Новая система, сочетающая в себе быстрое получение изображений и искусственный интеллект, может помочь ученым составить полную картину современных и исторических изменений окружающей среды — путем быстрого и точного анализа пыльцы. Пыльцевые зерна различных видов растений уникальны и идентифицируются по их форме. Анализ пыльцы, содержащейся в образцах, таких как керны осадков из озер, помогает ученым понять, какие растения процветали в тот или иной исторический момент, что может иметь возраст от тысяч до миллионов лет. До сих пор ученые вручную подсчитывали типы пыльцы в отложениях или в пробах воздуха с помощью светового микроскопа, что является специализированной и трудоемкой задачей. Теперь ученые из Эксетерского университета и Университета Суонси объединили передовые технологии, включая проточную цитометрию изображений и искусственный интеллект, чтобы создать систему, способную идентифицировать и классифицировать пыльцу с гораздо большей скоростью. Результаты их работы опубликованы сегодня в научном журнале New Phytologist. Помимо создания более полной картины флоры прошлого, команда надеется, что эта технология однажды сможет быть применена для более точного определения пыльцы в современных условиях, что может помочь людям, страдающим сенной лихорадкой, облегчить симптомы. Доктор Энн Пауэр из Эксетерского университета сказала:
Команда уже использовала систему для автоматического анализа керна озерных отложений возрастом 5 500 лет, быстро классифицировав более тысячи пыльцевых зерен. В прошлом специалисту потребовалось бы до восьми часов, чтобы подсчитать и классифицировать пыльцу, а новая система справилась с этой задачей менее чем за час. Для быстрого получения изображений пыльцы в новой системе используется проточная цитометрия — технология, которая обычно применяется для исследования клеток в медицинских исследованиях. Затем был разработан уникальный тип искусственного интеллекта, основанный на глубоком обучении, для идентификации различных типов пыльцы в образце окружающей среды. Он способен делать такие различия даже при некачественном образце. Доктор Клэр Барнс (Claire Barnes) из Университета Суонси сказала:
В ближайшие годы команда надеется усовершенствовать и запустить новую систему, а также использовать ее для изучения пыльцы трав, которая является особым раздражителем для людей, страдающих сенной лихорадкой. Доктор Пауэр заключает:
10.09.2023 |
Net&IT
Российские ученые создали расчетные модули для системы инженерного анализа | |
Ученые из нескольких научных организаций ... |
Эксперты МИФИ объяснили решение Microsoft и Google о мирном атоме | |
Технологические корпорации всё чаще обращ... |
По событиям Смутного времени создадут игру — интерактивную новеллу | |
Компания Сайберия Нова и создатели игры С... |
JCM: ИИ быстрее человека определяет устойчивость бактерий к антибиотикам | |
Искусственный интеллект для поиска бактер... |
HB&ET: Пожилые чаще молодых относятся к ИИ как к кому-то живому | |
В исследовании Имперского колледжа Лондона люд... |
В России создана нейросеть для оценки отторжения пересаженной почки | |
ИИ-модель, которая с помощью компьютерног... |
UIST: Приложение для смартфона делает захват движений тела в реальном времени | |
Инженеры Северо-Западного университета создали... |
PNAS Nexus: Разработана система мониторинга усталости рабочих на производстве | |
Новая разработка, система датчиков и маши... |
В СПбГУ с помощью ИИ создали систему распознавания нейротропных препаратов | |
Новую систему для скрининга нейротропных ... |
NatPhys: Поиск ошибок в процессоре поможет создать надежный квантовый компьютер | |
Чтобы достичь выдающихся результатов, квантовы... |
Новые ИИ-модели нагрева плазмы исправляют вычисления термоядерных исследований | |
Новые модели искусственного интеллекта для&nbs... |
ACMTAC: Новые приложения позволят слепым людям ориентироваться в помещениях | |
Два новых приложения помогут слепым людям орие... |
Nature Communications: Ученые придумали способ ускорить разработку лекарств | |
Способ улучшить квантовые компьютеры для ... |
PRR: Новые оптические устройства смогут преодолеть ограничения хранения данных | |
Поскольку наш цифровой мир создаёт о... |
В МФТИ создали ПО для нефтяников и золотодобытчиков | |
Сотрудники МФТИ предложили цифровое решение, к... |
В КФУ создали программу для определения свойств многокомпонентных материалов | |
Учёные вуза с помощью ИИ разработали... |
В России создали систему коррекции волнового фронта для квантовой связи | |
Ученые МТУСИ и ИДГ РАН разработ... |
MIT: Новый протокол безопасности защищает данные в облаке от злоумышленников | |
Модели глубокого обучения используются в ... |
Эксперт объяснил, как ИИ меняет творческий процесс в индустрии моды | |
Александр Бутаков, продюсер и специалист ... |
Студенты КНИТУ создали двуязычного ИИ-бота для туристов | |
Студенты КНИТУ создали туристического бота с&n... |
NatComm: С помощью ИИ найдено лучшее решение для хранения энергии | |
Найти иголку в стоге сена — пр... |
ACS Photonics: Разработаны улучшенные очки дополненной реальности | |
Дополненная реальность накладывает цифровые из... |
Journal of Consumer Affairs: Трекеры активности могут сформировать зависимость | |
Технологии для профилактики здоровья, так... |
Испытание лекарств на кардиотоксичность с помощью нейросетей предложили в МФТИ | |
Новый метод позволяет обнаружить потенциально ... |
В МТУСИ разработали метод машинного обучения для обнаружения фишинговых сайтов | |
Информационная безопасность веб-приложений&nbs... |
В МФТИ разрабатывают приложение для планирования рабочего времени репетиторов | |
Студентка кафедры технологии будущего МФТИ Тат... |
FCS: Квантовые компьютеры ускоряют решение задач с матроидами | |
Квантовые компьютеры работают быстрее классиче... |
GATech: Расширения для браузеров ставят под угрозу данные пользователей | |
Расширения для браузеров пользуются огром... |
Rice: Полидактилия и другие странности анатомии от ИИ останутся в прошлом | |
Генеративный искусственный интеллект часто оши... |
IEEE TSP: Низкоорбитальные спутники можно сделать высокопроизводительными | |
Спутники на низкой орбите смогут обеспечи... |