Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей

Искусственный интеллект, разработанный для моделирования письменной речи, может быть использован для предсказания событий в жизни людей. Исследовательский проект DTU, Копенгагенского университета, МСЭ и Северо-восточного университета США показывает, что если использовать большие объемы данных о жизни людей и обучить так называемые модели-трансформеры, которые, как и ChatGPT, используются для обработки языка, то они могут систематизировать данные и предсказать, что произойдет в жизни человека, и даже определить время его смерти.

В новой научной статье «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни», опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи проанализировали данные о здоровье и выходе на рынок труда 6 миллионов датчан в рамках модели, получившей название life2vec.

После того как модель прошла начальный этап обучения, то есть узнала закономерности в данных, она показала, что превосходит другие продвинутые нейронные сети (см. врезку «Факты») и с высокой точностью предсказывает такие результаты, как личность и время смерти.

Мы использовали эту модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения, нас волнует не столько само предсказание, сколько те аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы, — говорит Суне Леманн, профессор DTU и первый автор статьи.

Предсказания времени смерти

Прогнозы Life2vec — это ответы на общие вопросы, такие как: «Смерть в течение четырех лет»?

Когда исследователи анализируют ответы модели, результаты согласуются с существующими выводами в области социальных наук; например, при прочих равных условиях люди, занимающие руководящие должности или имеющие высокий доход, имеют больше шансов выжить, в то время как мужчины, квалифицированные специалисты или люди с психическими заболеваниями связаны с более высоким риском смерти. Life2vec кодирует данные в большой системе векторов — математической структуре, которая упорядочивает различные данные. Модель сама решает, куда поместить данные о времени рождения, школьном обучении, образовании, зарплате, жилье и здоровье.

Самое интересное — рассматривать человеческую жизнь как длинную последовательность событий, подобно тому, как предложение в языке состоит из ряда слов. Обычно для решения таких задач используются трансформаторные модели в ИИ, но в наших экспериментах мы используем их для анализа того, что мы называем жизненными последовательностями, то есть событий, произошедших в жизни человека, — говорит Суне Леманн.

Этические вопросы

Исследователи, написавшие статью, отмечают, что модель life2vec окружена этическими вопросами, такими как защита конфиденциальных данных, неприкосновенность частной жизни и роль предвзятости в данных. Эти проблемы должны быть более глубоко изучены, прежде чем модель можно будет использовать, например, для оценки риска заражения человека болезнью или другими предотвратимыми жизненными событиями.

Модель открывает важные позитивные и негативные перспективы для обсуждения и политического решения. Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, составляют чрезвычайно точные профили и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас.

Эта дискуссия должна стать частью демократического разговора, чтобы мы задумались о том, куда нас ведут технологии и хотим ли мы такого развития событий, — говорит Суне Леманн.

По мнению исследователей, следующим шагом будет включение других типов информации, таких как текст и изображения или информация о наших социальных связях. Такое использование данных открывает совершенно новое взаимодействие между социальными и медицинскими науками.

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни» основан на данных рынка труда и данных Национального реестра пациентов (LPR) и Статистического управления Дании. Набор данных включает все 6 миллионов датчан и содержит информацию о доходах, зарплате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах и т. д. Набор данных о здоровье включает записи о посещениях медицинских работников или больниц, диагнозе, типе пациента и степени срочности.

Набор данных охватывает период с 2008 по 2020 год, но в ряде анализов исследователи сосредоточились на периоде 2008-2016 годов и подгруппе лиц с ограничением по возрасту.

Модель-трансформер

Модель-трансформер — это архитектура данных с глубоким обучением, используемая для изучения языка и других задач. Модели могут быть обучены понимать и генерировать язык. Трансформаторная модель разработана быстрее и эффективнее предыдущих моделей и часто используется для обучения больших языковых моделей на больших массивах данных.

Нейронные сети

Нейронная сеть — это компьютерная модель, созданная по образцу мозга и нервной системы людей и животных. Существует множество различных типов нейронных сетей (например, трансформаторные модели). Как и мозг, нейронная сеть состоит из искусственных нейронов. Эти нейроны связаны между собой и могут посылать друг другу сигналы.

