Big Data - инструмент для построения тоталитарного общества или символ прогресса?

Innovanews взяли интервью у Андрея Семёнова — специалиста по Большим Данным и технического директора компании Big Data Key.

Встретившись с Андреем, мы захотели разобраться в том, что же такое Big Data, и чем работа с ними отличается от обработки «обычных» данных.

Кор.: Андрей, что такое Большие Данные и почему в последнее время в мире IT столько разговоров о них?  

А.С.: В широком смысле Big Data или Большие Данные — это технологический и социально-экономический феномен. Появилась возможность обрабатывать огромные массивы информации и на основе их анализа делать выводы и прогнозы, которые раньше были нам недоступны. Big Data затронули очень много сфер жизни общества и каждого отдельного человека. И, как всякое существенное явление, это вызывает повышенный интерес.

Кор.: О каких именно сферах вы говорите?

А.С.: Везде, где есть возможность накапливать информацию и делать на её основе какие-либо выводы. Это касается и науки, и медицины, и торговли, и оказания услуг, и государственного управления… Проще вспомнить, куда Большие Данные еще не пробрались, чем называть сферы, где мы можем их применять.

Кор.: Кто сейчас в основном применяет Большие Данные?

А.С.: Сейчас Big Data в основном могут позволить себе крупные коммерческие и государственные структуры. Именно они оказываются первопроходцами в этой отрасли. И этому есть 2 причины. Первая заключается в том, что они раньше других столкнулись с необходимостью как-то обрабатывать и структурировать гигантские массивы данных, которые у них успели накопиться. Вторая — у них есть на это ресурсы. И технические, и кадровые.

Кор.: Какие есть конкретные примеры использования Big Data частными компаниями?

А.С.: В частном секторе можно рассмотреть Big Data в работе отечественных мобильных операторов. У так называемой «большой четвёрки» (МТС, Билайн, Мегафон, Теле2 — прим. редактора) по данным этого года суммарно более 250 млн. абонентов. Это все жители России сознательного возраста — у многих из них есть по несколько сим-карт, — и иностранцы. Ежедневно совершается несколько сотен миллионов звонков. Как отследить качество сервиса и удовлетворенность клиентов? Позвонить каждому абоненту при помощи операторов колл-центра является физически и экономически невыполнимой задачей.

Теперь используя технологии Big Data, сотовые операторы могут предсказать неудовлетворенность сервисом у каждого конкретного абонента и принять превентивные меры. Тем самым снижаются затраты отделов контроля качества и повышается стабильность доходных показателей оператора за счет сохранения клиентской базы.

Кор.: А что интересного происходит сейчас с Big Data в госсекторе?

На государственном уровне Big Data активнее всего развивается сейчас в Китае. В прошлом году в Пекине открылась первая государственная лаборатория Больших Данных. Вслед за ней китайская компартия готовится открыть Big Data-центры по всей стране.

Кор.: Каковы задачи этих центров?

А.С.: Их много. Это и сугубо научные задачи, и экономические, — Китай напрямую связывает успех свой экономики с её цифровой составляющей, — и даже политические. 

Кор.: Как политика государства может быть связана с Big Data?

А.С.: Китайское правительство собирается ввести «социально-кредитную систему», это рейтинг как для гражданина КНР, так и для коммерческих предприятий. Рейтинг основан на поведенческом факторе: система следит за уплатой налогов и штрафов, за административными и уголовными преступлениями и за всеми другими событиями в жизни китайцев, которые, по мнению компартии, могут характеризовать их пользу и вред для государства. Чем „правильнее“ ведёт себя гражданин или компания, тем выше их рейтинг. Тем больше перед ними открывается возможностей в китайском обществе. И, соответственно, наоборот. Нарушителей и неблагонадёжных начинают „обкладывать красными флажками“.

Население Китая 1,4 млрд человек. Все они генерируют невероятное количество информации, которую нужно будет не только собирать и хранить, но и анализировать. Естественно, без Big Data эту задачу невозможно решить.

Кор.: Звучит пугающе. То есть Big Data оказывается инструментом для построения тоталитарного общества, где всевидящее око Большого Брата неустанно следит за каждым?

А.С.: Можно по-разному это трактовать. Я бы не стал сейчас углубляться в морально-этическую сторону вопроса. Иначе мы слишком отдалимся от темы Больших Данных. Я бы сделал акцент на том, что Big Data — это именно инструмент. Очень мощный и продвинутый инструмент. Но всё-таки «всего лишь» инструмент. Его можно использовать как во благо, так и во вред человечеству. И да, специфику Больших Данных нужно понимать и изучать, в том числе, чтобы внезапно не оказаться в мире, который непонятен и враждебен вам.

