | |
Компания Сайберия Нова и создатели игры С... |
JCM: ИИ быстрее человека определяет устойчивость бактерий к антибиотикам | |
Искусственный интеллект для поиска бактер... |
HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому | |
В исследовании Имперского колледжа Лондона люд... |
В России создана нейросеть для оценки отторжения пересаженной почки | |
ИИ-модель, которая с помощью компьютерног... |
UIST: Приложение для смартфона делает захват движений тела в реальном времени | |
Инженеры Северо-Западного университета создали... |
PNAS Nexus: Разработана система мониторинга усталости рабочих на производстве | |
Новая разработка, система датчиков и маши... |
В СПбГУ с помощью ИИ создали систему распознавания нейротропных препаратов | |
Новую систему для скрининга нейротропных ... |
NatPhys: Поиск ошибок в процессоре поможет создать надежный квантовый компьютер | |
Чтобы достичь выдающихся результатов, квантовы... |
Новые ИИ-модели нагрева плазмы исправляют вычисления термоядерных исследований | |
Новые модели искусственного интеллекта для&nbs... |
ACMTAC: Новые приложения позволят слепым людям ориентироваться в помещениях | |
Два новых приложения помогут слепым людям орие... |
Nature Communications: Ученые придумали способ ускорить разработку лекарств | |
Способ улучшить квантовые компьютеры для ... |
PRR: Новые оптические устройства смогут преодолеть ограничения хранения данных | |
Поскольку наш цифровой мир создаёт о... |
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков | |
Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к... |
В КФУ создали программу для определения свойств многокомпонентных материалов | |
Учёные вуза с помощью ИИ разработали... |
В России создали систему коррекции волнового фронта для квантовой связи | |
Ученые МТУСИ и ИДГ РАН разработ... |
MIT: Новый протокол безопасности защищает данные в облаке от злоумышленников | |
Модели глубокого обучения используются в ... |
Эксперт объяснил, как ИИ меняет творческий процесс в индустрии моды | |
Александр Бутаков, продюсер и специалист ... |
Студенты КНИТУ создали двуязычного ИИ-бота для туристов | |
Студенты КНИТУ создали туристического бота с&n... |
NatComm: С помощью ИИ найдено лучшее решение для хранения энергии | |
Найти иголку в стоге сена — пр... |
ACS Photonics: Разработаны улучшенные очки дополненной реальности | |
Дополненная реальность накладывает цифровые из... |
Journal of Consumer Affairs: Трекеры активности могут сформировать зависимость | |
Технологии для профилактики здоровья, так... |
Испытание лекарств на кардиотоксичность с помощью нейросетей предложили в МФТИ | |
Новый метод позволяет обнаружить потенциально ... |
В МТУСИ разработали метод машинного обучения для обнаружения фишинговых сайтов | |
Информационная безопасность веб-приложений&nbs... |
В МФТИ разрабатывают приложение для планирования рабочего времени репетиторов | |
Студентка кафедры технологии будущего МФТИ Тат... |
FCS: Квантовые компьютеры ускоряют решение задач с матроидами | |
Квантовые компьютеры работают быстрее классиче... |
GATech: Расширения для браузеров ставят под угрозу данные пользователей | |
Расширения для браузеров пользуются огром... |
Rice: Полидактилия и другие странности анатомии от ИИ останутся в прошлом | |
Генеративный искусственный интеллект часто оши... |
IEEE TSP: Низкоорбитальные спутники можно сделать высокопроизводительными | |
Спутники на низкой орбите смогут обеспечи... |