Каждый нейрон получает входные сигналы от других нейронов, а затем вычисляет выходной сигнал, который передается другим нейронам. Нейронная сеть может научиться решать задачи путем обучения на больших объемах данных. Нейронные сети опираются на обучающие данные, чтобы учиться и повышать свою точность с течением времени.

Но как только алгоритмы обучения отлажены, они становятся мощными инструментами в информатике и искусственном интеллекте, позволяющими классифицировать и группировать данные с высокой скоростью. Одна из самых известных нейронных сетей — поисковый алгоритм Google.

18.12.2023


Подписаться в Telegram



Net&IT

Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр

В сериале Звездный путь: Следующее поколение к...

Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений

Квантовые системы, используемые в квантов...

Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек

Еще один балл в пользу искусственного инт...

Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее

Несколько лет назад исследователи Массачу...

Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам

Органические оптоэлектронные устройства, такие...

PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить

Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во...

Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания

В новом исследовании, опубликованном 18 декабр...

Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей

Искусственный интеллект, разработанный для&nbs...

Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности

Ученые Рочестерского университета разработали ...

Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта

Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио...

Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»

Стартовал отборочный этап Международного техно...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Исследователи изучают влияние сольватации и валентности ионов на металлополимеры
Исследователи изучают влияние сольватации и валентности ионов на металлополимеры
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
«Литнет» выяснил, что привлекает читателей в книгах о космосе
«Литнет» выяснил, что привлекает читателей в книгах о космосе
Инженеры создают более выгодную сеть для распределения солнечной энергии
Инженеры создают более выгодную сеть для распределения солнечной энергии
New England Journal of Medicine: Упреждающая ангиопластика не улучшает прогноз
New England Journal of Medicine: Упреждающая ангиопластика не улучшает прогноз
IC: Исследователи тестируют биологическую безвредность нейроморфной сети
IC: Исследователи тестируют биологическую безвредность нейроморфной сети
JSPR: Между кортизолом и социальной поддержкой в семейных парах нашли связь
JSPR: Между кортизолом и социальной поддержкой в семейных парах нашли связь
Molecular Psychiatry: Выяснилось, как изменение экспрессии генов вызывает аутизм
Molecular Psychiatry: Выяснилось, как изменение экспрессии генов вызывает аутизм
GBE: ДНК древних пингвинов Адели выявило повторы возрастом сотни миллионов лет
GBE: ДНК древних пингвинов Адели выявило повторы возрастом сотни миллионов лет
Шёнингенские копья доказали: 300 000 лет назад древесина была важнейшим сырьем
Шёнингенские копья доказали: 300 000 лет назад древесина была важнейшим сырьем
NatComm: Машинное обучение поможет создать вертикально-осевые ветряные турбины
NatComm: Машинное обучение поможет создать вертикально-осевые ветряные турбины
Acta Biomaterialia: Созданы трансплантаты, похожие на реальное человеческое ухо
Acta Biomaterialia: Созданы трансплантаты, похожие на реальное человеческое ухо
В двумерных сверхпроводниках открыта незаметная квантовая критическая точка
В двумерных сверхпроводниках открыта незаметная квантовая критическая точка
В MIT разрабатывают бытовых роботов, наделенных здравым смыслом
В MIT разрабатывают бытовых роботов, наделенных здравым смыслом
NREE: Виноградари всего мира бьют тревогу из-за изменения климата
NREE: Виноградари всего мира бьют тревогу из-за изменения климата

Новости компаний, релизы

НАИРИТ объявит итоги Всероссийского инновационного конкурса 21 февраля
НАИРИТ объявит итоги Всероссийского инновационного конкурса 21 февраля
«Инструменты инновационного развития»
«Инструменты инновационного развития»
3 причины перехода с печатной рекламы на цифровую
3 причины перехода с печатной рекламы на цифровую
Виды резервирования серверов для задач АСУ ТП
Виды резервирования серверов для задач АСУ ТП
Выбор клиники и лечащего врача с помощью специализированного сервиса
Выбор клиники и лечащего врача с помощью специализированного сервиса