Кор.: Как лично Вы пришли к Большим Данным?

А.С.: Начинал я как специалист по информационной безопасности, дальше увлёкся программированием. Стал заниматься автоматизацией на предприятиях. Успел поработать за рубежом — в Германии. Посмотрел, как там «у них», набрался опыта и вернулся в Россию.

За десятилетия в IT-сфере накопился багаж знаний. Вход в Большие Данные был плавным. Просто от клиентов стали приходить задачи, которые требовали новых, более современных и продвинутых подходов. Так я непосредственно столкнулся с машинным обучением, нейронными сетями и Big Data.

Кор.: Как вы стали техническим директором Big Data Key?

А.С.: Постепенно проектов с Большими Данными в моей практике становилось больше. Я выполнял их и как отдельный программист, и как тимлид (ведущий разработчик и руководитель группы разработчиков — прим. редактора).

Устойчивой команды не было. Не было и бренда. Новые заказчики приходили ко мне лично по рекомендации старых. Появилось осознание, что направление очень перспективное. На Западе оно развито больше, чем в России. Но у нас здесь есть определенный временной лаг. По общей динамике стало ясно, что Big Data — это хорошая возможность для бизнеса в нашей стране.

Вместе с моим другом Филиппом Просандеевым мы создали компанию «Big Data Key», которая уже в своём названии отражает соответствующую специализацию.

Кор.: Сейчас Big Data Key занимается исключительно Большими Данными?

А.С.: На практике всё оказалось немного сложнее, чем мы предполагали изначально. Сейчас компания работает по нескольким направлениям. Помимо Больших Данных, мы занимаемся разработкой сайтов, интеграцией собственной CRM, рекламой и другими услугами. Big Data — крайне важная составляющая нашего бизнеса, но пока не главенствующая. Основной доход нам пока приносят более «традиционные» задачи. Хотя уже формируется пул клиентов, которые нуждаются в Big Data-решениях. Поэтому мы смотрим на Большие Данные очень оптимистично и намерены в течение полугода существенно нарастить долю Big Data в общем портфеле проектов.      

Кор.: Направление Big Data относительно новое. И не так много специалистов им занимаются в России. Не испытываете кадрового голода?

А.С.: Сейчас на рынке труда наблюдается дефицит разработчиков в сфере Больших Данных. Крупные компании вроде Сбербанка, Яндекса и Mail.Ru Group устраивают настоящую охоту на соответствующих специалистов. И платят им весьма хорошие деньги.

В сложившихся условиях Big Data Key взял курс на выращивание собственных кадров для работы с Большими Данными внутри компании. Люди переучиваются и приходят в Big Data из других областей. В основном это уже состоявшиеся специалисты, но приходят к нам и начинающие. Если человек серьёзно настроен и готов обучаться и самосовершенствоваться, то Big Data Key будет всячески содействовать его развитию. В этом не только наш коммерческий интерес, но и идейная составляющая нашей деятельности.

30.09.2018


Подписаться в Telegram



Net&IT

Фотоны вместо битов: ученые придумали новый способ защиты данных
Фотоны вместо битов: ученые придумали новый способ защиты данных

Ученые из Пензенского государственного ун...

Сила света: ученые открыли новый способ хранения информации
Сила света: ученые открыли новый способ хранения информации

Ученые из Санкт-Петербургского государств...

ИИ после ChatGPT: куда движется искусственный интеллект
ИИ после ChatGPT: куда движется искусственный интеллект

В журнале Engineering недавно вышла статья, гд...

Индивидуальный подход в облаке: тренды 2025 года
Индивидуальный подход в облаке: тренды 2025 года

В 2025 году бизнес в России предъявляет н...

Облака под замком: как защитить данные в эпоху цифровых угроз
Облака под замком: как защитить данные в эпоху цифровых угроз

Международный облачный провайдер Serverspace п...

Машины, которые видят, слышат и создают: как ИИ меняет реальность
Машины, которые видят, слышат и создают: как ИИ меняет реальность

В последние десятилетия технологии сильно изме...

Банки, мошенники и ИИ: как ученые научили нейросети думать на два уровня
Банки, мошенники и ИИ: как ученые научили нейросети думать на два уровня

Ученые придумали новый способ обучать нейронны...

