![]() |
Innovanews взяли интервью у Андрея Семёнова — специалиста по Большим Данным и технического директора компании Big Data Key. Встретившись с Андреем, мы захотели разобраться в том, что же такое Big Data, и чем работа с ними отличается от обработки «обычных» данных. Кор.: Андрей, что такое Большие Данные и почему в последнее время в мире IT столько разговоров о них? А.С.: В широком смысле Big Data или Большие Данные — это технологический и социально-экономический феномен. Появилась возможность обрабатывать огромные массивы информации и на основе их анализа делать выводы и прогнозы, которые раньше были нам недоступны. Big Data затронули очень много сфер жизни общества и каждого отдельного человека. И, как всякое существенное явление, это вызывает повышенный интерес. Кор.: О каких именно сферах вы говорите? А.С.: Везде, где есть возможность накапливать информацию и делать на её основе какие-либо выводы. Это касается и науки, и медицины, и торговли, и оказания услуг, и государственного управления… Проще вспомнить, куда Большие Данные еще не пробрались, чем называть сферы, где мы можем их применять. Кор.: Кто сейчас в основном применяет Большие Данные? А.С.: Сейчас Big Data в основном могут позволить себе крупные коммерческие и государственные структуры. Именно они оказываются первопроходцами в этой отрасли. И этому есть 2 причины. Первая заключается в том, что они раньше других столкнулись с необходимостью Кор.: Какие есть конкретные примеры использования Big Data частными компаниями? А.С.: В частном секторе можно рассмотреть Big Data в работе отечественных мобильных операторов. У так называемой «большой четвёрки» (МТС, Билайн, Мегафон, Теле2 — прим. редактора) по данным этого года суммарно более 250 млн. абонентов. Это все жители России сознательного возраста — у многих из них есть по несколько сим-карт, — и иностранцы. Ежедневно совершается несколько сотен миллионов звонков. Как отследить качество сервиса и удовлетворенность клиентов? Позвонить каждому абоненту при помощи операторов колл-центра является физически и экономически невыполнимой задачей.
Кор.: А что интересного происходит сейчас с Big Data в госсекторе? На государственном уровне Big Data активнее всего развивается сейчас в Китае. В прошлом году в Пекине открылась первая государственная лаборатория Больших Данных. Вслед за ней китайская компартия готовится открыть Big Data-центры по всей стране. Кор.: Каковы задачи этих центров? А.С.: Их много. Это и сугубо научные задачи, и экономические, — Китай напрямую связывает успех свой экономики с её цифровой составляющей, — и даже политические. Кор.: Как политика государства может быть связана с Big Data? А.С.: Китайское правительство собирается ввести «социально-кредитную систему», это рейтинг как для гражданина КНР, так и для коммерческих предприятий. Рейтинг основан на поведенческом факторе: система следит за уплатой налогов и штрафов, за административными и уголовными преступлениями и за всеми другими событиями в жизни китайцев, которые, по мнению компартии, могут характеризовать их пользу и вред для государства. Чем „правильнее“ ведёт себя гражданин или компания, тем выше их рейтинг. Тем больше перед ними открывается возможностей в китайском обществе. И, соответственно, наоборот. Нарушителей и неблагонадёжных начинают „обкладывать красными флажками“.
Кор.: Звучит пугающе. То есть Big Data оказывается инструментом для построения тоталитарного общества, где всевидящее око Большого Брата неустанно следит за каждым? А.С.: Можно по-разному это трактовать. Я бы не стал сейчас углубляться в морально-этическую сторону вопроса. Иначе мы слишком отдалимся от темы Больших Данных. Я бы сделал акцент на том, что Big Data — это именно инструмент. Очень мощный и продвинутый инструмент. Но всё-таки «всего лишь» инструмент. Его можно использовать как во благо, так и во вред человечеству. И да, специфику Больших Данных нужно понимать и изучать, в том числе, чтобы внезапно не оказаться в мире, который непонятен и враждебен вам. Кор.: Как лично Вы пришли к Большим Данным? А.С.: Начинал я как специалист по информационной безопасности, дальше увлёкся программированием. Стал заниматься автоматизацией на предприятиях. Успел поработать за рубежом — в Германии. Посмотрел, как там «у них», набрался опыта и вернулся в Россию.
Кор.: Как вы стали техническим директором Big Data Key? А.С.: Постепенно проектов с Большими Данными в моей практике становилось больше. Я выполнял их и как отдельный программист, и как тимлид (ведущий разработчик и руководитель группы разработчиков — прим. редактора). Устойчивой команды не было. Не было и бренда. Новые заказчики приходили ко мне лично по рекомендации старых. Появилось осознание, что направление очень перспективное. На Западе оно развито больше, чем в России. Но у нас здесь есть определенный временной лаг. По общей динамике стало ясно, что Big Data — это хорошая возможность для бизнеса в нашей стране.
