Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей

Искусственный интеллект, разработанный для моделирования письменной речи, может быть использован для предсказания событий в жизни людей. Исследовательский проект DTU, Копенгагенского университета, МСЭ и Северо-восточного университета США показывает, что если использовать большие объемы данных о жизни людей и обучить так называемые модели-трансформеры, которые, как и ChatGPT, используются для обработки языка, то они могут систематизировать данные и предсказать, что произойдет в жизни человека, и даже определить время его смерти.

В новой научной статье «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни», опубликованной в журнале Nature Computational Science, исследователи проанализировали данные о здоровье и выходе на рынок труда 6 миллионов датчан в рамках модели, получившей название life2vec.

После того как модель прошла начальный этап обучения, то есть узнала закономерности в данных, она показала, что превосходит другие продвинутые нейронные сети (см. врезку «Факты») и с высокой точностью предсказывает такие результаты, как личность и время смерти.

Мы использовали эту модель для решения фундаментального вопроса: в какой степени мы можем предсказать события в вашем будущем на основе условий и событий в вашем прошлом? С научной точки зрения, нас волнует не столько само предсказание, сколько те аспекты данных, которые позволяют модели давать такие точные ответы, — говорит Суне Леманн, профессор DTU и первый автор статьи.

Предсказания времени смерти

Прогнозы Life2vec — это ответы на общие вопросы, такие как: «Смерть в течение четырех лет»?

Когда исследователи анализируют ответы модели, результаты согласуются с существующими выводами в области социальных наук; например, при прочих равных условиях люди, занимающие руководящие должности или имеющие высокий доход, имеют больше шансов выжить, в то время как мужчины, квалифицированные специалисты или люди с психическими заболеваниями связаны с более высоким риском смерти. Life2vec кодирует данные в большой системе векторов — математической структуре, которая упорядочивает различные данные. Модель сама решает, куда поместить данные о времени рождения, школьном обучении, образовании, зарплате, жилье и здоровье.

Самое интересное — рассматривать человеческую жизнь как длинную последовательность событий, подобно тому, как предложение в языке состоит из ряда слов. Обычно для решения таких задач используются трансформаторные модели в ИИ, но в наших экспериментах мы используем их для анализа того, что мы называем жизненными последовательностями, то есть событий, произошедших в жизни человека, — говорит Суне Леманн.

Этические вопросы

Исследователи, написавшие статью, отмечают, что модель life2vec окружена этическими вопросами, такими как защита конфиденциальных данных, неприкосновенность частной жизни и роль предвзятости в данных. Эти проблемы должны быть более глубоко изучены, прежде чем модель можно будет использовать, например, для оценки риска заражения человека болезнью или другими предотвратимыми жизненными событиями.

Модель открывает важные позитивные и негативные перспективы для обсуждения и политического решения. Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, составляют чрезвычайно точные профили и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас.

Эта дискуссия должна стать частью демократического разговора, чтобы мы задумались о том, куда нас ведут технологии и хотим ли мы такого развития событий, — говорит Суне Леманн.

По мнению исследователей, следующим шагом будет включение других типов информации, таких как текст и изображения или информация о наших социальных связях. Такое использование данных открывает совершенно новое взаимодействие между социальными и медицинскими науками.

Исследовательский проект

Исследовательский проект «Использование последовательностей жизненных событий для прогнозирования человеческой жизни» основан на данных рынка труда и данных Национального реестра пациентов (LPR) и Статистического управления Дании. Набор данных включает все 6 миллионов датчан и содержит информацию о доходах, зарплате, стипендии, типе работы, отрасли, социальных льготах и т. д. Набор данных о здоровье включает записи о посещениях медицинских работников или больниц, диагнозе, типе пациента и степени срочности.

Набор данных охватывает период с 2008 по 2020 год, но в ряде анализов исследователи сосредоточились на периоде 2008-2016 годов и подгруппе лиц с ограничением по возрасту.

Модель-трансформер

Модель-трансформер — это архитектура данных с глубоким обучением, используемая для изучения языка и других задач. Модели могут быть обучены понимать и генерировать язык. Трансформаторная модель разработана быстрее и эффективнее предыдущих моделей и часто используется для обучения больших языковых моделей на больших массивах данных.

