Big Data - инструмент для построения тоталитарного общества или символ прогресса?

Innovanews взяли интервью у Андрея Семёнова — специалиста по Большим Данным и технического директора компании Big Data Key.

Встретившись с Андреем, мы захотели разобраться в том, что же такое Big Data, и чем работа с ними отличается от обработки «обычных» данных.

Кор.: Андрей, что такое Большие Данные и почему в последнее время в мире IT столько разговоров о них?  

А.С.: В широком смысле Big Data или Большие Данные — это технологический и социально-экономический феномен. Появилась возможность обрабатывать огромные массивы информации и на основе их анализа делать выводы и прогнозы, которые раньше были нам недоступны. Big Data затронули очень много сфер жизни общества и каждого отдельного человека. И, как всякое существенное явление, это вызывает повышенный интерес.

Кор.: О каких именно сферах вы говорите?

А.С.: Везде, где есть возможность накапливать информацию и делать на её основе какие-либо выводы. Это касается и науки, и медицины, и торговли, и оказания услуг, и государственного управления… Проще вспомнить, куда Большие Данные еще не пробрались, чем называть сферы, где мы можем их применять.

Кор.: Кто сейчас в основном применяет Большие Данные?

А.С.: Сейчас Big Data в основном могут позволить себе крупные коммерческие и государственные структуры. Именно они оказываются первопроходцами в этой отрасли. И этому есть 2 причины. Первая заключается в том, что они раньше других столкнулись с необходимостью как-то обрабатывать и структурировать гигантские массивы данных, которые у них успели накопиться. Вторая — у них есть на это ресурсы. И технические, и кадровые.

Кор.: Какие есть конкретные примеры использования Big Data частными компаниями?

А.С.: В частном секторе можно рассмотреть Big Data в работе отечественных мобильных операторов. У так называемой «большой четвёрки» (МТС, Билайн, Мегафон, Теле2 — прим. редактора) по данным этого года суммарно более 250 млн. абонентов. Это все жители России сознательного возраста — у многих из них есть по несколько сим-карт, — и иностранцы. Ежедневно совершается несколько сотен миллионов звонков. Как отследить качество сервиса и удовлетворенность клиентов? Позвонить каждому абоненту при помощи операторов колл-центра является физически и экономически невыполнимой задачей.

Теперь используя технологии Big Data, сотовые операторы могут предсказать неудовлетворенность сервисом у каждого конкретного абонента и принять превентивные меры. Тем самым снижаются затраты отделов контроля качества и повышается стабильность доходных показателей оператора за счет сохранения клиентской базы.

Кор.: А что интересного происходит сейчас с Big Data в госсекторе?

На государственном уровне Big Data активнее всего развивается сейчас в Китае. В прошлом году в Пекине открылась первая государственная лаборатория Больших Данных. Вслед за ней китайская компартия готовится открыть Big Data-центры по всей стране.

Кор.: Каковы задачи этих центров?

А.С.: Их много. Это и сугубо научные задачи, и экономические, — Китай напрямую связывает успех свой экономики с её цифровой составляющей, — и даже политические. 

Кор.: Как политика государства может быть связана с Big Data?

А.С.: Китайское правительство собирается ввести «социально-кредитную систему», это рейтинг как для гражданина КНР, так и для коммерческих предприятий. Рейтинг основан на поведенческом факторе: система следит за уплатой налогов и штрафов, за административными и уголовными преступлениями и за всеми другими событиями в жизни китайцев, которые, по мнению компартии, могут характеризовать их пользу и вред для государства. Чем „правильнее“ ведёт себя гражданин или компания, тем выше их рейтинг. Тем больше перед ними открывается возможностей в китайском обществе. И, соответственно, наоборот. Нарушителей и неблагонадёжных начинают „обкладывать красными флажками“.

Население Китая 1,4 млрд человек. Все они генерируют невероятное количество информации, которую нужно будет не только собирать и хранить, но и анализировать. Естественно, без Big Data эту задачу невозможно решить.

Кор.: Звучит пугающе. То есть Big Data оказывается инструментом для построения тоталитарного общества, где всевидящее око Большого Брата неустанно следит за каждым?

А.С.: Можно по-разному это трактовать. Я бы не стал сейчас углубляться в морально-этическую сторону вопроса. Иначе мы слишком отдалимся от темы Больших Данных. Я бы сделал акцент на том, что Big Data — это именно инструмент. Очень мощный и продвинутый инструмент. Но всё-таки «всего лишь» инструмент. Его можно использовать как во благо, так и во вред человечеству. И да, специфику Больших Данных нужно понимать и изучать, в том числе, чтобы внезапно не оказаться в мире, который непонятен и враждебен вам.

Кор.: Как лично Вы пришли к Большим Данным?

А.С.: Начинал я как специалист по информационной безопасности, дальше увлёкся программированием. Стал заниматься автоматизацией на предприятиях. Успел поработать за рубежом — в Германии. Посмотрел, как там «у них», набрался опыта и вернулся в Россию.

За десятилетия в IT-сфере накопился багаж знаний. Вход в Большие Данные был плавным. Просто от клиентов стали приходить задачи, которые требовали новых, более современных и продвинутых подходов. Так я непосредственно столкнулся с машинным обучением, нейронными сетями и Big Data.

Кор.: Как вы стали техническим директором Big Data Key?

А.С.: Постепенно проектов с Большими Данными в моей практике становилось больше. Я выполнял их и как отдельный программист, и как тимлид (ведущий разработчик и руководитель группы разработчиков — прим. редактора).