Кор.: Сейчас Big Data Key занимается исключительно Большими Данными? А.С.: На практике всё оказалось немного сложнее, чем мы предполагали изначально. Сейчас компания работает по нескольким направлениям. Помимо Больших Данных, мы занимаемся разработкой сайтов, интеграцией собственной CRM, рекламой и другими услугами. Big Data — крайне важная составляющая нашего бизнеса, но пока не главенствующая. Основной доход нам пока приносят более «традиционные» задачи. Хотя уже формируется пул клиентов, которые нуждаются в Big Data-решениях. Поэтому мы смотрим на Большие Данные очень оптимистично и намерены в течение полугода существенно нарастить долю Big Data в общем портфеле проектов. Кор.: Направление Big Data относительно новое. И не так много специалистов им занимаются в России. Не испытываете кадрового голода? А.С.: Сейчас на рынке труда наблюдается дефицит разработчиков в сфере Больших Данных. Крупные компании вроде Сбербанка, Яндекса и Mail.Ru Group устраивают настоящую охоту на соответствующих специалистов. И платят им весьма хорошие деньги. В сложившихся условиях Big Data Key взял курс на выращивание собственных кадров для работы с Большими Данными внутри компании. Люди переучиваются и приходят в Big Data из других областей. В основном это уже состоявшиеся специалисты, но приходят к нам и начинающие. Если человек серьёзно настроен и готов обучаться и самосовершенствоваться, то Big Data Key будет всячески содействовать его развитию. В этом не только наш коммерческий интерес, но и идейная составляющая нашей деятельности. 30.09.2018 |
Net&IT
![]() | |
Как получить инструмент будущих инженеров бесплатно, если ты студент | |
Студенческая версия программы ГАММА от ко... |
![]() | |
Удаленка навсегда: как бизнес адаптируется к новым реалиям | |
Тренд на цифровизацию и удаленную ра... |
![]() | |
Ритейл на скорости: почему серверы стали must-have для крупных сетей | |
Международный облачный провайдер и систем... |
![]() | |
Облака над Средней Азией: как регион становится IT-гигантом | |
Средняя Азия активно развивает IT-сферу и ... |
![]() | |
ИИ, которому можно доверять: ACHILLES объединяет технологии, этику и экологию | |
Проект ACHILLES решает самые сложные проблемы ... |
![]() | |
ИИ знает, кем ты станешь: как соцсети помогают выбрать профессию | |
Ученые из Санкт-Петербургского государств... |
![]() | |
Квантовый щит: физика меняет правила игры в цифровой безопасности | |
В цифровом мире безопасность связи &mdash... |
![]() | |
Риски квантовой эры: как защитить интернет от новых угроз | |
Квантовые вычисления больше не являются д... |
![]() | |
Новые технологии ПГУ изменят инженерное дело, строительство и машиностроение | |
В Пензенском государственном университете созд... |
![]() | |
Будущее наступило: как нейроморфные технологии могут изменить мир | |
Нейроморфные вычисления — область, ... |
![]() | |
Представлены новейшие разработки в области квантовых вычислений | |
Квантовые вычисления находятся в авангард... |
![]() | |
TheInnovator: Роботы с искусственным интеллектом изменят рынок труда | |
Если компании и ИИ-стартапы, стремящиеся ... |
![]() | |
В КАИ оснащают беспилотники компьютерным зрением | |
Ученые университета разработали специальные пр... |
![]() | |
ИИ становится носителем всех пороков человечества, включая расизм и сексизм | |
Языковые движки, на которых работает гене... |
![]() | |
Когда облака удивляют: 5 историй из техподдержки облачного провайдера | |
Международный облачный провайдер Serverspace, ... |
![]() | |
NatComm: Новая математическая модель обеспечит безопасное использование ИИ | |
Инструменты на основе искусственного инте... |
![]() | |
Разработан реалистичный тест для оценки навыков клинического общения ИИ | |
Инструменты искусственного интеллекта, такие к... |
![]() | |
Сети Wi-Fi-избавили от лишней «информационной нагрузки» | |
Ученые придумали, как сделать информацию ... |
![]() | |
Будущее наступило: квантовые технологии меняют нашу жизнь и кибербезопасность | |
Квантовые вычисления, обладающие революционным... |
![]() | |
ИИ нового поколения: машинная психология может сделать машины равными человеку | |
Искусственный интеллект, не уступающий че... |
![]() | |
Financial Analysts Journal: ChatGPT пока не может заменить финансовых спецов | |
В то время как большие языковые моде... |
![]() | |
Nature Human Behaviour: Заблуждение ИИ усиливает наши собственные заблуждения | |
Системы искусственного интеллекта склонны пере... |
![]() | |
Новую модель для графической нейросети сделают доступной для смартфонов | |
Среди множества моделей искусственного интелле... |
![]() | |
В ННГУ научились восстанавливать функции биологических нейросетей | |
Новую технологию, которая работает подобно кле... |
![]() | |
В ЛЭТИ разработали цифровой сервис с VR для обучения медицинских инженеров | |
Система SeVRis позволит инженерам учиться ремо... |
![]() | |
Scientific Reports: Разработано подвижное навигационное устройство для незрячих | |
Новаторская навигационная технология, использу... |
![]() | |
В МИФИ разработана нейросеть для расчета и синтеза голографических изображений | |
Обычно для создания оптических элементов,... |
![]() | |
NCS: Новый ИИ DIMON решает сложные инженерные задачи быстрее суперкомпьютеров | |
Моделирование того, как деформируются авт... |
![]() | |
Nature Communications: Аналоговые машины тоже могут обучаться | |
Все думают, что машинное обучение &m... |
![]() | |
Nature Communications: ИИ изучает язык расположения атомов в твердых телах | |
Новую модель искусственного интеллекта, котора... |