Нейронные сети

Нейронная сеть — это компьютерная модель, созданная по образцу мозга и нервной системы людей и животных. Существует множество различных типов нейронных сетей (например, трансформаторные модели). Как и мозг, нейронная сеть состоит из искусственных нейронов. Эти нейроны связаны между собой и могут посылать друг другу сигналы.

Каждый нейрон получает входные сигналы от других нейронов, а затем вычисляет выходной сигнал, который передается другим нейронам. Нейронная сеть может научиться решать задачи путем обучения на больших объемах данных. Нейронные сети опираются на обучающие данные, чтобы учиться и повышать свою точность с течением времени.

Но как только алгоритмы обучения отлажены, они становятся мощными инструментами в информатике и искусственном интеллекте, позволяющими классифицировать и группировать данные с высокой скоростью. Одна из самых известных нейронных сетей — поисковый алгоритм Google.

18.12.2023


Подписаться в Telegram



Net&IT

Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр

В сериале Звездный путь: Следующее поколение к...

Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений

Квантовые системы, используемые в квантов...

Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек

Еще один балл в пользу искусственного инт...

Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее

Несколько лет назад исследователи Массачу...

Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам

Органические оптоэлектронные устройства, такие...

PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить

Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во...

Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания

В новом исследовании, опубликованном 18 декабр...

Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей

Искусственный интеллект, разработанный для&nbs...

Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности

Ученые Рочестерского университета разработали ...

Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта

Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио...

Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»

Стартовал отборочный этап Международного техно...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

35% переболевших коронавирусом в течение года столкнулись с ухудшением здоровья
35% переболевших коронавирусом в течение года столкнулись с ухудшением здоровья
Science Immunology: Воспаление мозга вызывает мышечную слабость после инфекций
Science Immunology: Воспаление мозга вызывает мышечную слабость после инфекций
Acta Biomaterialia: Гидрогель поможет понять механизм развития Альцгеймера
Acta Biomaterialia: Гидрогель поможет понять механизм развития Альцгеймера
Новая технология фотоэлектрических модулей оптимизирована для городских условий
Новая технология фотоэлектрических модулей оптимизирована для городских условий
CSAA: Как восстановить мир в городе после конфликта — проблемы и перспективы
CSAA: Как восстановить мир в городе после конфликта — проблемы и перспективы
Nature Ecology & Evolution: Всеобщий предок LUCA оказался старше, чем считалось
Nature Ecology & Evolution: Всеобщий предок LUCA оказался старше, чем считалось
ИИ лучше клинических тестов справился с прогнозом течения болезни Альцгеймера
ИИ лучше клинических тестов справился с прогнозом течения болезни Альцгеймера
International Journal of Hydrogen Energy: К 2045 году будем летать на водороде
International Journal of Hydrogen Energy: К 2045 году будем летать на водороде
IEEE Access: Ученые открыли доступ к данным о работе электрических сетей
IEEE Access: Ученые открыли доступ к данным о работе электрических сетей
Нанопластики нарушают структуру и функциональность белков в грудном молоке
Нанопластики нарушают структуру и функциональность белков в грудном молоке
Cell: Впервые восстановлена трёхмерная структура хромосом шерстистого мамонта
Cell: Впервые восстановлена трёхмерная структура хромосом шерстистого мамонта
Nature Neuroscience: Ученые доказали, что терпение приносит свои плоды
Nature Neuroscience: Ученые доказали, что терпение приносит свои плоды
Познакомьтесь со странной амфибией, которая выкармливает своих детенышей молоком
Познакомьтесь со странной амфибией, которая выкармливает своих детенышей молоком
Вдохновились Дюной: Модификация скафандров позволит перерабатывать мочу в воду
Вдохновились Дюной: Модификация скафандров позволит перерабатывать мочу в воду
Climate Dynamics: Вот как условия на суше влияют на муссонный климат Азии
Climate Dynamics: Вот как условия на суше влияют на муссонный климат Азии

Новости компаний, релизы

Ведущие игроки агрорынка представят новинки на «Дне поля» в Агробиотехнопарке Казанского ГАУ
Межсетевой экран защитит компьютерные системы от киберугроз
Университет МИСИС будет готовить специалистов в сфере квантовых технологий
В ВГУВТ будут готовить уникальных специалистов на стыке инженерии и экономики для развития водного транспорта
Казанский ГАУ запускает подготовку специалистов по экологии и природопользованию