Nature Human Behavior: Мы запоминаем то, что не в силах объяснить

Человеческий мозг фильтрует поток впечатлений, чтобы создать конкретные воспоминания. Почему некоторые впечатления из этого потока сенсорной информации запоминаются, а большинство мозг попросту отбрасывает?

Вычислительная модель и поведенческое исследование, разработанное учеными из Йельского университета, дают новый ключ к разгадке этого извечного вопроса, о чем они сообщают в журнале Nature Human Behavior.

Разум отдает предпочтение запоминанию вещей, которые он не в состоянии хорошо объяснить, — говорит Илкер Йилдирим, доцент психологии факультета искусств и наук Йельского университета и старший автор статьи.

Если сцена предсказуема и не вызывает удивления, она может быть проигнорирована.

Например, человека может ненадолго смутить присутствие пожарного гидранта в отдаленной природной среде, что сделает изображение сложным для интерпретации, а значит, более запоминающимся.

В нашем исследовании мы изучили вопрос о том, какая визуальная информация запоминается, объединив компьютерную модель сложности сцены с поведенческим исследованием, — говорит Йилдирим.

Для исследования, которое проводилось под руководством Йилдирима и Джона Лафферти, профессора статистики и науки о данных Джона К. Мэлоуна в Йеле, ученые разработали вычислительную модель, которая учитывала два этапа формирования памяти — сжатие визуальных сигналов и их восстановление.

На основе этой модели они провели серию экспериментов, в которых людей спрашивали, помнят ли они конкретные образы из последовательности естественных изображений, показанных в быстрой последовательности. Команда из Йельского университета обнаружила, что чем сложнее было вычислительной модели восстановить изображение, тем больше вероятность того, что оно запомнится участникам.

Мы использовали модель ИИ, чтобы попытаться пролить свет на то, как мы воспринимаем увиденное. Это понимание может помочь в разработке более эффективных систем памяти для ИИ в будущем, — заключает Лафферти, который также является директором Центра нейрокомпьютинга и машинного интеллекта в Институте Ву Цай в Йеле.

13.05.2024