Устойчивой команды не было. Не было и бренда. Новые заказчики приходили ко мне лично по рекомендации старых. Появилось осознание, что направление очень перспективное. На Западе оно развито больше, чем в России. Но у нас здесь есть определенный временной лаг. По общей динамике стало ясно, что Big Data — это хорошая возможность для бизнеса в нашей стране.

Вместе с моим другом Филиппом Просандеевым мы создали компанию «Big Data Key», которая уже в своём названии отражает соответствующую специализацию.

Кор.: Сейчас Big Data Key занимается исключительно Большими Данными?

А.С.: На практике всё оказалось немного сложнее, чем мы предполагали изначально. Сейчас компания работает по нескольким направлениям. Помимо Больших Данных, мы занимаемся разработкой сайтов, интеграцией собственной CRM, рекламой и другими услугами. Big Data — крайне важная составляющая нашего бизнеса, но пока не главенствующая. Основной доход нам пока приносят более «традиционные» задачи. Хотя уже формируется пул клиентов, которые нуждаются в Big Data-решениях. Поэтому мы смотрим на Большие Данные очень оптимистично и намерены в течение полугода существенно нарастить долю Big Data в общем портфеле проектов.      

Кор.: Направление Big Data относительно новое. И не так много специалистов им занимаются в России. Не испытываете кадрового голода?

А.С.: Сейчас на рынке труда наблюдается дефицит разработчиков в сфере Больших Данных. Крупные компании вроде Сбербанка, Яндекса и Mail.Ru Group устраивают настоящую охоту на соответствующих специалистов. И платят им весьма хорошие деньги.

В сложившихся условиях Big Data Key взял курс на выращивание собственных кадров для работы с Большими Данными внутри компании. Люди переучиваются и приходят в Big Data из других областей. В основном это уже состоявшиеся специалисты, но приходят к нам и начинающие. Если человек серьёзно настроен и готов обучаться и самосовершенствоваться, то Big Data Key будет всячески содействовать его развитию. В этом не только наш коммерческий интерес, но и идейная составляющая нашей деятельности.

30.09.2018


Подписаться в Telegram



Net&IT

Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр
Инженеры воссоздали голопалубу Star Trek с помощью ChatGPT и видеоигр

В сериале Звездный путь: Следующее поколение к...

Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений

Квантовые системы, используемые в квантов...

Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек

Еще один балл в пользу искусственного инт...

Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее

Несколько лет назад исследователи Массачу...

Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам

Органические оптоэлектронные устройства, такие...

PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить

Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во...

Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания

В новом исследовании, опубликованном 18 декабр...

Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей

Искусственный интеллект, разработанный для&nbs...

Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности

Ученые Рочестерского университета разработали ...

Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта

Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио...

Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов»

Стартовал отборочный этап Международного техно...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

APA: Молодые сотрудники чаще остальных страдают на работе от одиночества
APA: Молодые сотрудники чаще остальных страдают на работе от одиночества
Front. Aging Neurosci: Поведение в новом пространстве может подсветить деменцию
Front. Aging Neurosci: Поведение в новом пространстве может подсветить деменцию
JACS: Инфракрасное облучение заставляет атомы «танцевать румбу»
JACS: Инфракрасное облучение заставляет атомы «танцевать румбу»
С расстройствами пищевого поведения можно бороться силой мысли
С расстройствами пищевого поведения можно бороться силой мысли
Journal of Experimental Psychology: General: Мы переоцениваем пользу неудачи
Journal of Experimental Psychology: General: Мы переоцениваем пользу неудачи
Диспаритет женских и мужских карьер в STEM связан с женской мнительностью
Диспаритет женских и мужских карьер в STEM связан с женской мнительностью
Телескоп Уэбб снял столкновение астероидов в соседней звездной системе
Телескоп Уэбб снял столкновение астероидов в соседней звездной системе
EHJ-CI: Нарушенный кровоток может повредить стенку расширенной аорты
EHJ-CI: Нарушенный кровоток может повредить стенку расширенной аорты
Nature Neuroscience: Ученые доказали, что терпение приносит свои плоды
Nature Neuroscience: Ученые доказали, что терпение приносит свои плоды
Познакомьтесь со странной амфибией, которая выкармливает своих детенышей молоком
Познакомьтесь со странной амфибией, которая выкармливает своих детенышей молоком
Climate Dynamics: Вот как условия на суше влияют на муссонный климат Азии
Climate Dynamics: Вот как условия на суше влияют на муссонный климат Азии
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным
Nature: Диета отцов влияет на семя и на здоровье их сыновей
Nature: Диета отцов влияет на семя и на здоровье их сыновей
Nature Communications: Открыто революционное явление в жидких кристаллах
Nature Communications: Открыто революционное явление в жидких кристаллах
Nature Communications: В мигрирующих нейронах найден конус роста
Nature Communications: В мигрирующих нейронах найден конус роста

Новости компаний, релизы

Российские ученые выяснили, что за пять лет число случаев нетрудоспособности из-за онкологии выросло в стране почти на 70%
Экономика России теряет миллиарды из-за влияния рака на трудовые ресурсы
Китай стал ведущим научно-образовательным партнером России в 2023 году, впервые опередив страны СНГ
Сеченовский Университет и российская фармкомпания «Акрихин» разработают инновационные препараты для лечения сахарного диабет...
В СПбГУ разработали программно-аппаратное решение для защиты дронов от киберугроз