Облака на заказ: как бизнес находит идеальные IT-решения
Облака на заказ: как бизнес находит идеальные IT-решения

В 2025 году крупный и средний бизнес все&...

ИИ не создает неравенство — он учится ему у нас
ИИ не создает неравенство — он учится ему у нас

Исследователи говорят, что предвзятость И...

Меньше затрат, больше возможностей: как облака помогают бизнесу расти
Меньше затрат, больше возможностей: как облака помогают бизнесу расти

Облачные технологии помогают компаниям быстро ...

Казак, любовь и политика: как Кирша изменил историю России
Казак, любовь и политика: как Кирша изменил историю России

Сайберия Нова начала работу над дополнени...

GPT PHI-4 в деле: автоматизация облачных серверов стала проще
GPT PHI-4 в деле: автоматизация облачных серверов стала проще

Международный облачный провайдер Serverspace, ...

«Смута» заговорит по-новому: финальное обновление и свежие треки
«Смута» заговорит по-новому: финальное обновление и свежие треки

Сайберия Нова выпускает финальное обновление д...

Удаленка навсегда: как бизнес адаптируется к новым реалиям
Удаленка навсегда: как бизнес адаптируется к новым реалиям

Тренд на цифровизацию и удаленную ра...

Ритейл на скорости: почему серверы стали must-have для крупных сетей
Ритейл на скорости: почему серверы стали must-have для крупных сетей

Международный облачный провайдер и систем...

Облака над Средней Азией: как регион становится IT-гигантом
Облака над Средней Азией: как регион становится IT-гигантом

Средняя Азия активно развивает IT-сферу и ...

ИИ знает, кем ты станешь: как соцсети помогают выбрать профессию
ИИ знает, кем ты станешь: как соцсети помогают выбрать профессию

Ученые из Санкт-Петербургского государств...

Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз
Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз

Квантовые вычисления больше не являются д...

Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений
Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений

Квантовые вычисления находятся в авангард...

TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда
TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда

Если компании и ИИ-стартапы, стремящиеся ...

В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением
В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением

Ученые университета разработали специальные пр...

Поиск на сайте

Знатоки клуба инноваций


ТОП - Новости мира, инновации

Ученые не теряют надежды накормить всех сыром из растительных белков
Ученые не теряют надежды накормить всех сыром из растительных белков
Дома как в лесу: природа в интерьере лечит нервы
Дома как в лесу: природа в интерьере лечит нервы
Точность и прочность: ученые напечатали огнеупоры без усадки
Точность и прочность: ученые напечатали огнеупоры без усадки
Нервы на связи: разработан новый материал для восстановления тканей
Нервы на связи: разработан новый материал для восстановления тканей
Скрытные обитатели леса: ученые нашли новые виды грибов
Скрытные обитатели леса: ученые нашли новые виды грибов
Сладкий никотин: как ароматизаторы влияют на наши привычки
Сладкий никотин: как ароматизаторы влияют на наши привычки
Кадры решают все: кто и за сколько работает в нефтегазовой отрасли
Кадры решают все: кто и за сколько работает в нефтегазовой отрасли
Мозазавры на Волге: древние хищники плавали здесь 80 миллионов лет назад
Мозазавры на Волге: древние хищники плавали здесь 80 миллионов лет назад
Circulation: Порок сердца у ребенка связан с раком у матери
Circulation: Порок сердца у ребенка связан с раком у матери
Дыши глубже: новый способ производства перекиси водорода из воздуха
Дыши глубже: новый способ производства перекиси водорода из воздуха
Красное свечение, которое не гаснет: прорыв в световых технологиях
Красное свечение, которое не гаснет: прорыв в световых технологиях
Беспилотники, AI и маркетплейсы: чем живет агробизнес сегодня
Беспилотники, AI и маркетплейсы: чем живет агробизнес сегодня
Субнептуны: как планеты выживают в огненном кольце звезд
Субнептуны: как планеты выживают в огненном кольце звезд
Фиброз как на ладони: ИИ ускоряет диагностику сердца
Фиброз как на ладони: ИИ ускоряет диагностику сердца
Камчатка на градуснике: как климат меняет лицо полуострова
Камчатка на градуснике: как климат меняет лицо полуострова

Новости компаний, релизы

MITEX 2025 ждёт гостей на новой площадке
ЦОДы в центре внимания: встречаемся в Москве весной 2025
Гонки без границ: как студенты борются за титул лучшего симрейсера
Медицинские инновации: как стать архитектором будущего здравоохранения
Протоны, нейтроны и наночастицы: как наука помогает онкологии